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公开(公告)号：CN116522807B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211359540.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种风力机三维非均匀偏航全尾流模型，该方法的步骤包括：添加近尾流双高斯函数和垂直方向风切变构建无偏航风机的尾流模型，对其命名为三维Jensen‑Gaussian全尾流3DJGF模型；在Jiménez偏航尾流模型中，将偏航风机上的推力在x和y方向上分解得到偏航风机尾流中心的偏移量yd；在3DJGF尾流模型的纵轴方向上添加偏航风机尾流中心偏移量，得到偏航风机三维非均匀偏航全尾流Y‑3DJGF模型。旨在获得下游流场的输入信息，为下游风力机的动载荷分析提供参考，使风机的偏航控制系统更准确、实时地调整风机方向。可应用于实际风电场，提高风力机性能，提升能量输出。
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公开(公告)号：CN119442510A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411445974.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形下风电机组三维尾流模型构建方法。预设尾流速度亏损呈现高斯分布特性，基于各向异性的尾流线性膨胀假设及质量守恒定律，得到平坦地形下的3DJG‑U尾流模型；基于计算流体力学方法对复杂地形开展数值模拟，确定复杂地形风电场内各位置处局部风速，以局部风速作为尾流模型入流项，以源于风电机组轮毂中心的流线作为风电机组的尾流中心线；基于3DJG‑U尾流模型、复杂地形风电场内各位置处局部风速和风电机组的尾流中心线，推导得到复杂地形下的风电机组的三维尾流模型。本发明属于风电机组领域。本发明可以更准确地评估复杂地形风电场内风电机组间由于尾流效应造成的速度亏损，提高风电场经济效益和运行安全。
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公开(公告)号：CN118887154A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202310461106.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06T5/10 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法。该方法包含以下步骤:S1对太阳能电池板拍摄电致发光图片，获取带有太阳能电池板裂纹缺陷的图像；S2对带有裂纹缺陷的图像进行数据集标注；S3构建数据输入模块。S4构建特征提取模块；S5构建自适应角度模块；S6构建完整的深度学习网络结构；S7对数据集进行划分；S8将图像数据输入到网络结构中进行训练；S9对太阳能电池板裂纹进行检测。本发明综合考虑太阳能发电板发电效率变低的问题，研究了一种太阳能电池板裂纹缺陷的图像检测方法，构建了新的模型结构，该方法与现有的模型相比具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN110009736B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201910369490.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T17/00 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维尾流模型的建立方法、装置、设备及存储介质。首先基于预设尾流模型及质量守恒定律进行预测，获得初始垂直高度的尾流风速的高斯分布，然后获取来流风速的风切变曲线，并根据风切变曲线计算旋转角度，再然后对初始垂直高度的尾流风速的高斯分布按照旋转角度进行旋转修正，获得修正垂直高度的尾流风速的高斯分布，再然后对水平面的尾流速度进行预测，获得水平面尾流风速的高斯分布，最后根据修正垂直高度的尾流风速的高斯分布和水平面尾流风速高斯分布建立三维尾流模型。本发明实施例提供的三维尾流模型的建立方法，可以提高尾流模型预测尾流区风速分布的准确性，进而可以应用于风电场的布局优化以及风功率预测。
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公开(公告)号：CN116630546A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310665447.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T17/00 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种海上漂浮式风力机三维尾流模型，包括以下步骤：S1：添加尾流高斯函数分布和垂直方向风切变构建无波浪作用下风机的尾流模型，对其命名为三维Jensen‑Gaussian(3DJG)模型；S2：在3DJG尾流模型中，将波浪运动导致的漂浮式机组平台位置移动转化为三维坐标的变换；S3：在改进类偏航尾流模型的基础上，将由波浪运动造成的风轮平面与竖直方向的偏转角转化为尾流偏移量，并添加到三维变换后模型的z方向上，得到风浪作用下漂浮式风力机组3D‑OFWT模型。本发明旨在获得下游流场的输入信息，为下游风力机的动载荷分析提供参考。