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公开(公告)号:CN115865268B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202211389832.8
申请日:2022-11-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种面向6G全解耦网络的下行链路自适应方法及系统,能够在长延时反馈下实现有效的链路自适应。本发明首先构建一个基于信干噪比的低维信道特征向量,以表示当前频率选择性衰落信道的状态;然后根据低维信道特征向量的历史数据,对未来传输时刻的信道特征向量进行预测;再构建一个基于神经网络的误帧率FER估计模型,其以信道特征向量和调制编码方案MCS为输入,以相应的FER为输出;最后根据模型估计的FER选择期望吞吐量最大的MCS方案,并通过长反馈链路向下行基站报告,实现下行的链路自适应传输。本发明可以缓解6G全解耦网络中长反馈延时造成的链路自适应性能下降,为全解耦网络的自适应传输提供了可行方案。
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公开(公告)号:CN112629533B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202011252260.X
申请日:2020-11-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明基于路网栅格化道路车流预测的路径规划方法,步骤如下:基于城市的路网图,将城市划分为M×N的网格区域,在城市的路网中,将某一时刻的所有车辆的GPS或北斗数据根据经纬度和方向分配到所属的网格内,得到城市路网图的向不同方向的密度图;将得到的路网的某一时刻的密度图作为神经网络的输入,利用前30±15分钟的路网密度数据预测未来10±5分钟的神经网络;根据预测前某一时刻的道路周围网格区域的车流密度以及道路车流密度和平均速度的关系,计算得到预测后各道路的车辆平均行驶速度。根据某车辆当前所在位置划分一个栅格区域,并根据预测的未来10±5分钟的道路车辆密度和平均行驶速度信息,选择车辆在某一栅格区域内的道路。
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公开(公告)号:CN109803342A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811284791.X
申请日:2018-10-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向能量均衡高可靠传输的无人机自组织网络路由方法,1)将无人机节点的信道划分为控制信道与数据业务信道,并设计相应的控制信令帧和数据帧;2)每一个无人机节点通过控制信道周期性发送Hello控制信令帧与覆盖范围内的无人机节点通信,建立覆盖范围内的邻居节点信息表,以及最短跳数表包括邻居节点信息表中的邻居节点最短跳数表;3)源节点即无人机发送节点发送路由请求帧RREQ,源节点通过邻接路由选择算法查找最优转发节点,通过不断转发将控制信令帧发送到目标无人机节点;4)无人机目标节点收到路由请求帧RREQ后生成路由响应帧RREP,建立从无人机源节点到无人机目标节点的路由。
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