公开(公告)号：CN104297136B

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201410603319.3

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  顾欣哲 ,  屠康 ,  孙晔 ,  王文雪 ,  胡鹏程 ,  张伟

IPC: G01N15/14 ,  G06T7/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。

公开(公告)号：CN104297165A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410603209.7

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  孙晔 ,  屠康 ,  顾欣哲 ,  胡鹏程 ,  韦莹莹 ,  张伟

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。

公开(公告)号：CN105203467B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201510598017.6

申请日：2015-09-17

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  肖慧 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙晔 ,  顾欣哲

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立稻谷贮藏中主要腐败通用无损的真菌生长拟合曲线的方法，属于农产品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱检测系统，分别获取真菌不同生长时间点的高光谱图像，提取400‑1000nm全波段的光谱平均值，波峰709nm处的光谱值和全波段光谱值的主成分得分三种光谱特征，分别构建了五种稻谷贮藏中常见真菌的Fourier函数通用拟合模型，相关系数在0.9432‑0.9996，有较好拟合效果。本发明为稻谷储藏真菌病害的准确检测和监测提供帮助。

公开(公告)号：CN105975966A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610262700.7

申请日：2016-04-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  王振杰 ,  屠康 ,  孙柯 ,  孙晔 ,  顾欣哲

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G01N21/84

CPC classification number: G06K9/3233 ,  G01N21/84 ,  G01N2021/8466 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉技术对稻谷霉变检测的方法，属于一种新型的检测技术。通过计算机视觉图像采集装置，获取正常(对照组)、霉变早期和霉变晚期图像，经图像处理后，对图像的灰度特征、颜色特征和纹理特征进行提取。采用支持向量机和偏最小二乘法判别分析构建检测模型，首先对正常稻谷与霉变稻谷进行了区分，又对不同霉变稻谷类型进行区分。本方法可以实现对稻谷是否霉变的准确识别，同时可以实现对不同真菌引发的霉变进行准确区分。该方法比传统的人工检测更加快速、准确、方便，而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。

公开(公告)号：CN105203467A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510598017.6

申请日：2015-09-17

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  肖慧 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙晔 ,  顾欣哲

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立稻谷贮藏中主要腐败通用无损的真菌生长拟合曲线的方法，属于农产品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱检测系统，分别获取真菌不同生长时间点的高光谱图像，提取400-1000nm全波段的光谱平均值，波峰709nm处的光谱值和全波段光谱值的主成分得分三种光谱特征，分别构建了五种稻谷贮藏中常见真菌的Fourier函数通用拟合模型，相关系数在0.9432-0.9996，有较好拟合效果。本发明为稻谷储藏真菌病害的准确检测和监测提供帮助。

公开(公告)号：CN104267067A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410603261.2

申请日：2014-10-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  顾欣哲 ,  屠康 ,  孙晔 ,  王文雪 ,  胡鹏程 ,  张伟

IPC: G01N27/02

Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物散发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。