-
公开(公告)号：CN103236885A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310087597.3
申请日：2013-03-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带无频率色散的DOA估计装置，其特征在于：包括天线阵列和真延时空间变换信号处理单元，所述天线阵列用于接收来波信号并将其传送给真延时空间变换信号处理单元，对于特定的空间方位角，真延时空间变换信号处理单元将天线阵列中各阵元的采样波形进行延时相加，再对得到的波形进行脉冲压缩，并记录脉冲压缩后得到的波形的峰值；对空间方位角进行扫描，得到空间方位角和峰值的关系曲线，根据曲线的极值确定来波方向。本发明还公开了一种实现超宽带无频率色散的DOA估计方法。本发明克服传统宽带情形下DOA估计的信号展宽、频率色散等问题。
-
公开(公告)号：CN103051980A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210219092.3
申请日：2012-06-29
Applicant: 南京大学
IPC: H04N21/647 , H04N7/26
Abstract: 本发明提出一种将可分级视频编码和OFDM系统的资源分配相结合的跨层优化方案。可分级视频编码能满足异构网络中用户对视频流的不同的服务质量要求(QoS)，OFDM技术可根据用户的QoS和信道条件灵活地为用户分配子载波、功率和比特。考虑到可分级视频流的特点，本发明将OFDM的不同子载波分配给不同优先级的视频包，并通过最优的载波、功率和比特分配，使系统获得最佳的功率效率。
-
公开(公告)号：CN103037486A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210558525.8
申请日：2012-12-21
Applicant: 南京大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种中继节点选择，发送功率和调制方式的联合优化方案，用于最小化传感网的总功耗。本发明在满足目的节点的误码率要求，节点最大发射功率限制的条件下，提出使网络总功耗最小的节点发送功率、调制方式的计算方法和中继节点选择方法。本发明实施例方法包括：所有中继节点对发送功率和调制方式进行分布式计算，获得最小网络总功耗的中继节点获得优先广播信息的权利(广播的信息包括源节点的发送功率和调制方式)；源节点根据接收的信息决定发送功率和调制方式，并采用分布式空时编码的方式发送信号；获得最小网络总功耗的中继节点对来自源节点的信息进行解码前传。
-
公开(公告)号：CN115638793A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211323767.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯矩阵补全的无人机频谱感知算法，属于无人机频谱感知算法领域，包括如下步骤：步骤一、综合考虑频谱感知区域大小和无人机数量，将频谱感知区域划分成若干单架无人机感知的小区块，让每架无人机分别负责其中的一个小区块；步骤二、使用Kuhn‑Munkres算法计算无人机从初始位置移动到各自负责区块的最短路径；步骤三、对每个小区块，使用遗传算法求解遍历所有采样点的最短路径；步骤四、对获得的采样点数据，使用贝叶斯矩阵补全算法估计整块区域频谱；本发明解决了现有技术中为了得到整个区域的频谱，采样点数量多，路径规划问题的规模大，计算时间长的问题。
-
公开(公告)号：CN115294398A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210982235.X
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多姿态角联合学习的SAR图像目标识别方法，属于雷达技术领域，包括如下步骤：获取样本数据集，按照俯仰角将样本数据集划分为训练样本集和测试样本集，然后按照姿态角的间隔将训练样本集划分成多个训练样本子集；搭建深度卷积神经网络模型；利用训练样本子集对深度卷积神经网络模型进行训练，得到目标识别子模型；对测试样本集根据姿态角的估计结果匹配对应角度的目标识别子模型进行目标识别，得到最终的目标类别判决。本方明的有益效果：在局部姿态角的训练样本子集上学习得到的目标识别子模型能够实现更精确的目标类别估计，同时更容易收敛，目标识别精度和效率均优于其他方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112907860B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110060431.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08B13/12
Abstract: 本发明公开一种光纤周界安防系统入侵点检测的方法，属于信号处理技术领域，用于在环境噪声淹没入侵信号时判断入侵位置点，包括以下步骤：用子空间线性模型表示系统，得到离散系统方程；选取任一非入侵位置点经过系统辨识算出的系统状态矩阵、卡尔曼滤波增益矩阵和噪声协方差作为参考数据，将参考数据代入卡尔曼滤波方程，并不断迭代各位置点的实测数据以计算出所有时刻的重构误差；本发明科学合理，系统辨识能有效估计系统的参数矩阵，卡尔曼滤波能不依赖系统的初始状态估计出系统不同时刻的状态和输出，在环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱、难以提取时频特征时，可有效的判断入侵位置点。
-
公开(公告)号：CN108535701B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810322500.5
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化波形设计中减少带外频谱扩展的方法，包括如下步骤：(1)设计基于LFM_MSK的一体化信号，设计方法是用MSK信号作为调制信号，LFM信号作为载波信号；(2)用MSK信号调制LFM信号的相位，产生雷达通信一体化波形；(3)根据一体化波形的时频特性，对波形首尾的码元进行具体化调整，来达到预设目标。本发明使得系统尽可能少的减少带外能量泄露，来缓解雷达信号调制通信信号后对雷达性能的影响。
-
公开(公告)号：CN112147603A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011002005.X
申请日：2020-09-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于tKL散度的矩阵CFAR检测器的目标检测方法，包括以下步骤：根据各个距离门接收到的回波计算协方差矩阵；根据tKL散度的定义，计算参考距离门对应的协方差矩阵的右中值矩阵；计算目标对应的协方差矩阵，得到目标协方差矩阵和右中值矩阵的tKL散度；确定检测门限值；将目标协方差矩阵和右中值矩阵的tKL散度与检测门限值进行比较，若目标tKL散度大于检测门限值，则判定存在目标；反之，则判定不存在目标。上述技术方案提供的基于tKL散度的矩阵CFAR检测器的目标检测方法，能有效解决现有目标检测方法对于复杂非均匀杂波及短脉冲序列条件下的目标检测存在难度大、准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN110572198A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910506219.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/185 , H04B10/118 , H04B10/50
Abstract: 一种星地激光通信网络中最大化网络连通率的实现方法。最大化网络连通率目标问题建模，假设系统总共有N个地面站，选择其中的K个地面站与系统中的卫星进行通信；通过一个连续约束0≤xi≤1来对原二进制约束进行松弛；问题是一个非光滑整数规划问题，先使用光滑函数来逼近原非光滑函数，接着对二进制约束进行松弛，最后，对于转化后的问题提供一种基于梯度投影的求解方法，并进一步提出一种高效算法来获取可行的二进制解，实现最大化星地激光通信网络的连通率的地面站选择方案。
-
公开(公告)号：CN109413746A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811266580.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种混合能源供能的通信系统中最优化能量分配方法，所述通信系统的发射机由电网和可变电池混合供能，所述可变电池由能量收集设备从环境中收集能量来充电，包括如下步骤：使用二分查找法，寻找到最小的电网供能Dmin，同时通信系统的平均吞吐量能够达到指定要求；在每一次查找的电网供能D中，使用在线学习的方法来获得最优的能量分配策略。本发明使得系统可以在尽可能使用最少的电网能量的情况下，系统的平均吞吐量可以达到指定要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.032 seconds)
