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公开(公告)号：CN114925742A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210296315.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于辅助任务的符号音乐情感分类系统及方法。所述系统包括符号音乐编码模块、嵌入层、特征提取器、汇聚层、情感分类器、调式分类器和力度分类器。所述方法包括预训练阶段和微调阶段，能仅在微调阶段采用辅助任务，也可同时在预训练阶段和微调阶段采用辅助任务。本发明利用和情感相关的辅助任务提高情感识别的准确率，通过多任务的学习，模型能够更好地学习到和情感相关的表征，从而提高模型对于情感识别任务的准确率。
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公开(公告)号：CN114372557A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111612510.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通用的深宽网络结合框架的构建方法，包括以下步骤：S1、初始化宽度学习参数，包括映射特征组个数、组内特征个数以及增强节点个数；S2、由输入数据，使用具有随机值的深度网络或其组件初始化宽度学习中的映射特征节点组；S3、由得到的映射特征使用深度网络或其组件构建增强特征节点组；S4、将两组提取的特征合并，共同连接到最终输出层；S5、使用优化算法对深宽网络参数进行优化，包括最后一层连接权重和特征层中深度网络的参数，直到达到停止条件。本发明将深度学习或其组件提取特征的能力融合到宽度学习中，实现深宽结合的模型，有效解决了深度学习中参数量大，时间消耗长的问题。
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公开(公告)号：CN113517697A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110370536.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全纯嵌入法的气电联合网络稳态潮流计算方法，过程如下：输入电力系统、天然气系统的参数和运行数据；用全纯函数代表气电联合网络潮流方程中的未知变量；构建含有全纯函数及复数变量的气电联合网络潮流方程；计算全纯函数中未知的各多项式系数；对代表未知变量的全纯函数进行解析延拓，获取未知变量的数值解；将各未知变量数值解带入潮流方程，检查是否满足电力系统潮流约束，若满足约束则输出气电联合网络潮流解，若不满足约束将增加原全纯函数的级数，重复以上过程直至满足约束。本发明保证气电联合网络中的电力系统计算具有更好的收敛性，所获取解一定为高压解，避免常见方法的多解问题。
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公开(公告)号：CN112507327A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011507579.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/46
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。
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公开(公告)号：CN111631700A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010448175.4
申请日：2020-05-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种根据最佳血压目标值调节血压的系统，其特征在于：包括：信号采集模块、信号处理模块和血压调节分析模块；信号采集模块包括脑血流参数采集子模块、血压采集子模块和脑灌注采集子模块；信号处理模块包括用于将脑血流动力学指数和血压值进行分析得到血压目标值范围和脑血流情况的血流血压信号处理子模块；以及将脑灌注成像动态图像进行分析得到脑灌注情况的脑灌注信号处理子模块；血压调节分析模块包括用于判断脑血流情况与脑灌注情况一致性的一致性分析子模块；以及用于生成血压调节方案的血压调节分析子模块。该系统得到血压目标值范围，将血压目标值范围作为血压调节标准，提高了血压调节的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688744A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910868848.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于热电耦合网络的异步分布式状态估计方法，包括步骤：1)获取热电耦合网络的量测数据；2)用节点法建立热网拟动态模型，使用热网量测数据计算热网拟动态模型系数；3)基于量测数据与拟动态模型系数构造热电耦合网络的状态估计目标函数；4)构造目标函数的增广拉格朗日函数，通过交替方向乘子法将增广拉格朗日函数进行分布式求解，并使用异步计算框架对各子问题的求解时长进行控制，最终求解得到热电联合网络的运行状态数据；5)输出热电耦合网络的运行状态。本发明将热电耦合网络的状态估计问题分解并将各子问题进行独立求解，保证解的可行性以及子系统的相互独立；用异步计算框架调节子问题计算时间，改善计算效率。
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公开(公告)号：CN107193367A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710232492.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/0488 , A61B5/024 , A61B5/145 , A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种具有多种生理信号感知功能的虚拟现实设备，包括虚拟现实交互模块、生理信号采集模块和数据同步模块，虚拟现实交互模块用于虚拟现实内容的显示和交互行为的监测，并将采集到的交互行为数据发送到数据同步模块，生理信号采集模块用于实时采集使用者的生理信号数据，并将采集到的生理信号数据发送到数据同步模块，数据同步模块同时接收虚拟现实交互模块监测到的交互行为数据和生理信号采集模块采集到的生理信号数据，并对两者做同步处理后与本地服务器或远程服务器进行通信，实现数据存储、数据分析、移动监测结果展示功能。本发明具有使用简单，对空间要求低的特点，可帮助虚拟现实内容开发者改进其所开发的虚拟现实内容。
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公开(公告)号：CN119780430A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510105248.2
申请日：2025-01-23
IPC: G01N33/569 , G01N33/68 , C12Q1/6883 , C12Q1/689 , C12R1/46 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开了粪菌移植治疗溃疡性结肠炎应答标志物的应用，属于生物技术领域，作为本发明的进一步优化方案，粪菌包括Streptococcu属、Faecalibacterium属、Weissella属、Lactococcus属、Romboutsia属。作为本发明的进一步优化方案，粪菌还包括Streptococcus pneumoniae、Bifidobacterium longum、Lactococcus garvieae、Weissella paramesenteroides、Lactobacillus fermentum和Lactococcus lactis。本发明中，通过对溃疡性结肠炎患者进行粪菌移植治疗的前后菌群变化进行研究，并识别了一系列特定的粪菌种类，这些菌种在以往的研究中未确认其在UC治疗中的作用。通过对这些特定菌种的存在和丰度进行定量分析，预测UC患者对FMT治疗的应答情况。
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公开(公告)号：CN119719392A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411677124.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/435 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于软提示的智能图文检索系统、方法及电子设备，其中系统包括：检索界面模块、模型检索模块、检索数据收集模块、软提示高效更新模型模块；其中软提示高效更新模型模块，用于在收集的图文对数据集达到预设阈值，利用存储的数据在多模态预训练模型上进行训练，获得新的软提示，并用其更新模型检索模块。本发明利用适用于大规模预训练模型的软提示方法，考虑了多模态建模的特点，将软提示方法与多模态方法结合，来实现向量在图文检索任务上的最佳对齐；构建模态共享的软提示和模态特定的软提示，来促进不同模态软提示信息的对齐，进而促进不同模态信息的对齐。本发明可广泛应用于图文检索技术领域。
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公开(公告)号：CN119587045A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411703953.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 可素优品(佛山)健康科技有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种可拆洗的智能脑电头带，涉及脑电头带技术领域，包括：主机，所述主机的背面设置有头带，所述主机的内侧固定安装有第一磁吸纽扣负极、第二磁吸纽扣负极、第三磁吸纽扣负极。本发明通过将圆杆放入弧形板的内侧，通过弧形板向两侧移动使圆杆进入到弧形板的内侧，通过转动杆表面的扭簧进行固定，同时将魔术贴正面与魔术贴负面的位置调节进行佩戴，从而使主机与头带进行佩戴，然后通过主机内部电源键启动头带，通过第一电极片、第二电极片、第三电极片与相应部位进行贴合，从而进行脑活动监测，想要进行取出时，通过打开魔术贴，再将磁吸纽扣进行拆开，使磁铁分离从而达到便于进行拆卸的效果。
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