公开(公告)号：CN115546795A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211144633.0

申请日：2022-09-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜启亮 ,  安毅 ,  王昭霖 ,  曲烽瑞 ,  田联房

IPC: G06V30/148 ,  G06V10/25 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的圆形指针式仪表自动读数方法，包括：利用实例分割深度学习模型从场景图像中分割表盘、利用实例分割得到的图像掩膜和超分辨率重建深度学习模型、双边滤波等技术对表盘图像进行图像增强和校正、利用表盘字符信息提取模块获取表盘字符信息、利用关键点检测深度学习模型获取仪表指针信息；最终基于一种改进的角度法计算出圆形指针式仪表图像的读数。本发明具有很好的通用性和准确性，不依赖待检测仪表先验信息，同时也不需要对仪表场景进行限制，为解决仪表智能读数问题提供了一种通用、有效的解决方案。

公开(公告)号：CN115546794A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211144560.5

申请日：2022-09-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曲烽瑞 ,  安毅 ,  杜启亮 ,  王昭霖 ,  田联房

IPC: G06V30/148 ,  G06T7/136 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和OCR技术的圆形仪表表盘校正方法，包括：利用实例分割深度学习模型获取仪表的表盘ROI图像和对应的图像掩膜，通过检测图像掩膜的中的表盘轮廓并进行椭圆拟合，按照将椭圆表盘映射为圆形的思路，利用射影变换实现仪表表盘的倾斜校正，再利用OCR文本检测深度学习模型获取仪表图像中的字符区域信息并进一步计算仪表表盘斜率，从而实现仪表图像的旋转校正。本发明具有不依赖模板、通用性强、充分利用仪表自动读数系统中的现有模型等优点，为解决仪表自动读数识别问题中的仪表表盘校正问题提供了一种通用、有效的解决方案。