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公开(公告)号：CN107706948B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711069156.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种多维阶数控制的多步Taylor级数暂态稳定计算方法。现有技术中对于Taylor级数法暂态稳定分析而言，主要的计算量都集中在网络状态变量高阶导数的递推求解上。常规的多步Taylor级数法对整个积分过程的每一状态变量都采用统一固定的展开阶数，而这就会使得仿真过程有时存在计算冗余，有时精度达不到要求。本发明所提出的方法根据计算精度，通过设置阶段误差判别条件，对时间常数不同的各个发电机、同一发电机的不同时刻，计算不同阶数的状态变量导数，实现时间和空间上的动态多维阶数控制，消除固定阶数Taylor级数法暂态稳定分析的计算冗余。从而能够有效的实现动态多维阶数控制，避免冗余计算量从而提高计算效率。本发明的整体工作流程如图1所示。
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公开(公告)号：CN109494711A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811246677.8
申请日：2018-10-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种多区域并行的电力系统分布式状态估计模型与方法，该方法针对传统集中式方法的数据通信与存储任务重、计算量大等弊端，提供一种各子区域独立计算本地估计值的分布式状态估计方法。本发明在计及系统状态估计非线性形式的基础上，将电力系统划分为若干个不重叠的子区域，并利用拉格朗日乘子法对状态估计方程进行解耦，建立了电力系统多区域非线性状态估计模型。其次本发明基于一致性理论建立了全分布式状态估计方法，其无需状态估计控制中心，只需各子区域交换一致性变量和边界节点的状态变量信息，各子区域便可平行独立地计算本地状态变量估计值，较集中式状态估计均衡了通信及计算负担。本发明的整体工作流程如图1所示。
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公开(公告)号：CN117194872A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084754.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场领域，尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质，通过按照实测风速的区间划分，利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模，可以得到各级风速预测误差分布情况，并得到预测风速误差随实测风速的变化情况，然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合，得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正，从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律，对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类，通过聚类简化对预测风速误差的校正计算，可以提升风速校正的效率。
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公开(公告)号：CN119800397A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510020388.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种改进型叉指射流流场装置及其质子交换膜电解水制氢装置，旨在解决传统流场存在的反应物分布不均、气体滞留和局部热点等问题。传统流场设计，如平行流道和蛇形流道，通常在流体流动阻力、传质效率和热管理均匀性等方面存在一定局限性，难以满足高性能电解水装置的需求；通过优化的几何结构和气体排放策略，促进反应物均匀分布，减少气体停滞区域及局部高热点，从而实现更高效的电流密度分布均匀性与产热管理均匀性。所述流场采用交错布置的射流通道结构，结合优化设计的肋下开孔通道，在提高垂直流速的同时，降低压力降，提高气液界面反应效率。
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公开(公告)号：CN118278558A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311549507.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能划分和神经网络的光伏发电功率区间预测方法，方法包括：获取历史功率数据和历史气象数据，并确定辐照度偏离度指标，并根据辐照度偏离度指标对历史功率数据和历史气象数据按照月份进行聚类划分，得到不同聚类的数据集，通过不同聚类的数据集对待训练的联合预测模型进行训练，得到训练好的联合预测模型，通过训练好的联合预测模型，得到点预测结果，并利用点预测结果，从而得到光伏功率预测区间，解决了现有功率区间预测是针对单一模型或传统的天气，难以满足预测需求，本发明能够有效地提高光伏功率区间预测精度，降低预测区间的宽度，更能反映出光伏出力的不确定性，对电力系统的调度运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115102192B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210880891.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种应对极端天气的配电网弹性控制方法，属于配电网领域，首先对极端天气状况进行预测，根据天气状况分析配电网中各部件的故障率，得到配电网部件随时间故障的情况；然后对移动储能系统的时空转移能量特性进行分析，以负荷削减权重、移动储能移动和充放电权重以及分布式电源发电综合权重最小为目标，建立了移动储能灵活移动和配电网络重构协同的配电网运行控制模型，并在事前、事中、事后三个层面进行调度，充分调控配电网资源来减少极端天气对配电网的影响，以及充分发挥移动储能系统的能量转移时空灵活性，改善有功出力的时空分布，减少网损，减少负荷削减，有效提升负荷恢复率，减少运行电压安全风险，削减系统运行成本。
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公开(公告)号：CN118070161A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410216070.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于区间抽样的光伏阵列运行状态划分方法及系统，所述方法对光伏阵列运行数据进行清洗和分布拟合，确定密度函数，并根据分布拟合曲线的峰值位置设置抽样区间；对分布不均匀的光伏阵列状态样本进行分区间抽样，提取代表性样本；利用光伏阵列典型状态特征限定样本簇中心位置，基于样本簇中心位置可将样本划分为不同运行状态的样本簇；当采集到新样本时，计算新样本与不同样本簇的归属程度，根据归属程度确定新样本的运行状态，从而实现光伏阵列运行状态的有效评价与故障诊断，本发明利用区间抽样对光伏阵列运行状态进行集合划分，解决了光伏阵列样本分布不均匀条件下的状态评价和故障诊断问题。
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公开(公告)号：CN117874558A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311810497.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了属于光伏阵列状态识别技术领域的一种基于多评价指标的光伏阵列运行状态识别方法。该方法具体包括：建立光伏阵列多维评价指标；计算光伏阵列各维度指标贡献度；设置状态识别阈值，对应光伏阵列运行状态评价集；利用综合评价向量识别光伏阵列运行状态。本发明从多角度构建了光伏阵列运行状态指标，解决了光伏输出波动性导致的光伏状态评价难以有效量化的问题。
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公开(公告)号：CN117526442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465406.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏阵列运行状态划分方法，所述方法包括：获取光伏阵列第一性能率，并对光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型；根据概率模型，得到光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标；通过光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到光伏阵列得分；基于光伏阵列得分，划分光伏阵列运行状态。解决了现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。
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公开(公告)号：CN107867198B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201711069159.9
申请日：2017-11-03
Applicant: 华北电力大学
IPC: B60L53/62 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种用来调节含风电配电网频率的插入式电动汽车自动实时充电策略，以中和配电网系统中的风电功率输出波动，调节系统频率。本发明将插入式电动汽车车主的日常驾驶需求综合为支付意愿参数，建立考虑配电网系统频率调整的电动汽车集群效益最大化模型，同时考虑了充电网络中电动汽车的分散特性，设计了一种完全分布式控制方案来优化控制电动汽车充放电过程以共同分担风电功率波动。本发明在调节含强波动风力发电功率的配电网系统频率方面具有有效性，对于电动汽车不同的驾驶模式具有很强的鲁棒性，同时可灵活满足即插即用的电动汽车充电需求。
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