可应用于实际风电场，为漂浮式风电场风功率预测及机组控制运行策略设计提供指导，提高风力机性能，提升能量输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522807A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211359540.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种风力机三维非均匀偏航全尾流模型，该方法的步骤包括：添加近尾流双高斯函数和垂直方向风切变构建无偏航风机的尾流模型，对其命名为三维Jensen‑Gaussian全尾流3DJGF模型；在Jiménez偏航尾流模型中，将偏航风机上的推力在x和y方向上分解得到偏航风机尾流中心的偏移量yd；在3DJGF尾流模型的纵轴方向上添加偏航风机尾流中心偏移量，得到偏航风机三维非均匀偏航全尾流Y‑3DJGF模型。旨在获得下游流场的输入信息，为下游风力机的动载荷分析提供参考，使风机的偏航控制系统更准确、实时地调整风机方向。可应用于实际风电场，提高风力机性能，提升能量输出。
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公开(公告)号：CN119614158A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411800103.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: C09K5/06
Abstract: 本发明涉及相变材料技术领域，公开了一种MXene/MWCNT增强的生物炭基复合相变材料及其制备方法，包括如下步骤：S1MWCNT、金属盐制备得到悬浮液；向悬浮液中加入生物质，经干燥，得到前驱体物；S2将前驱体物经热处理，得到生物炭；生物炭与全氟辛酸乙醇溶液经共混、干燥，得到支撑材料；S3将支撑材料与MXene溶液经共混、干燥，得到增强型支撑材料；S4增强型支撑材料经真空浸渍法得到生物基复合相变材料。本发明制备得到的复合PCM，相较于石蜡和未增强的复合PCM热导率分别提升了313.77％与26.3％。采用生物炭基支撑材料，其对石蜡的包封效率再次提高，达到85.18％。
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公开(公告)号：CN114707437B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210312278.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/11 , H02J3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：获取风场数据，基于预设的Jensen尾流模型、双高斯函数以及质量守恒算法对风场数据进行计算，得到初始垂直高度全尾流风速分布；获取来流风速数据，生成风切变曲线，根据风切变曲线计算求得质量亏损，通过质量亏损对初始垂直高度尾流风速分布进行修正，得到修正垂直高度全尾流风速分布；根据修正垂直高度全尾流风速分布求解水平面全尾流风速分布，结合修正垂直高度尾流风速分布与水平面全尾流风速分布，构建三维全尾流模型。
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公开(公告)号：CN119416441A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411359917.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风电机组技术领域，具体而言，涉及一种尾流影响下风机叶片寿命预测方法，采用本发明所提供的方法主要包括了根据下游风机位置及初始叶片方位角得到尾流区域坐标，通过Y‑3DJGF模型和尾流区域坐标，得到下游叶片分段处尾流风速，通过改进的BEM方法迭代计算，积分得到下游风机载荷，通过随机载荷预测模型得到风机叶片的预测寿命结果。通过上述方法，通过Y‑3DJGF模型得到下游四维尾流输入，使用改进的BEM方法对风力机风轮载荷与功率进行计算，得到载荷后利用随机载荷预测模型进行叶片寿命预测，形成一个体系即从风到风载再到疲劳寿命预测的一系列过程，提高了叶片寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116630546B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310665447.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T17/00 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种海上漂浮式风力机三维尾流模型，包括以下步骤：S1：添加尾流高斯函数分布和垂直方向风切变构建无波浪作用下风机的尾流模型，对其命名为三维Jensen‑Gaussian(3DJG)模型；S2：在3DJG尾流模型中，将波浪运动导致的漂浮式机组平台位置移动转化为三维坐标的变换；S3：在改进类偏航尾流模型的基础上，将由波浪运动造成的风轮平面与竖直方向的偏转角转化为尾流偏移量，并添加到三维变换后模型的z方向上，得到风浪作用下漂浮式风力机组3D‑OFWT模型。本发明旨在获得下游流场的输入信息，为下游风力机的动载荷分析提供参考。可应用于实际风电场，为漂浮式风电场风功率预测及机组控制运行策略设计提供指导，提高风力机性能，提升能量输出。
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