公开(公告)号：CN118229532B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410626959.X

申请日：2024-05-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄小茜 ,  张平平 ,  宋佳讯 ,  郭耀辉 ,  黄静 ,  王一凡 ,  黄德天

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0455 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了一种基于复合Transformer的图像超分辨率方法及系统，涉及图像超分辨率领域，方法包括：构建基于复合Transformer的图像超分辨率网络；利用图像超分辨率网络实现对于低分辨率图像的超分辨率重建，输出对应的高分辨率图像；所述图像超分辨率网络包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块，其中，深层特征提取模块包括若干残差组，残差组包括空间多头注意力和通道组注意力层组成的残差复合Transformer以及整合自注意力和卷积前馈网络组成的整合Transformer。本发明通过残差组在空间和通道维度上聚合特征，减少通道数量从而不会丢失空间信息，重建高质量的高分辨率图像。