一种基于深度神经网络的风电场功率预测方法

    公开(公告)号:CN104077632A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410283817.4

    申请日:2014-06-23

    Abstract: 本发明公开了属于电力系统预测与控制技术领域的一种基于深度神经网络的风场功率预测方法。首先,获取实测风速、风向、气温、湿度及大气压强数据,采用投影寻踪进行主成分的提取,投影寻踪采用中位绝对偏差作为投影指标,能够有效排除与数据结构和特征无关的或关系很小的离群点的干扰,提取主成分比较稳定。采用深度神经网络模型,建立了风速、风向、湿度、温度和气压这五种影响因素与风场输出功率之间的预测模型。对风场功率进行预测,得到预测功率。本发明提高了风电场未来72小时预测功率的精度,为电网合理调度提供了依据,减轻了并网压力。

    基于智能手机与图像处理的转速测量系统

    公开(公告)号:CN108333383A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810039561.0

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明公开了属于转速测量技术领域的一种基于智能手机与图像处理的转速测量系统。所述系统由顺序相连的图像采集模块、图像处理模块和信号处理及分析模块组成,图像采集模块用于获取旋转部件表面图像序列;图像处理模块用于将图像序列转化为表征图像相似度的一维信号;信号处理及分析模块用于对重构的一维信号进行频谱分析,得到旋转频率。本发明采用图像传感器采集图像,通过图像处理和信号处理技术,分析被测部件旋转运动引起的图像灰度分布的周期性变化,根据旋转频率和转速的线性关系,最终获得转速。本发明将转速测量与智能手机相结合,可实现远距离非接触的转速测量,准确性高,解决了现有转速传感器布点布线困难的问题。

    集视觉增强与行车记录于一体的车载设备及视觉增强方法

    公开(公告)号:CN104157025A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410404746.9

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了图像技术领域的一种集视觉增强与行车记录于一体的车载设备及视觉增强方法。其中所述车载设备的主机分别连接数据分析器、显示器及开关;数据分析器与车速传感器连接;红外摄像头通过图像增强器和开关连接;该设备数据分析软件通过分析车速传感器采集的数据,在主机显示器上显示车速信息;图像增强软件从红外摄像头读取视频,判断视频是否需要增强,对需要增强的视频进行增强处理后,显示在主机显示器上。该设备集视觉增强和行车记录于一体,记录车辆行驶途中的影像及声音等相关资讯。开车时边走边录像,同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里,并可以对降质视频进行增强,即使在雾天等恶劣环境下也可以得到清晰的视频记录。应用本发明的设备,可以提高驾驶的安全性,增加驾驶乐趣,为交通事故提供可靠证据,具有广阔的市场前景。

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