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公开(公告)号:CN116384369A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310334117.2
申请日:2023-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/205 , G06N5/04 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种结合逻辑推理的辩论对分类方法及设备,所述方法包括:对现有辩论对数据对进行数据增强;使用增强过后的数据训练交叉编码模型M,用于预测辩论对之间的关系;利用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测,赋予其伪标签,利用反绎学习结合半监督学习获得符合逻辑规则的修正后的伪标签;使用修正过后的伪标签更新交叉编码模型M,再次用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测,获得伪标签数据,直至无标签数据均得以运用。本发明实现了以少量有标签数据和大量无标签数据完成模型训练和模型分类,并实现了将机器学习数据驱动和逻辑规则知识驱动进行结合,能够更快速准确地完成辩论对分类工作。
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公开(公告)号:CN116308668A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310300114.7
申请日:2023-03-26
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06F16/9535 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种新商品新用户的自适应对话推荐方法及系统,所述方法包括:基于用户、商品、商品属性、对话构建用户交互图;基于用户交互图使用归纳图算法学习得到当前图中所有节点的表示;根据节点的表示得到状态以及动作的表示;基于状态和动作表示,引入状态转移和奖励构成马尔可夫决策过程,通过深度Q网络算法进行动作价值函数的学习;基于建模出的动作价值函数,在对话推荐的每一轮中进行询问属性或推荐商品。本发明通过邻居信息来动态获得新加入的商品以及用户的表示,同时通过引入图模型同时建模对话策略和推荐策略,使得能够互相融合,进行更好地交互。
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公开(公告)号:CN106408932A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610881571.X
申请日:2016-10-09
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G08G1/005 , G06K9/00664 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的“分心步行”预警系统,包括模型训练模块和实时检测模块;模型训练模块通过对大量训练数据集进行预处理和模型训练,生成样本模型用于实时检测;实时检测模块利用移动终端进行采样和预处理,根据模型训练模块生成的样本模型对采集的样本进行分类预测,根据分类预测的结果进行决策判断,当判断分心的用户走出人行道时,对用户进行预警。本发明的有益效果为:能够在用户走道危险区域之前便提前给出警告;在无需额外硬件定制的基础上,能对“分心步行”的移动终端使用者进行有效预警,能够对前几次检测结果进行有效利用,准确度高、耗能低,能够进行提前判断。
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