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公开(公告)号：CN110458333A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910651238.3
申请日：2019-07-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于POIs数据的人口空间分布预测方法及系统，该方法包括：将待预测地区划分为q个格网，每个格网为预设面积的区域；统计所述q个格网内POIs的个数；将所述POIs的个数，作为输入变量，输入预设的BPNN模型；输出每个格网内人口分布预测结果。该方法采用POIs相比利用夜间灯光以及土地利用数据作为辅助数据的人口空间化研究空间精度大大提升；有助于实现快速、高空间分辨率的人口密度空间预测；并利用机器学习BPNN模型实现了人口的空间分布预测，预测结果精度较高。即：通过引入POIs作为单一的辅助数据，并利用BPNN模型实现人口的空间分布预测，可实现精细尺度的人口空间化预测。
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公开(公告)号：CN107451943A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710483223.1
申请日：2017-06-21
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06Q50/26 , G06F17/30241 , G06N3/126
Abstract: 本发明实施例公开了一种城市更新改造的选址方法，包括：针对多个需改造的地块根据多种候选优先改造方法以二进制编码方法对入选地块和未入选地块进行编码从而构成一组染色体；根据适应度函数计算一组染色体中每一条的适应度值；选择适应度值最大的作为最终的优先改造方法。采用本发明实施例，可以在较短时间找到合理的优先改造方法，并且显著降低计算量。
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公开(公告)号：CN111077340A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010013286.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01P5/22
Abstract: 本发明公开一种水流速度检测装置及方法，其中的装置包括外壳、两组位置传感器、标识物以及处理器；所述外壳上设有导流通道，该导流通道的两端均设有用于水流通过的导流口，所述导流通道的顶部设有用于投放所述标识物的投放孔，所述投放孔与所述导流通道连通，所述导流通道的内腔的横截面积比所述标识物大；所述两组位置传感器排列设置在导流通道的外侧，且两组位置传感器之间的距离大于所述标识物的长度；沿着水流的方向，所述两组位置传感器均设置在所述投放孔的前方；所述两组位置传感器均与所述处理器电连接。本发明结构简单，操作方便，能快速获取水流的速度，并且检测成本低。
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公开(公告)号：CN109543278A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811364761.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于分区CLUE-S模型的土地利用变化模拟方法及系统，其中，所述方法包括：获取土地利用变化的驱动因子和三期土地利用现状数据；对所述土地利用变化的驱动因子进行热点分析处理，在分析处理之后进行空间分区，获取空间分区结果；对所述三期土地利用现状数据进行数据归类处理，在数据归类处理之后进行空间分辨率统一处理，获取空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据；根据所述土地利用变化的驱动因子、所述空间分区结果和空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据进行土地利用变化模拟，获取模拟结果。在本发明实施中，能反映土地利用在空间上的区域差异，对区域差异明显的研究区的适用性和模拟的精度。
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公开(公告)号：CN119415983A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411284701.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 华南农业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06V20/13 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种低效用地调查识别方法，包括：从所搭建的低效用地识别的综合特征指标体系中获取低效用地样本；利用K‑Means对低效用地样本进行聚类以及利用XGBoost‑SHAP分析不同类型低效用地样本的关键影响因素，量化得到环境变量特征重要性权重；利用地理相似性分类空间推测方法，对所得到的环境变量特征重要性权重对全部待识别地块进行相似性评估，得到潜在的低效用地类型。本发明利用可解释性机器学习划分不同的低效用地类型，并对其特征重要性进行提取，解决低效用地影响因素繁多，类型复杂，影响机制未知的问题。利用地理相似性分类空间推测的方法解决低效用地样本少、单类样本的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543278B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811364761.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于分区CLUE‑S模型的土地利用变化模拟方法及系统，其中，所述方法包括：获取土地利用变化的驱动因子和三期土地利用现状数据；对所述土地利用变化的驱动因子进行热点分析处理，在分析处理之后进行空间分区，获取空间分区结果；对所述三期土地利用现状数据进行数据归类处理，在数据归类处理之后进行空间分辨率统一处理，获取空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据；根据所述土地利用变化的驱动因子、所述空间分区结果和空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据进行土地利用变化模拟，获取模拟结果。在本发明实施中，能反映土地利用在空间上的区域差异，对区域差异明显的研究区的适用性和模拟的精度。
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公开(公告)号：CN107860889A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710865008.8
申请日：2017-09-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤有机质的预测方法，包括：处理器从存储器获取目标区域中被测位置的与土壤有机质相关联的辅助变量数据，其中存储器存储有目标区域中各个位置的辅助变量数据；处理器将被测位置的辅助变量数据作为预先建立的极限学习机ELM模型的输入值计算得到被测位置的土壤有机质预测值。处理器从存储器获取被测位置的对应残差普通克里格插值，将被测位置的土壤有机质预测值与对应的残差普通克里格插值叠加求和得到被测位置的土壤有机质预测修正值。相应地，还公开了一种预测土壤有机质的设备。通过本发明实施例，可以提高土壤有机质的预测精度。
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公开(公告)号：CN211731167U
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201921975934.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种专用于农田信息检测小车的电路系统，包括控制模块、电机驱动模块、姿态检测模块、通信模块、人机交互模块，视觉导航模块以及电源模块，所述电机驱动模块用于驱动电机工作；所述视觉导航模块用于检测田间道路信息，并将道路信息反馈给控制模块；所述姿态检测模块用于检测农田信息检测小车的运动状态，并传递给控制模块；所述通信模块用于将农田信息检测小车检测到的农田农作物生长状况信息以及田间道路信息保存在其内部的存储卡内；所述人机交互模块用于实现控制台与农田信息检测小车的人机交互；所述电源模块用于提供电源；本实用新型的电路系统使得农田信息检测小车可以近距离采集农作物生长状况信息，从而提高检测精度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209241328U
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201821930553.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: B64D1/18 , A01M7/00 , B64C39/02 , G01F23/296
Abstract: 本实用新型公开一种植保无人机的药液余量检测装置，包括药液监控模块以及遥控器；所述药液监控模块包括设置在药箱内的防震荡装置、用于检测药箱内的药液余量的传感器以及机上数据处理器，所述机上数据处理器固定设置在植保无人机的机架上，所述传感器与机上数据处理器连接；所述遥控器包括遥控端数据处理器，所述机上数据处理器与遥控端数据处理器之间通过无线通讯实现数据的交换；所述机上数据处理器或/和遥控端数据处理器上连接有用于显示或提醒药液余量信息的余量提醒模块。本实用新型能够实时地对植保无人机药箱内的药液余量进行监测，并反馈给飞手，有利于飞手能够根据实时的药液余量进行作业航线的调整，提高作业的效率和质量。
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公开(公告)号：CN211391729U
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201922058371.6
申请日：2019-11-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开一种植保无人机视觉避障镜头的防护装置及镜头，其中的防护装置包括内层通风罩以及外层导流罩；其中，所述内层通风罩和外层导流罩均呈开口喇叭型，所述内层通风罩设置在外层导流罩内；所述内层通风罩的收缩端边缘处设有通风孔，该通风孔连通所述外层导流罩内腔和内层通风罩的内腔；所述外层导流罩的收缩端与植保无人机视觉避障镜头的镜面外边缘处连接；沿着内层通风罩逐渐扩大的方向，植保无人机视觉避障镜头的镜面位于所述通风孔的后方。本实用新型能够防止喷洒出来的雾滴沾附在镜头上，确保镜头清晰；并有利于提高获取图像的质量以及视觉避障的识别效果。
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