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公开(公告)号:CN114822544A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210298443.8
申请日:2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法,用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名,因而常用的语音识别方法错误率比较高,本发明提出差频原理,自动建立本地电力差频专用词库,以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字,采用任意位置转换机制。通过这些步骤,可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果,特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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公开(公告)号:CN114818663A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210298428.3
申请日:2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F3/023 , G10L15/08
Abstract: 本发明公开了一种分级的智能拼音与文字匹配方法,用于提高撰写专业领域文本时的输入效率,减少错误。在输入文字时,除了通用的词汇外,还涉及专用词汇,如本地/本机专用词汇、专业领域的专业词汇以及本地专业部门特有的场所名、特定编号的设备名乃至人名等,因为同音字的广泛存在,常用的拼音输入法匹配这些文字的错误率比较高,需要频繁地做选择,导致输入效率低下,本发明提出差频原理,自动建立本地/本机专用词库,以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字,采用任意位置转换机制,通过这些步骤,可以减少频繁选择同音词组的麻烦,提高输入效率。
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