公开(公告)号：CN116522566A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310814859.5

申请日：2023-07-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄蕾 ,  任富天 ,  刘凡

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G16C10/00 ,  G16C20/20 ,  G06F17/13 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于物理信息驱动深度学习模型的地下水监测网优化方法，步骤如下：第一步，基于物理信息驱动神经网络求解地下水流偏微分方程来预测地下水流场和污染物浓度场；第二步，建立地下水环境监测网多优化模型，求解多目标优化模型，优化监测的监测效率。本发明采用上述步骤的基于物理信息驱动深度学习模型的地下水监测网优化方法，一方面，克服了传统以数据驱动的神经网络受数据噪声影响大，泛化能力和可解释性差的缺点；另一方面，克服了传统地下水模型简化水文过程，边界条件和参数多，复杂计算能力差的缺点；提供解决高维问题求解准确度更高、能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的地下水监测网优化方法。

公开(公告)号：CN102289822A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110266616.X

申请日：2011-09-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  付世斌 ,  刘凡 ,  郑晖 ,  邵真天 ,  顾人舒 ,  何雨兰

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种多摄像机协同跟踪运动目标的方法，即建立一套有效的多摄像机智能监控系统，实现对某一场景进行全景监控。包括以下步骤：步骤一，运动目标检测与分割；步骤二，对运动目标进行跟踪；步骤三，多摄像机协同最终确定运动目标运动轨迹，从而实现全景监控。本发明主要解决了单摄像机监控范围有限的问题。

公开(公告)号：CN219656926U

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202320500984.4

申请日：2023-03-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄蕾 ,  马光正 ,  刘凡 ,  彭祥雯

IPC: G01D21/02 ,  G01D11/24 ,  G01D11/00

Abstract: 本实用新型公开了一种多适应型水气声环境监测箱，包括显示器外壳，显示器外壳内部安装有漏电保护器，漏电保护器一侧电性连接有熔断器，熔断器一侧电性连接有避雷器，避雷器一侧电性连接有稳压变压器，稳压变压器电性连接有多参数采集器和无线云盒，多参数采集器一侧设有土壤收集组件，土壤收集组件一侧设有地下水监测装置，本实用新型对现有技术做出了改进，在实际使用中，采用了一体化的集成装备运用物联网技术对土壤和地下水污染进行在线监测、自动化控制以及数据的远程传输，实现对土壤和地下水污染状况的远程实时监测，节省了大量人力成本，且操作简便。