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公开(公告)号：CN111499903A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010438482.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京农业大学 , 泰兴市东圣生物科技有限公司
IPC: C08J5/18 , C08L5/00 , C08K5/3412 , B65D65/46 , A01G13/02
Abstract: 本发明公开了一种可得然多糖/己内酰胺复合膜及其制备方法和应用.该复合膜是通过在可得然多糖悬浊液中，加入己内酰胺，以及表面活性剂吐温80；然后将混合液pH值调节至3-5，超声脱气，获得成膜液；成膜液倒入聚四氟乙烯板中，90-120℃保温反应8-10分钟，定型并杀菌处理，紫外线照射处理5-10分钟，90-120℃热风循环干燥处理30-60分钟，4℃降温后获得。本发明涉及的可得然多糖/己内酰胺复合膜，具有优良的抗拉性能、延展性能，以及水蒸气阻隔性能，且具有制作简单、原料安全、绿色环保等优点，可广泛应用于浆状及固体食品的包装，以及地膜等其他领域方面的应用。
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公开(公告)号：CN106872396B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611236736.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种不同近红外仪器测定葡萄糖度模型转换的方法，对两种仪器的近红外数据进行了数学处理，并通过模型更新进行了两个仪器间的模型转换，具体包括以下步骤：1）获取两种近红外仪器下的光谱数据；2）光谱数据间的数学转换；3）对两个仪器的数据进行共有波长的筛选；4）计算转换后的光谱集sP`；5）转换后模型的构建。本发明基于两种不同近红外仪器获取不同波段的葡萄近红外光谱信息，同时测得葡萄的可溶性固形物含量，通过获取的光谱数据预测葡萄的品质指标，并完成两种不同原理近红外仪器间的数据转换，使得模型达到通用效果，为葡萄果园的管理及在线检测提供信息基础。
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公开(公告)号：CN108760652A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810253596.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31 , G01N2201/127
Abstract: 本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的葡萄多品质无损检测方法和检测装置，其中检测方法包括如下步骤：1、采集训练环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M；采集样本葡萄的光谱信息构成矩阵L；2、采集样本葡萄的品质信息构成矩阵Q；3、利用SVM算法，以矩阵L为输入，矩阵Q为输出，训练葡萄品质检测模型；4、采集检测环境的背景光谱和白板光谱信息构成矩阵M`，采集待检测葡萄的光谱矩阵N，利用PDS算法基于M和M`形成校正矩阵S；5、利用矩阵S校正待测样品光谱N形成N`，将N`输入到葡萄品质检测模型中，得到待检测葡萄的品质检测信息。该方法通过校正仪器误差可以获得更为准确的光谱数据，快速准确且无损地同时检测葡萄的多种品质指标。
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公开(公告)号：CN104472851B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410690328.0
申请日：2014-11-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种酶法处理富硒大米生产富硒蛋白粉的方法，属于食品加工领域。使用碱性蛋白酶处理富硒大米，制备富硒蛋白。通过研究温度、pH、液固比、加酶量、时间对富硒蛋白提取率的影响，以及正交试验确定了碱性蛋白酶提取富硒蛋白的最佳条件，得到富硒蛋白的提取率为69.0％，得到的蛋白粉的蛋白质纯度为91.1％，硒含量为0.529mg/kg。
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公开(公告)号：CN106290359A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610589466.9
申请日：2016-07-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103439270B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310409795.7
申请日：2013-09-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种高光谱图像检测桃果实早期冷害的方法，属于农产品品质无损检测技术领域。通过高光谱成像仪，获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的半透射高光谱图像，分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异，提取响应的特征参数，在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集，建立基于Fisher判别方法对桃果实早期冷害判别的数学模型，所建基于半透射高光谱图像检测模型的判别准确率为95.6％。本方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别，代替人工检测，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN104297439A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410588912.5
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的双黄鸭蛋自动识别检测方法，属于农畜产品无损检测技术领域。利用CCD相机采集样品鸭蛋的透射图像，通过图像采集卡或USB数据线把透射图像输入计算机，并用计算机对所采集的图像进行处理，分割出蛋黄区域图像，从中提取蛋黄轮廓形状特征参数，再用Fisher线性判别模型对蛋黄轮廓形状特征参数进行判别，确定样品蛋是否为双黄蛋。本发明应用计算机视觉方法自动识别双黄蛋，可以减轻劳动强度，提高检测准确率。试验证明，本鸭蛋双黄蛋的自动识别方法所建立的判别模型的准确率达到100％，对模型验证的准确率达100％。
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公开(公告)号：CN102944585A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210520700.4
申请日：2012-12-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水果采后病害快速无损检测方法，属于农产品采后质量控制领域。该技术将选定的金属氧化物气味传感器获取水果采后的气味响应信号，代入构建的判别模型中，可以得到水果是否感染病原微生物以及感染的种类信息。本方法能够快速和非破坏检测水果采后是否感染病害以及病害的类型，操作简单，快速准确，减少人工检测的费用，降低水果采后贮藏的损失，可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。
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公开(公告)号：CN101672839B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910035359.1
申请日：2009-09-25
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的种蛋孵化品质检测装置和方法，属于农产品检测技术领域。由CCD摄像头，光室，载物台，光源，图像采集卡和计算机组成，其采用CCD摄像头采集鸡蛋的透视图像，经图像采集卡传入到计算机中，对图像进行处理提取颜色特征参数，根据鸡蛋孵化品质的贝叶斯判别模型，对鸡蛋受精与否进行判别。本发明应用计算机视觉的方法检测种蛋的孵化品质，可以减少劳动强度和人为主观因素的干扰，其结果更客观、准确。试验证明，本发明方法对种蛋孵化品质的检测，白壳种蛋在第6天的检测准确率达100％，对模型验证的准确率达100％；褐壳种蛋在第6天的检测准确率达97.1％，对模型验证的准确率达100％。
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公开(公告)号：CN101655471B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910183546.4
申请日：2009-09-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明是一种气味传感器检测鸡蛋新鲜度的无损检测方法，属于农产品无损检测领域。该技术方法是将单个鸡蛋置于250ml烧杯中，把电子鼻特征值提取时间设为为50s，洗脱时间为90s。将传感器特征值Sn带入鸡蛋货架期预测模型或者鸡蛋新鲜度等级预测模型中，分别得到鸡蛋货架期为20℃，70％RH条件下鸡蛋的贮藏时间和得到无损判别鸡蛋新鲜度的等级。本方法可以快速、非破坏性检测的鸡蛋新鲜度，从而减少了人工费用和检测时间的损失，可在实际的生产、流通、贮藏、销售过程中监测鸡蛋产品的质量。同时根据实验结果，优化了传感器组合，降低了仪器研发制造成本。
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