水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法

    公开(公告)号:CN112786024B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011576504.X

    申请日:2020-12-28

    Inventor: 胡劲松 王钊越

    Abstract: 本发明公开了一种水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法,该方法将水处理领域的专业语音命令识别用简单的步骤实现:对用户语音进行语音分析、识别,并获得语音对应的整句拼音;利用最长优先分级匹配法对整句拼音进行中文文本匹配,从而获取所述用户语音对应的命令文本。本发明可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果。此外,本发明提出的最长优先分级匹配法,可以进一步提高水处理领域中长词的匹配准确率,从而进一步提高语音命令的识别准确率,对实际使用有着重要的意义。

    一种利用用户属性进行电影推荐的方法

    公开(公告)号:CN110008377B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910238934.1

    申请日:2019-03-27

    Inventor: 胡劲松 郑波

    Abstract: 本发明公开了一种利用用户属性进行电影推荐的方法,属于数据推荐领域,目的是为了解决传统的推荐模型方法不合理的利用辅助信息,导致推荐结果不精准甚至出现较大偏差的问题。传统的推荐系统模型对于用户的一些属性信息不加甄别,无视属性对于对应物品的适应性,从而存在较大的不合理性,本方法通过对传统推荐系统工作流程中的属性利用环节加入注意力机制,从而有效地控制和决定在进行电影推荐时候,哪些用户信息被保留,哪些被摒弃,使得整个推荐过程更加合理有效。同时,本方法结合了深度学习的大规模参数学习,使得模型的适用性和鲁棒性更强。

    水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法

    公开(公告)号:CN112786024A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011576504.X

    申请日:2020-12-28

    Inventor: 胡劲松 王钊越

    Abstract: 本发明公开了一种水处理领域无专业语音数据条件下的语音命令识别方法,该方法将水处理领域的专业语音命令识别用简单的步骤实现:对用户语音进行语音分析、识别,并获得语音对应的整句拼音;利用最长优先分级匹配法对整句拼音进行中文文本匹配,从而获取所述用户语音对应的命令文本。本发明可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果。此外,本发明提出的最长优先分级匹配法,可以进一步提高水处理领域中长词的匹配准确率,从而进一步提高语音命令的识别准确率,对实际使用有着重要的意义。

    一种利用用户属性进行电影推荐的方法

    公开(公告)号:CN110008377A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910238934.1

    申请日:2019-03-27

    Inventor: 胡劲松 郑波

    Abstract: 本发明公开了一种利用用户属性进行电影推荐的方法,属于数据推荐领域,目的是为了解决传统的推荐模型方法不合理的利用辅助信息,导致推荐结果不精准甚至出现较大偏差的问题。传统的推荐系统模型对于用户的一些属性信息不加甄别,无视属性对于对应物品的适应性,从而存在较大的不合理性,本方法通过对传统推荐系统工作流程中的属性利用环节加入注意力机制,从而有效地控制和决定在进行电影推荐时候,哪些用户信息被保留,哪些被摒弃,使得整个推荐过程更加合理有效。同时,本方法结合了深度学习的大规模参数学习,使得模型的适用性和鲁棒性更强。

    一种施工机械定位及其安全区域监测的装置和方法

    公开(公告)号:CN109993935A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910191970.7

    申请日:2019-03-14

    Inventor: 胡劲松

    Abstract: 本发明公开了一种施工机械定位及其安全区域监测的装置及其使用方法,目的在于监测施工机械或其运动部件的作业位置,确保其在安全区域内。本发明采用了激光测距加图像识别跟踪方案,通过测量施工机械到图像采集装置的距离及相关的角度,计算出施工机械的相对坐标,并判断是否在设定的安全区域内。本方案包含测距靶标、激光测距仪,两轴云台,图像采集装置、靶标识别单元、云台控制单元、角度测量装置、位置计算单元、通信装置、安全区域判别单元、报警装置。应用本发明的装置和方法,能够减少施工事故,减少财产的损失和人员的伤亡,克服安全警示牌和围栏在复杂施工环境下的局限性。

    一种快递员群路径导航的方法

    公开(公告)号:CN109840625A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910022349.8

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种快递员群路径导航的方法,属于路径导航技术领域,旨在解决物流配送的多点多目标导航问题。由于物流配送点的区域性,本方法通过合理调配多名快递员,使得每位快递员的配送路径长度尽可能短且大体相当,从而使所有包裹能够尽可能的快速有效地到达用户手中。针对群路径导航的多个指标,本方法提出一系列策略改进,包括均值回跳-状态转移公式,通过回跳仓库点人为地控制每位快递员路径的长度,使其长度更短,均匀度更优;多目标评估方式,使其权衡多个不同目标,适应实际模型需求;蚁群搜索不同阶段的不同信息素更新策略等。采用本方法可以对多位快递员的配送路径进行统一导航,有效地降低人力成本,同时缩短配送时间。

    一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法

    公开(公告)号:CN107122843A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710145733.8

    申请日:2017-03-13

    Inventor: 胡劲松 李湘宁

    CPC classification number: G06Q10/047 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的旅行商问题求解方法,步骤包括:针对TSP问题,对路径采用十进制数字串进行编码;对其进行总长度计算,然后对总长度进行判断;在编码后的十进制数字串路径的搜索空间U上,定义适应度函数f(x),并定义种群规模n、交叉概率Pc、变异概率Pm以及迭代次数T;在搜索空间U中,随机地产生n个个体s1、s2、s3、…、sn,构成初始种群S0={s1,s2,s3,…,sn},设置当前迭代数t=0;根据适应度函数f(x),评价种群中个体适应度,若t<T,则结束步骤,否则执行遗传操作步骤;经所述遗传操作步骤得到适应度最高的个体即为所述旅行商问题求解方法的最优解。本发明在传统遗传算法的基础上,针对旅行商问题进行优化,以达到改善算法容易早熟收敛的缺点以及优化搜索效率的目的。

    一种多通道语音识别装置及其语音转文字方法

    公开(公告)号:CN115101051A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210695916.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种多通道语音识别装置及其语音转文字方法,用于识别电力调度过程中的语音指令和对话。电力智能化调度需要3个语音识别功能:调度员通话语音识别、现场人员通话语音识别、调度员语音指令操作,因此有3个语音源输入,目前的做法是用多个语音识别装置,为避免装置之间的干扰,还需要人工频繁开关切换,本发明设计了一种单声卡三音源装置,用一个普通内置声卡的Mic接口和Line in接口,解决了上述三个语音源的识别,同时,本发明提出差频原理,自动建立本地电力差频专用词库,能识别本地电力部门的专用词汇。

    一种面向专业领域的拼音与文字匹配方法

    公开(公告)号:CN114861649A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210298853.2

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向专业领域的拼音与文字匹配方法,专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词,如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名,因而普通拼音输入法需要频繁用数字键选择备选词汇,效率比较低,本发明提出二次差频原理,自动建立差频专用词库,包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字,采用任意位置转换机制。通过这些步骤,可以减少频繁选择同音词组的麻烦,提高输入速度。

    一种面向电力调度领域的语音识别方法

    公开(公告)号:CN114822544A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210298443.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法,用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名,因而常用的语音识别方法错误率比较高,本发明提出差频原理,自动建立本地电力差频专用词库,以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字,采用任意位置转换机制。通过这些步骤,可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果,特别是能识别本地电力部门的专用词汇。

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