公开(公告)号：CN117291890A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311267706.X

申请日：2023-09-28

申请人： 南京医科大学眼科医院

发明人： 王振华 ,  张博为 ,  蒋沁 ,  商卫红 ,  颜标 ,  白云 ,  李秀苗

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/62 ,  G06T3/40 ,  G06N3/096

摘要： 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及基于SwinIR和YOLOv8的FFA图像眼底微动脉瘤检测方法及系统。该方法包括获取样本FFA眼底图像，并对样本FFA眼底图像进行预处理以获得样本图像数据；利用SwinIR对样本图像数据进行两次超分辨率重建，以获得不同分辨率的第一图像数据和第二图像数据；利用样本图像数据、第一图像数据和第二图像数据对YOLOv8模型进行迁移学习训练；其中，所述YOLOv8模型增加有MA检测层；且YOLOv8模型中的CIoU边界框回归损失使用Wise‑IoU边界框回归损失替换；使用训练好的YOLOv8模型对待检测FFA图像中的微动脉瘤进行检测，并计算微动脉瘤的实际面积。