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公开(公告)号:CN117665825A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410131969.6
申请日:2024-01-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统,属于降雨短临预报技术领域,其包括获取待预测的雷达回波图像序列;对雷达回波图像序列进行预处理,得到待预测数据集;将所述待预测数据集输入预先训练的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,获得雷达回波外推预测图像;其中,所述结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型的训练方法包括:对获取到的雷达回波图像序列样本进行预处理,得到有效样本数据集;将所述有效样本数据集输入预先构建的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,得到训练好的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,通过上述过程实现了准确率更高的雷达回波外推预测效果,大大增强了降雨预测精度。
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公开(公告)号:CN116403110A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310306130.7
申请日:2023-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像轻量化网络快速检测方法、装置及介质,所述方法包括获取遥感图像;输入遥感图像至预先训练过的轻量化目标检测网络中,获取检测结果;其中:所述轻量化目标检测网络中设有Mobilenetv3tiny网络和改进后的加强特征提取网络PAFPN,所述改进后的加强特征提取网络PAFPN中设有Ghost模块,本发明设计了一种轻量化的Mobilenetv3tiny网络,可减少模型参数量、提高检测速度,通过在改进后的加强特征提取网络PAFPN中引入Ghost模块,在保证检测精度的前提下,降低网络的复杂性,易于部署至移动设备。
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公开(公告)号:CN107016691B
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201710243141.X
申请日:2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于超像素特征的运动目标检测方法,包括:利用SLIC0分割法对每帧图像进行超像素分割,并提取各超像素块的像素均值作为其超像素特征值;以初始种子点位置上的超像素特征值为此超像素块样本值,根据前N帧超像素块样本值构建各初始种子点位置上的超像素块的样本模型;提取新的一帧图像,计算其每个初始种子点上的超像素块与该种子点上超像素块的样本模型中每个样本之间的欧氏距离,若某超像素块与样本之间欧式距离小于距离阈值的总数小于匹配阈值,则判断该超像素块为前景块;此帧图像中所有的前景超像素块便组成了运动目标检测结果。本发明方法引入了超像素特征,获得良好的目标边缘信息,保证运动目标外观的完整性。
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公开(公告)号:CN106203354B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610554626.6
申请日:2016-07-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度结构的场景识别方法。改进先前混合深度识别框架,运用到场景识别的任务中,使用深度自编码器自动提取局部图像块特征代替传统混合深度网络的局部特征提取层,得到图像块高级局部特征。同时引入空间信息改进场景识别的局部特征编码层,最后使用深度判别网络识别场景,完善混合深度混合场景识别框架,使改进的混合深度场景在形式上和识别准确率上接近卷积神经网络的,计算效率上高于深度卷积神经网络。此外针对场景数据类内差异性和类间相似性有选择扩充场景数据,构建鲁棒性高,适应小数据集的深度混合场景识别模型。
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公开(公告)号:CN207818156U
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201721581541.3
申请日:2017-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型一种基于物联网的游戏互动广告机,机体上设置天线模块、显示模块、照明模块、扬声器、双摄像模块、控制电路模块、出卡窗口、发卡器模块和环境光传感器模块,双摄像模块包括第一摄像头和第二摄像头,控制电路模块包括第一MCU、第二MCU和无线通信模块,第一摄像头和环境光传感器模块与第一MCU输入端相连,第一MCU输出端与照明模块和第二MCU相连,第二摄像头与第二MCU输入端相连,第二MCU输出端与显示模块、扬声器和发卡器模块相连并与云端通信,发卡器模块通过出卡窗口传出优惠券。本实用新型提供的基于物联网的游戏互动广告机,实时统计行人人数、玩家数目和行人游戏参与度等并传送至云端进行分析,人机交互性强。
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