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公开(公告)号：CN118828778B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411312869.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝物联网中继NOMA传输方法及系统，本发明中物联网信号端利用信号发送端发送的第一射频NOMA信号加载自身的物联网信息并生成第一反射信号，第一反射信号分别被信号发送端和信号中继端接收，信号中继端根据第一反射信号和第一射频NOMA信号获取边缘用户端所需信息，并编码生成第二射频NOMA信号发送，边缘用户接收第二射频NOMA信号获取自身所需信息，物联网信号端利用第二射频NOMA信号加载自身的物联网信息，生成第二反射信号；第二反射信号、第二射频NOMA信号被信号发送端接收，整个信号传输过程边缘用户和物联网信号端频谱共享，且利用信号中继端、反射信号在扩大信号覆盖范围的同时降低了能耗。
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公开(公告)号：CN118828778A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411312869.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝物联网中继NOMA传输方法及系统，本发明中物联网信号端利用信号发送端发送的第一射频NOMA信号加载自身的物联网信息并生成第一反射信号，第一反射信号分别被信号发送端和信号中继端接收，信号中继端根据第一反射信号和第一射频NOMA信号获取边缘用户端所需信息，并编码生成第二射频NOMA信号发送，边缘用户接收第二射频NOMA信号获取自身所需信息，物联网信号端利用第二射频NOMA信号加载自身的物联网信息，生成第二反射信号；第二反射信号、第二射频NOMA信号被信号发送端接收，整个信号传输过程边缘用户和物联网信号端频谱共享，且利用信号中继端、反射信号在扩大信号覆盖范围的同时降低了能耗。
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公开(公告)号：CN116600325B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310888045.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备，获取内容流行度、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延；根据内容流行度状态、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延构建系统回报函数；基于强化学习算法以最小化系统回报函数为目标，计算内容缓存、内容迁移与带宽分配的最优决策变量，根据最优决策变量进行内容缓存、内容迁移与带宽分配决策。优点：使用强化学习算法时，融入了集体强化学习思想，增加了决策智能体的经验交互过程，提升了学习效率。同时，在内容迁移过程中考虑了迁移成本，对基站协作缓存性能与内容迁移成本进行了权衡，实现缓存性能的提升。
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公开(公告)号：CN116389165B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310604809.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了非线性系统分布式安全状态估计方法、系统、装置及介质，属于信息物理系统技术领域，包括获取非线性系统的动态模型和局部测量信息；根据动态模型和局部测量信息建立不可观测子空间和可观测指标；基于不可观测子空间和可观测指标对动态模型进行卡尔曼分解，得到可观测模型；通过构建好的未知输入观测器观测所述可观测模型得到局部可观测状态；将局部可观测状态和动态模型输入到构建好的分布式安全状态估计器，得到非线性系统中系统状态运行值，完成安全状态估计；本发明能够实现对非线性系统的完全分布式安全状态估计。
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公开(公告)号：CN111385145B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010143787.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L47/2483 , H04L47/2441
Abstract: 本发明公开了一种一种基于集成学习的加密流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据集采集；(2)数据预处理；(3)平衡数据集；(4)自动提取特征；(5)识别流量；(6)对获得的指标结果分析，并选取合适的参数，优化算法。本发明解决了由于样本类别不平衡造成模型欠拟合或过拟合的问题，识别率高，误报率低，适用于对数据集的类别不平衡性和特征提取困难的加密流量识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972836A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111580226.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种多模块融合的加密流量分类方法，所述方法包括以下步骤：数据集采集、数据集预处理、自注意力模块设计、残差收缩模块设计、多模块融合的神经网络模型搭建、分类模型训练及评估。本发明将自注意力机制和深度残差收缩网络与深度学习模型相结合，有效提升了神经网络的特征提取和处理能力，使得部署于网络中的加密流量分类器精度得到提升。本发明方法可部署于网络出口处对进出网络的流量进行分类，以提高网络管理和安全防护能力。
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公开(公告)号：CN111327631B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010143788.7
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TCP和UDP的秘密信息传输方法及其系统，包括以下步骤：(1)建立隐信道；(2)对待发送的秘密信息明文B进行加密，生成组秘密信息密文S；(3)通过编码将秘密信息密文S嵌入到TCP和UDP发送窗口序列中，使之随着TCP和UDP数据包一起传输；(4)对已收的TCP和UDP报文序列进行反向解码和解密，得出秘密信息明文B。本发明在传输层协议TCP和UDP数据包的发送序列中引入信息编码技术来构建隐信道，对秘密信息的传输更加简便高效，不仅避免了给现有TCP连接信道带来额外的通信负荷，而且引入信息校验机制，进一步提高了秘密信息传输的隐蔽性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119155198A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411597545.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种信息物理系统分布式安全状态估计方法、装置及存储介质，属于信息物理系统技术领域，信息物理系统分布式安全状态估计方法包括：对系统动态模型进行可观测分解以获取局部可观测矩阵对；根据局部可观测矩阵对和局部不可观测矩阵获得分布式观测器的增益矩阵；基于局部系统状态向量进行通信，获得通信后的局部系统状态向量；基于增益矩阵和通信后的局部系统状态向量获得分布式观测器的输出系统状态向量；控制分布式观测器中的自适应攻击补偿函数对欺骗攻击信号进行补偿，以实现输出系统状态向量和系统动态模型中的系统状态向量保持一致。本发明能够解决在欺骗攻击干扰下，大规模部署的信息物理系统状态估计问题。
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公开(公告)号：CN113746707B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111311502.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/026 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器及网络结构的加密流量分类方法，属于加密流量识别领域。步骤如下：S1、通过所述网络流量收集模块进行网络流量收集；S2、通过所述流量数据预处理模块进行流量数据预处理；S3、通过所述流量解析模块进行流量聚合；S4、再通过所述流量解析模块进行计算代价矩阵；S5、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器的训练；S6、通过所述分类器训练及优化模块进行分类器优化。本发明在较短的训练时间内可以获得较高的性能，适用于类别不平衡的数据集和特征提取困难的加密流量分类识别。
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公开(公告)号：CN118381555A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410817994.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境反向散射的直传与中继协同传输方法，方法包括：设置一个包含多个移动用户的蜂窝小区，所述蜂窝小区中包括基站、中心用户、中继用户和边缘用户；信息的传输过程前后分成两个等长的时隙，分别为第一时隙和第二时隙；在第一时隙，所述基站与处于反向散射模式的中心用户和中继用户进行直接通信；在第二时隙，所述中继用户通过解码转发方式与边缘用户进行通信，所述中心用户接收来自基站、中继用户、边缘用户的信号从而解码自身所需信息并收集中继用户与边缘用户的物联网信息。本发明保留直传与中继协同传输系统固有的扩大蜂窝通信覆盖范围优势的同时，提升了系统频谱效率，提高通信的可靠性。
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