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公开(公告)号：CN117371582A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311228431.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于混合深度学习模型的水位预测方法和装置，该方法包括：获取目标区域的样本数据集、当前水位影响因素特征和当前观测水位值，将样本数据集输入至混合深度学习模型的特征提取层中，以提取得到目标水位影响因素特征，其中，特征提取层包括多个混合单元，混合单元由门控循环单元GRU和长短期记忆网络LSTM混合组成，在混合深度学习模型中基于预设函数处理当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征，以得到目标预测水位值，由此，能够基于混合深度学习模型有效提升水位预测效率，结合当前水位影响因素特征、当前观测水位值和目标水位影响因素特征有效提升水位预测准确性。
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公开(公告)号：CN118195827A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410287837.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 吴昊 , 刘瞳昌 , 张志高 , 王永治 , 赵利锋 , 吴春锐 , 任鑫 , 王恩民 , 徐剑 , 董智磊 , 李万俊 , 平金伟 , 杨康 , 戴驱 , 杨定祥 , 何战勇 , 韦杰文
Abstract: 本申请公开了一种来水量的预测结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定预设时间段内目标水电站对应的第一指标信息，其中，所述第一指标信息至少包括：与所述目标水电站的第一来水量相关联的预设的第一指标以及所述第一指标对应的第一指标值；将所述第一指标信息输入到概率分析模型中，得到所述第一指标信息对应的概率信息，其中，所述概率分析模型为通过机器学习训练多组历史指标信息得到的，所述多组历史指标信息中的每组历史指标信息均包括：与所述目标水电站历史来水量相关联的预设的第二指标、第二指标值、所述第二指标值对应的来水概率；将所述概率信息确定为所述目标水电站对应的来水量的预测结果。
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公开(公告)号：CN118095845A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410200955.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/02 , G06F16/2455
Abstract: 本公开实施例涉及电站安全隐患治理领域，提供一种安全隐患治理方法及系统、电子设备、存储介质，方法包括：利用传感器实时获取电站内的监测数据；当监测数据发生数值变化时，基于预先构建的隐患知识库，利用隐患分析算法确定监测数据的数值变化对应的隐患类型及其危险等级，生成对应的隐患治理策略；根据隐患治理策略生成调控指令，利用调控指令解除监测数据的数值变化指示的安全隐患。本公开实施例利用新兴的智慧化信息技术覆盖了电站对安全隐患的识别、分析、处理流程，有效解决了现有技术依靠监测人员人工发现和治理安全隐患存在的问题，大幅度消除人员经验水平对于电站运维和安全隐患治理的影响，提高电站安全隐患的识别准确度和治理效率。
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公开(公告)号：CN118038068A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410308499.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法及装置、存储介质及电子装置，涉及目标检测领域，该目标检测方法包括：通过目标检测模型的主干网络对待进行目标检测的目标图像进行特征提取，得到N个特征映射，所述N个特征映射的尺度互不相同，N为大于或等于3的正整数，所述主干网络为移动网络MobileNet；通过所述目标检测模型的颈部对所述N个特征映射进行融合处理，得到N个特征图，所述目标检测模型的颈部中的多尺度上下文聚合MCA模块会在水平和垂直方向的通道对输入的数据进行编码；通过所述目标检测模型的头部，根据所述N个特征图确定所述目标图像中的目标的类别和位置。采用上述技术方案，解决了现有目标检测模型需要占用较多的计算资源的问题。
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公开(公告)号：CN117726749A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311517360.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 吴昊 , 刘瞳昌 , 张志高 , 王永治 , 赵利锋 , 吴春锐 , 任鑫 , 王恩民 , 龚登位 , 王远洪 , 付寅亮 , 贺飞 , 代文龙 , 杨定祥 , 何战勇 , 韦杰文
