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公开(公告)号：CN101746284B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910214559.3
申请日：2009-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: B60M3/04
Abstract: 一种基于视频识别的铁路电力机车过分相系统及方法。其中系统包括高速摄像机、控制器、电力机车、机车受电弓，系统通过识别高速摄像机采集的铁路标进行模式匹配，然后根据识别结果执行相关操作。其中方法具体包括以下步骤：系统初始化；高速摄像机采集视频流；视频数据处理；判断机车是否进入过分相准备阶段，判断机车与过分相点的距离，根据机车速度执行过分相操作；语音提示并显示信息。本发明解决了人工手动过分相可能出现的因人工疲劳误判或者判断出现偏差等问题，而且安装维护简单，稳定性强。
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公开(公告)号：CN101414938B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200810219502.8
申请日：2008-11-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应的数字家庭网络带宽实时检测方法。该方法首先网关向需要测量可用带宽的网络终端发送一串具有大范围包速率的包串进行第一次完整测量，网络终端将测量得到的信息反馈给网关，网关进行分析后得到测量的可用带宽数值，以后每隔一段时间再进行一次测量，但是不需要像第一次测量那样发送那么大范围速率的包串，发送的包串速率范围只需要处在上次测量得到数值的±m范围内即可，这样既实现了对数字家庭网络可用带宽实时检测，又可以达到节省测量和减少对网络负担的作用。
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公开(公告)号：CN101761038A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910214603.0
申请日：2009-12-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路临时限速标志识别系统及方法。包括：视频采集模块、视频识别模块、控制模块、显示模块和语音提示模块。所述视频识别模块包括：图像预处理子模块、标志检测子模块、字符分割子模块、字符识别子模块。该系统通过对视频流中包含限速标志信息的的多帧图像进行逐帧识别处理，不依赖单张图片，实现了实时的限速标志识别，并且利用HSI空间对限速标志区域进行提取，提高了识别的准确度，进一步通过对黄色区域和绿色区域进行字符分割再进行识别，提高了识别的速度，最后根据识别结果输出控制指令，实施对车速的自动控制，同时使驾驶员实时了解铁路限速信息，将事故的发生概率降低到最小。
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公开(公告)号：CN101217654A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810025641.7
申请日：2008-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种视频码流可伸缩性组织方法，它将片的编码参数组织成片参数集网络传输单元，将片中的运动矢量和运动残差的数据分开组织并封装，因此增加了两个网络传输单元的类型：片数据分成运动矢量数据单元和运动残差数据单元。在片数据块上，为了实现完全的嵌入式，引入片数据新的组织方式，将片中的运动残差数据按照分辨率、分量、质量层的不同的优先级顺序组织码流。这种编码解码方式可以根据各种不同的接收终端为不同的网络带宽传输相应的编码码流，从而根据具体的网络环境最大化视频服务质量。
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公开(公告)号：CN106909368B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710019824.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种实现快速业务开发的服务器端业务层逻辑架构。该架构由三层组成，包括网络通信层、核心处理层和应用服务集成层。所述网络通信层用于高效处理网络通信信息，利用反向控制的技术实现层间解耦，所述核心处理层利用流模式与状态机机制对业务处理流程进行合理的拆分和组织，使得业务处理流程清晰而规范，所述应用服务集成层集成了多种高级通用的应用服务工具，如配置服务、日志服务、错误码集合、通用字符串处理工具、时间处理工具及一些常用的算法等。本架构实现了服务的自动加载处理以及规范了业务流的处理流程，并且提供了丰富的开发工具，可以简化业务功能处理流程和降低开发复杂度，加快业务开发者的业务逻辑开发的进度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260614A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030557.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的卷积神经网络布匹瑕疵检测方法，该方法通过构造一个卷积神经网络进行特征提取，并对提取的特征进行融合，在融合后的特征层上进行布匹瑕疵候选框的提取，在布匹瑕疵检测阶段，使用卷积神经网络对提取得到的布匹瑕疵候选框进行回归，使用极限学习机对布匹瑕疵候选框进行分类，对分类和回归结果结合样本图片的真实标签计算损失，基于得到的损失使用随机梯度下降法更新网络中的权重，不断进行迭代训练，直到网络的损失收敛到一个极小值或者达到预设的训练轮数，便得到训练好的基于极限学习机的布匹瑕疵检测的网络模型，即可进行布匹瑕疵检测，有效提高布匹瑕疵检测的整体性能，本发明具有更高的布匹瑕疵检测准确率。
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公开(公告)号：CN111008649A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911104108.4
申请日：2019-11-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策的缺陷检测数据集预处理方法，该方法通过构造一个卷积神经网络来进行图片特征的提取，利用随机梯度下降法基于分类网络中的交叉熵损失来进行卷积神经网络权值的更新，同时利用卷积神经网络输出的特征来进行样本所属域的划分，对划分后的负域和边界域样本进行数据增强，再利用数据增强后的数据集继续进行训练，直到分类网络达到一个较好的分类准确率。通过实验证明了本发明方法比直接对数据集中的图片进行无差别的增强后进行训练，模型的收敛速度更快，最终的分类准确率更高。
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公开(公告)号：CN106412838B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610813916.8
申请日：2016-09-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于统计匹配的蓝牙室内定位方法。该方法包括：定位区域的划分，将室内空间区域按设定规则平均划分成多个小正方形区域；蓝牙强度统计，统计在每个小正方形区域附近的蓝牙信号强度范围；手机终端的匹配定位，手机终端通过接收的蓝牙信号强度来匹配所统计的蓝牙信号强度范围，以此定出所在区域，实现定位。本发明适合于各种复杂的室内场所，具有很强的通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN109714631A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910139536.4
申请日：2019-02-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/2662 , H04N21/647 , H04N21/845 , H04L29/08 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于HTTP视频流动态自适应码率选择方法，该方法包括以下步骤：服务端将视频切片成N个片段，每个片段均具有K个不同码率等级；客户端从第1个片段开始依次下载视频片段，计算下载过程中每一秒的网络带宽以及下载完一个视频片段后的缓存时长；根据历史每秒实际网络带宽预测当前缓存时长范围内的平均网络带宽；结合预测平均网络带宽和缓存时长对下一个视频片段的码率进行选择；重复以上下载、预测、码率选择步骤直至视频下载完毕。本发明实现了在保证视频播放流畅性的前提下尽可能提高带宽利用率以及码率平滑性，提高视频质量，改善用户观看体验。
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公开(公告)号：CN106909368A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710019824.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06F8/20 , G06F9/5022 , G06F2209/5011
Abstract: 本发明公开了一种实现快速业务开发的服务器端业务层逻辑架构。该架构由三层组成，包括网络通信层、核心处理层和应用服务集成层。所述网络通信层用于高效处理网络通信信息，利用反向控制的技术实现层间解耦，所述核心处理层利用流模式与状态机机制对业务处理流程进行合理的拆分和组织，使得业务处理流程清晰而规范，所述应用服务集成层集成了多种高级通用的应用服务工具，如配置服务、日志服务、错误码集合、通用字符串处理工具、时间处理工具及一些常用的算法等。本架构实现了服务的自动加载处理以及规范了业务流的处理流程，并且提供了丰富的开发工具，可以简化业务功能处理流程和降低开发复杂度，加快业务开发者的业务逻辑开发的进度。
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