糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用

    公开(公告)号:CN113981064A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111222357.0

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域,公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用,所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p,所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变,与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物,定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据,具有较大的实际临床价值,可以及早进行干预和治疗,减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。

    基于SwinIR和YOLOv8的FFA图像眼底微动脉瘤检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117291890A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311267706.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体涉及基于SwinIR和YOLOv8的FFA图像眼底微动脉瘤检测方法及系统。该方法包括获取样本FFA眼底图像,并对样本FFA眼底图像进行预处理以获得样本图像数据;利用SwinIR对样本图像数据进行两次超分辨率重建,以获得不同分辨率的第一图像数据和第二图像数据;利用样本图像数据、第一图像数据和第二图像数据对YOLOv8模型进行迁移学习训练;其中,所述YOLOv8模型增加有MA检测层;且YOLOv8模型中的CIoU边界框回归损失使用Wise‑IoU边界框回归损失替换;使用训练好的YOLOv8模型对待检测FFA图像中的微动脉瘤进行检测,并计算微动脉瘤的实际面积。

    糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用

    公开(公告)号:CN113981064B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202111222357.0

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明属于生物医学检测技术领域,公开了一种糖尿病性视网膜病变检测生物标记物、检测试剂盒及应用,所述糖尿病性视网膜病变检测生物标记物为miRNA‑375‑3p,所述标记物的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明确定miRNA‑375‑3p表达量的改变,与糖尿病性视网膜病变的发生存在显著地相关性。miRNA‑375‑3p可以作为糖尿病性视网膜病变早期诊断的生物标记物,定期评估糖尿病性视网膜病变的进展和治疗后的复发情况。本发明为糖尿病性视网膜病变疾病的早期诊断、预后判断和早期干预治疗提供重要的参考依据,具有较大的实际临床价值,可以及早进行干预和治疗,减少非高危复发病人不必要的治疗和花费。

    一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法

    公开(公告)号:CN111754529A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010598247.3

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域,公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法,该方法包括:(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程;(2)利用符号压力函数作为外力项,提升LBM方程曲线模拟演化的精度;(3)加入迭代停止条件,提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间,对比SBGFRLS模型速度提升了78%,对比CV模型速度提升了95%。同时,本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度,且针对不同来源的OCT图像,其具有稳定、高精度的分割效果。

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