公开(公告)号：CN111161163A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911237937.X

申请日：2019-12-05

Applicant: 华侨大学

Inventor： 戴声奎 ,  陈翔程 ,  张超 ,  吴世龙

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种直方图双重伽马校正的红外图像对比度增强方法，其技术方案包括：计算图像的理论灰度范围及有效灰度级数；进行直方图均值归一化处理；统计直方图中有效灰度级占比，计算得到校正参数Gamma0和Gamma1；对直方图数据进行分类，然后分别进行参数为Gamma0和Gamma1的幂指数校正；利用校正后直方图得到映射表，根据映射表对所有数据进行查表替换操作，最后得到对比度增强图像。本方法除了需要统计全图的直方图外，其余操作都是采用点处理算法，因此处理效率高，占用资源少实时性好,且方法复杂度低，通过对直方图分成两部分分别进行Gamma幂指数校正处理，对直方图合理控制及调整，内部参数自适应控制，可达到较好的对比度增强效果，适用范围广泛，本方法可以对各种类型红外图像进行增强，包括热红外及近红外等，方法中的Gamma参数针对图像直方图所具有的独特信息进行自动调整，对直方图进行增强。

公开(公告)号：CN110288546A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910569094.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 戴声奎 ,  陈翔程 ,  张超 ,  高剑萍

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种采用双向伽马变换的低照度图像增强方法，包括：对输入图像进行归一化处理，并对归一化图像的均值进行数值压扩处理，计算得到伽马参数值；对归一化图像进行图像取反，然后对数据进行第一次伽马校正；对第一次伽马校正后的图像取反及进行第二次伽马校正；对第二次伽马校正后的图像进行去归一化操作，得到结果图像。本发明提供的低照度增强方法，增强效果显著，计算复杂度较低。