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公开(公告)号：CN116739306B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310927710.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种热泵负荷灵活性量化方法、系统及设备，涉及灵活性量化领域，该方法包括：采集热泵负荷聚合商内各居民热泵负荷的物理特性数据以及人为习惯数据，预测区域电网的日前分布式光伏出力以及固定负荷；模拟描述热水循环模式中热泵负荷的热量传递过程的等效热参数模型；建立热泵负荷的虚拟电池模型；建立热泵负荷聚合商参与日前调度的灵活性评估模型；根据所述热泵负荷聚合商参与日前调度的灵活性评估模型评估所述热泵负荷聚合商的灵活性，确定最终调度方案。本发明能够对温控负荷的灵活性进行统一量化，提高量化准确率。
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公开(公告)号：CN116930424A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310924128.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种碳排放在线连续监测系统，涉及碳排放监测领域，该系统包括：动态混合采样装置，包括多个取样点、取样管道、混合室以及设于取样点的传感器组；监测终端，用于将传感器组采集的监测数据上传至云服务器；云服务器，用于根据监测数据实时计算出碳排放质量流率，并对碳排放质量流率进行分段，以时间为变量进行积分，确定任一时段的碳排放量总量；web数据云平台，用于管理监测终端；用户通过web数据云平台查询云服务器上的碳排放数据，根据碳排放数据制定整改措施；碳排放数据包括碳排放质量流率以及碳排放量总量。本发明能够减小取样点之间的时间滞后和数据误差，提供实时且准确的碳排放数据。
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公开(公告)号：CN116739306A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310927710.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种热泵负荷灵活性量化方法、系统及设备，涉及灵活性量化领域，该方法包括：采集热泵负荷聚合商内各居民热泵负荷的物理特性数据以及人为习惯数据，预测区域电网的日前分布式光伏出力以及固定负荷；模拟描述热水循环模式中热泵负荷的热量传递过程的等效热参数模型；建立热泵负荷的虚拟电池模型；建立热泵负荷聚合商参与日前调度的灵活性评估模型；根据所述热泵负荷聚合商参与日前调度的灵活性评估模型评估所述热泵负荷聚合商的灵活性，确定最终调度方案。本发明能够对温控负荷的灵活性进行统一量化，提高量化准确率。
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公开(公告)号：CN116611669A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310868286.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种需求侧资源可行域聚合方法、系统及电子设备，属于需求侧资源聚合领域，方法包括：根据历史居民用电行为数据、历史光伏出力及历史负荷数据对未来设定时段内的居民用电行为、光伏出力及负荷进行预测；根据需求侧资源的物理特性数据及居民用电行为预测数据建立虚拟电池模型，并采用半平面形式的凸多胞体表征虚拟电池模型，以得到各需求侧资源的灵活性可行域；采用闵可夫斯基求和方法对各需求侧资源的灵活性可行域进行聚合，得到需求侧资源聚合商可行域；根据需求侧资源聚合商可行域、光伏出力预测数据及负荷预测数据对各需求侧资源进行调度。本发明在保证聚合精度的同时提高了资源可行域的聚合效率。
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公开(公告)号：CN116108684A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310180686.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种氢能驱动的综合能源精细化建模方法、系统、设备及介质，涉及能源利用领域，所述方法包括：获取综合能源系统的运行数据和设备参数；根据综合能源系统的设备参数，构建综合能源系统中能量耦合与储能单元的调节特性模型；调节特性模型中的电解槽模型为考虑变载启停特性的电解槽混合整数线性数学模型，燃料电池模型为考虑热可变热电比特性的数学模型；根据综合能源系统的运行数据和调节特性模型，建立综合能源系统的多能流运行优化模型；以综合能源系统的运行维护电量、购电量、购气量和风电消纳之和最小为目标求解得到综合能源系统的运行策略。本发明能提升综合能源系统的运行灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313449B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010135383.9
申请日：2020-03-02
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/32 , B60L55/00 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的集群电动汽车功率优化管理方法，先建立基于机器学习的集群电动汽车功率管理模型；再通过采集并处理历史数据，代入长短期记忆神经网络LSTM进行离线训练；之后，比较步骤B中所进行的离线训练的结果，在集群电动汽车管理系统中安装具有最佳训练效果的LSTM；最后，在线采集数据输入LSTM，在线生成调度结果，下达调度指令。本方法在离线阶段进行数学计算，在在线运行时只需要通过训练好的LSTM网络匹配输入和输出的关系，快速得到近似最优的调度信号，降低了对在线运行时CPU的要求，适合于大规电动汽车的在线调度计算。
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公开(公告)号：CN114744662B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210658783.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于多类型电动汽车的电网调峰方法及系统，属于电网调控技术领域，电网调峰方法包括：根据历史多类型电动汽车数据建立全局优化调度模型，并进行线性规划求解，确定各电动汽车在历史各时段的充放电功率；将充放电功率转换为电池荷电状态值，得到电池荷电状态矩阵；根据电池荷电状态矩阵对双向长短期记忆网路进行训练，得到电池荷电状态预测模型；基于电池荷电状态预测模型对日内各时段各电动汽车的电池荷电状态值进行预测，得到各电动汽车的预测电池荷电状态值；将预测电池荷电状态值转换为充放电功率，得到各电动汽车的预测充放电功率，以控制各电动汽车的充放电功率。提高了各电动汽车充放电功率的精度及电网调峰的效率。
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公开(公告)号：CN112419055A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011254651.5
申请日：2020-11-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种针对多产消者参与的市场化运行建立的日前能量调度平台，先建立产消者的资源量化模型，并对产消者节点提出功率约束；再建立以产消者群体成本最低为目标的数学模型，通过求解电能计划函数拉格朗日解耦原理分解为子目标后各产消者分别通过次梯度法求解；之后，建立价格更新函数，产消者根据购售电信息更新价格并记录于新的辅助区块中，价格信息与购售电信息的交互通过辅助区块链完成；最后，通过智能合约达成共识，形成日前计划，最终交易结果将存入内容可追溯的区块链账单中。
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公开(公告)号：CN111934335A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010830378.X
申请日：2020-08-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于新能源汽车优化管理技术领域的一种基于深度强化学习的集群电动汽车充电行为优化方法。本发明为基于双延迟深度确定性策略梯度算法，实现对电动汽车的功率连续可调充电过程进行建模，训练智能体控制充电功率，优化电动汽车充电行为，将分时电价高时的负荷向电价低时进行转移，达到减少用户充电开销，平抑电网峰时负荷的目的；相较于传统的优化控制方法，TD3在速度和灵活性上优势明显，且可以有效克服以往的强化学习方法动作空间离散、训练收敛困难、稳定性差的问题。为增强智能体的泛化能力，本发明在原有状态观测上添加噪声，模拟一组初始SOC不同，到达与驶离时间各异的电动汽车，并扩展到集群电动汽车充电行为控制。
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公开(公告)号：CN111342471A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010135401.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的家庭产消者功率优化管理方法，首先，建立基于机器学习的家庭产消者功率管理系统模型；然后，采集历史数据，代入长短期记忆LSTM网络进行离线训练；最后，在线采集数据输入LSTM，在线生成调度结果，对储能下达调度指令。该方法在分时电价的激励下管理家庭的用电情况，包括光伏功率、用电负荷与储能的充放电，管理的目标为用电费用最低。本发明根据光伏发电功率、用电负荷大小的情况在线地控制储能的充放电以达到管理目标。
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