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出了一种基于无人机仿地飞行的水电站三维全景模型的建模方法，该方法包括：控制无人机对水电站的目标区域进行固定高度飞行航拍，根据固定高度飞行航拍获取的数据构建水电站的地表模型；基于地表模型规划无人机仿地飞行的航迹，并根据地表模型显示的地表高度数据规划无人机的可变航高；按照规划完成的航迹和可变航高控制无人机进行仿地飞行航拍，根据仿地飞行航拍获取的数据构建水电站的三维全景模型。该方法能够生成高清分辨率的全景水电站三维模型，提高构建出的三维全景模型的清晰度和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252298A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311176324.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水电调度技术领域，尤其是指一种水电站优化调度方法、装置及计算机存储介质。本发明基于深度强化学习为水电在电力市场环境下的长期优化调度提供方案，将问题转化为以现货电价立即放水与以未知价格储存水以备日后发电之间的均衡问题，首次在水电场景使用soft actor critic算法，规避了传统的常用AC类算法的弊端，解决了水电站生产所属连续动作空间的动作选择；本发明建立了符合水电场景的深度强化学习环境，并对环境中的参数进行定义，对后续研究中相关参数设计其重要参考价值，同时还建立了符合水电场景的深度强化学习reward公式，能够快速调整生产策略对电力价格的敏感度，对电力市场场景有良好适应性。
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公开(公告)号：CN118296534A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410486460.3
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F17/15
Abstract: 本申请公开了一种设备故障信息的确定方法、装置及计算机程序产品，上述方法包括：获取对发电设备进行监测得到的运行数据，其中，运行数据对应有故障判断指标；根据故障判断指标对运行数据进行分组，得到多组指标数据，其中，多组指标数据对应于不同的故障判断指标；针对多组指标数据中的任一组指标数据，对任一组指标数据进行经验模态分解处理，得到任一组指标数据对应的本征模态函数分量和残余分量，并根据本征模态函数分量和残余分量计算得到任一组指标数据对应的指标变量；计算多个指标变量之间的相关系数，通过多个指标变量之间的相关系数和第一预设值的比较结果确定出设备故障信息。采用上述方案，解决了如何准确的确定设备故障信息的问题。
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公开(公告)号：CN118196280A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410236847.3
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本公开实施例涉及水电站信息模型构建技术领域，提供一种水电站三维模型构建方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：对水电站所处的整个空间进行建模，将所述水电站所处的整个空间划分为若干微元体；其中，所述微元体用于指示所述水电站中的实体对象的空间占位；将各所述微元体与所述水电站包括的各实体对象进行映射，分别确定各所述微元体的属性信息，构建所述水电站对应的全景信息模型；根据各所述实体对象的变化情况，对各所述微元体的属性信息进行更新，以更新所述全景信息模型。本公开实施例能够及时动态反映水电站施工建设全周期的状态变化，不仅节约了水电站三维模型构建的时间成本和人力成本，还能辅助提高水电站的建设与运维效率。
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公开(公告)号：CN118135167A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410294302.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T19/20 , G06T17/00 , G06T7/10 , G06T5/77 , G06T3/4038 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种三维点云模型的修复方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该三维点云模型的修复方法包括：采集目标区域的倾斜摄影数据，并根据所述倾斜摄影数据生成所述目标区域的第一三维点云模型；对所述第一三维点云模型进行模型分割，并通过修复模型对分割得到的多个第一原始点云模型进行模型修复，得到多个第一修复点云模型，其中，所述多个第一原始点云模型和所述多个第一修复点云模型一一对应；对所述多个第一修复点云模型进行拼接，得到修复后的第一三维点云模型。采用上述技术方案，解决了相关技术中，由于水电厂三维实景模型采用倾斜摄影方式构建，存在扭曲、变形、缺少的问题。
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公开(公告)号：CN118133548A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410274618.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种水电站运行模拟系统及方法。其中，水电站运行模拟系统包括：第一运行模拟模块，用于基于水电站当前的运行状态、控制指令和预设时间段内的运行计划数据，获取水电站在预设时间段内各个时刻的运行状态参数值；第二运行模拟模块，用于根据运行状态参数值，确定水电站在预设时间段内各个时刻的运行状态指标值；控制策略模块，用于根据运行状态参数值和运行状态指标值，确定水电站在预设时间段内各个时刻的控制策略。本方案可以实现对水电站运行状态的预测，也可以基于对水电站运行状态确定对应的控制策略，为水电站的控制决策提供支持，以保证水电站稳定的运行。
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