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公开(公告)号:CN104008552A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410266813.5
申请日:2014-06-16
Applicant: 南京大学 , 南京市国土资源信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时间弯曲的时序SAR影像耕地提取方法,步骤包括:构建时序SAR影像;提取耕地参考时间序列;计算待分类像元时间序列与耕地参考时间序列之间的动态时间弯曲距离;计算结果阈值分割,待分类像元归类为耕地与非耕地;分割结果空域滤波,滤除孤立的耕地像元,填补连片耕地之间的缝隙,得到耕地的最终提取结果。本发明考虑到耕地时间序列特有的“时间轴弯曲”现象,使用动态时间弯曲距离(DTW)作为相似性度量标准,从而实现耕地像元与非耕地像元的划分,解决了传统方法无法适应时间轴畸变的时间序列相似性度量这一问题,提高了耕地的提取精度。本发明方法适应性强,提取精度可达82%以上,能够满足实际生产的需要。
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公开(公告)号:CN103440490A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310423429.7
申请日:2013-09-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法,首先对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列;其次,采用动态时间弯曲(DTW)作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量,计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值,利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法,充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征,以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口,采用滑动窗口技术,分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值,并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象,提高城市不透水面的信息提取精度。
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