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公开(公告)号：CN116958688A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310935499.4
申请日：2023-07-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8网络的目标检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：采集待检测区域的实时监测图像，将实时监测图像输入至预先训练好的目标检测模型，获得目标检测结果；所述目标检测模型的训练过程包括：利用训练数据集对目标检测模型进行训练，所述目标检测模型包括特征提取网络CSPDarknet53、注意力机制模块SimAM、加强特征提取网PAN‑FPN、EFB模块和检测层；根据训练检测结果和目标真实标签计算预测损失，并利用预测损失对目标检测模型进行优化，重复迭代直至达到设定的迭代次数输出训练好的目标检测模型；本发明能够保证检测速度的实时性，同时充分提取浅层信息，加强对小目标的检测效果，进一步提高了图像检测精度。
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公开(公告)号：CN114841859A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210463442.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法。首先，本发明利用低频特征提取模块提取低分辨率图像的低频特征图，其次，将特征图分块输入深度可分离卷积模块与Transformer相结合的框架中，提取图像的高频纹理细节特征，最后，将低频特征图和高频特征图，经跳跃连接输出高分辨率图像。此方法能够实现低分辨率图像的超分辨率重建，得到细节丰富、纹理清晰、空间分辨率高的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN114782265A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210397765.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法，首先，将初始破损图像进行卷积操作获得特征图对其通道进行平均拆分成四个特征图，将其分别输入残差多通道空间融合注意力生成器重构输出完整粗略修复图像；其次，通过结合残差多尺度空间注意力编码器和多尺度解码器对输入粗略修复图像重构获得不同尺度的精细修复图像；最后，分别将不同尺度的精细修复图像输入多尺度鉴别器中，判断不同尺度的修复图像是否为真，以此判断修复图像不同尺度的纹理和语义一致性。本发明使得缺失区域与已知区域更加平滑进而获得更加精细和语义一致的修复图像，使得图像在整体和局部上都保持一致性。
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公开(公告)号：CN105551005B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201511023164.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合了梯度保真项的总变差模型快速图像复原方法，针对耦合了梯度保真项的TV模型，利用分裂算法以交替最小化的方式求解该模型，最终实现图像快速复原。本发明包括变换模型步骤，得到无约束的变换模型步骤，离散化模型步骤，分解模型步骤。本发明提供的图像复原算法大大缩短了消耗时间，实现了图像的快速复原，速度提升约为现有梯度下降法的5倍，性价比高。
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公开(公告)号：CN105468565B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510815052.9
申请日：2015-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F15/02
Abstract: 一种水洇墨控制系统及其方法，主控模块为单片机，阀门模块包括若干电磁阀，单片机包括有输入端、第一双向口、第二双向口以及同电磁阀数量一样的输出端，水写布模块同恒压水泵相连接，恒压水泵通过管道同汲水泵相连接，而汲水泵也通过管道同水源相连接，阀门模块中的电磁阀设置在水写布模块中，单片机的输出端以一一对应的方式同电磁阀相连接，单片机的输入端同WiFi通信模块相连接，单片机的第一双向口和第二双向口分别同TF读取模块和显示器相连接，WiFi通信模块还同用户所配的移动设备相无线连接。结合其方法避免了现有技术中的并没有做到真正的水墨显示的效果、非自然的电子屏光充斥着我们的双眼使得眼睛极易感到疲劳的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104915598B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510291017.1
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种C/S客户端的监控方法及监控系统，包括服务自动运行模块、自我保护模块、客户端应用程序监控模块、客户端备份文件监控模块、客户端自动修复模块、客户端应用程序网络修复模块、系统自动升级模块、操作系统自动识别模块、系统服务模块以及驱动服务模块，通过系统服务模块内的系统服务service.exe模块对客户端程度和本系统程序的监控，通过驱动服务模块内的kernelkey.sys模块对service.exe模块监控。本发明可以防止客户端的程序被无意或恶意篡改，使程序能正常有序的运行。
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公开(公告)号：CN103971363B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410127317.1
申请日：2014-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于分层模糊c均值的图像分割方法，通过将均值模板同时应用于隶属度和距离函数这两项上，从而获得更好的图像分割结果，有效地利用了图像中的空间上下文信息，获得了更好的图像分割质量，同时算法的运行时间和计算量都较小，通过将距离函数采用分层模糊c模型，即将距离函数看作是子模糊c均值模型，其比传统的欧式距离函数具有更好的抗噪性本发明的算法对于图像噪声具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103971363A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410127317.1
申请日：2014-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分层模糊c均值的图像分割方法，通过将均值模板同时应用于隶属度和距离函数这两项上，从而获得更好的图像分割结果，有效地利用了图像中的空间上下文信息，获得了更好的图像分割质量，同时算法的运行时间和计算量都较小，通过将距离函数采用分层模糊c模型，即将距离函数看作是子模糊c均值模型，其比传统的欧式距离函数具有更好的抗噪性本发明的算法对于图像噪声具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103116656A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310075861.1
申请日：2013-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于故障逻辑解释器的电路故障诊断系统及方法，建立XML结构的故障树，并构建基于脚本语言的节点故障分析流程代码库，通过故障逻辑解释器对故障树和节点故障分析流程代码库进行逐步解释，从而对维修人员进行维修引导。本发明提供的基于故障逻辑解释器的电路故障诊断系统，包括建库模块、故障树数据库、节点故障分析流程代码库、故障逻辑解释器、故障显示模块以及性能指标测试单元。本发明根据用户指定的故障树信息库中的特定故障树和故障推理流程库中的特定流程，来绘制和分析故障，通过这两者的结合，比单一使用故障树或单一使用流程代码进行故障分析，要进一步智能化、灵活、简洁，缩短了解释执行的时间，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN101964063A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010280835.9
申请日：2010-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种改进的AdaBoost分类器构造方法，属于图像检测技术领域。本发明首先将样本的类Haar特征值与其类别标签结合起来生成候选分类位置集，从候选分类位置集中寻找使分类错误最小的位置，基于此位置构造弱分类器，并同时提供一种自适应的弱分类器阈值构造方法。本发明较好地解决了AdaBoost分类器训练准备时间过长以及性能的提升问题，将其结合类Haar特征用于车辆图像检测实验，与传统AdaBoost分类器方法相比，明显减少了分类器的训练所需时间，同时还提升了其识别性能。
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