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公开(公告)号:CN114782265B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210397765.8
申请日:2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法,首先,将初始破损图像进行卷积操作获得特征图对其通道进行平均拆分成四个特征图,将其分别输入残差多通道空间融合注意力生成器重构输出完整粗略修复图像;其次,通过结合残差多尺度空间注意力编码器和多尺度解码器对输入粗略修复图像重构获得不同尺度的精细修复图像;最后,分别将不同尺度的精细修复图像输入多尺度鉴别器中,判断不同尺度的修复图像是否为真,以此判断修复图像不同尺度的纹理和语义一致性。本发明使得缺失区域与已知区域更加平滑进而获得更加精细和语义一致的修复图像,使得图像在整体和局部上都保持一致性。
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公开(公告)号:CN114782265A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210397765.8
申请日:2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗多尺度与残差多通道空间注意力的图像修复方法,首先,将初始破损图像进行卷积操作获得特征图对其通道进行平均拆分成四个特征图,将其分别输入残差多通道空间融合注意力生成器重构输出完整粗略修复图像;其次,通过结合残差多尺度空间注意力编码器和多尺度解码器对输入粗略修复图像重构获得不同尺度的精细修复图像;最后,分别将不同尺度的精细修复图像输入多尺度鉴别器中,判断不同尺度的修复图像是否为真,以此判断修复图像不同尺度的纹理和语义一致性。本发明使得缺失区域与已知区域更加平滑进而获得更加精细和语义一致的修复图像,使得图像在整体和局部上都保持一致性。
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