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公开(公告)号：CN118748031A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410814184.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明公开了位线‑存储结点解耦的位线感测放大器、存算一体内存储器微架构以及原位矩阵计算方法，属于存算一体领域，包括：提出了一种包括锁存器、均衡器和失衡器的感测放大器，实现ReRAM位线和存储结点的完全解耦，并基于该感测放大器提出一种级联反馈的位线感测架构，在单行周期时间内使能了预充电一次、读出多个比特的功能，进一步提出了以感测放大器为中心的跨级交错机制，用于连续的列VMM访问，通过利用相邻子阵列之间的开放位线拓扑布局，来提高底层硬件资源利用率。本发明提出的子阵列VMM感测机制和内存级并行化执行机制可以显著提高现代受限于内存的科学并行计算的整体模组性能和执行效率。
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公开(公告)号：CN118631750A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410755207.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L47/283 , H04L47/30
Abstract: 本申请属于通信领域，具体公开了一种面向时间敏感网络的数据传输方法、通信设备及系统，该方法包括：基于源数据、第一编码参数k和第二编码参数m，获取k个数据帧、k‑m个副本数据帧和m个编码帧，k个数据帧是对所述源数据进行按帧拆分所获取的，k‑m个副本数据帧是从k个数据帧中选中k‑m个进行拷贝所获取的，m个编码帧是通过对k个数据帧中未被选中的m个进行循环异或编码获取的，1
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公开(公告)号：CN118297114A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410405873.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本申请属于计算机分布式计算领域，具体公开一种基于非对称编解码器的预测服务系统。通过本申请，预测服务系统为分布式架构，由1个主节点和k+1个工作节点构成，所述非对称编解码器由基于线性运算的编码器和预训练的基于轻量化神经网络的解码器构成，均部署于主节点，所述k+1个工作节点上部署有相同的可逆机器学习模型。本申请中主节点采用的编码器是基于简单线性编码，编码时间较短；主节点采用的解码器是基于轻量化神经网络的解码器，解码时间比较短，因此降低整体的预测时间；本申请中解码器依据知识蒸馏的训练方式，使得自身的解码效果接近于“无准确率损失的解码方案”，因此恢复准确率高，进而全面提高预测服务系统编码分布式计算的性能。
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公开(公告)号：CN111831480B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010555796.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于去重系统的分层编码方法、装置及去重系统，计算机存储领域，包括：预先将数据块的被引用次数划分为N个层级，并在内存中对应创建N个缓存区作为N个数据容器；编码时，当一个数据块经过去重之后，若是唯一块，则将其被引用次数记为1；否则，将其被引用次数加1；之后，将被引用次数记录到数据块的元数据中，并确定数据块所处的层级，将其存储到对应的数据容器中；当数据容器满时，按照其所处层级对应的编码方式进行编码，并将同一条带中的分块存储到不同的节点中；层级越高，对应的被引用次数范围越大，编码条带越短。本发明能够保证去重系统具有良好的存储效率，同时又保证在数据节点失效时，去重系统具有良好的修复速率。
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公开(公告)号：CN116719813A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310630033.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种哈希表的处理方法、装置及电子设备，哈希表位于持久数据层，包括多个哈希桶，每个哈希桶存储多个键值对，在易失性过滤层设置布隆过滤器；其中，哈希桶存储的每个键值对的键被插入到布隆过滤器中，与布隆过滤器中N个位的数据相互映射，哈希桶内任意两个键值对的键在布隆过滤器内映射的数据位不能完全重合，布隆过滤器内一个数据位能够被至少一个键映射；当需要对哈希表内某个键值对内的值进行查找或者删除时，先在布隆过滤器中查找对应的键，若对应的键不存在，则对应的键值对不存在于哈希表内，返回查找失败或删除失败指示，以降低对持久数据层的访问开销，提高对哈希表的负查询性能。本发明提高了对哈希表的处理性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271353B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811039023.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种在数据去重过程中选择性重写自引用块的方法及系统，包括：获取数据去重过程中的重复块和上次备份的容器总数；判断重复块所在容器ID是否超过上次备份的容器总数，若是，则重复块是自引用块，否则，重复块不是自引用块；创建用于模拟恢复缓存的缓冲区，查找自引用块所在容器ID是否存在于所述缓冲区中，若是，自引用块不是内部碎片块，否则，自引用块是内部碎片块；根据内部碎片块所在容器的利用率是否低于预设阈值，若是，所述内部碎片块将被重写到容器，否则，所述自引用块无需被重写到容器。本发明通过模拟恢复缓存来识别内部碎片块，选择性重写部分内部碎片块来限制重写数量，使得容器利用率增加，恢复性能得到显著提高。
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公开(公告)号：CN110750382B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910880818.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提高数据修复性能的最小存储再生码编码方法及系统，属于计算机存储领域，包括：将原始数据等分为k个数据块，并将每个数据块等分为α个数据分片；将每个校验块等分为α个校验分片；确定用于数据编码的生成矩阵后，对k×α个数据分片进行编码，得到各校验块中的各个校验分片；编码完成后，将数据块和校验块分别存储到不同的存储节点上；定期检查是否存在失效块；若失效块的总数大于编码块数量m，则修复失败；若仅存在一个失效的数据块，则向最不拥塞的d个有效存储节点请求1/(d‑k+1)的数据量来修复失效的数据块；在其他情况下，从m个有效存储节点请求完整的块来修复失效块。本发明能够提高不稳定网络环境中的数据修复性能。
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公开(公告)号：CN110413235B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910683628.9
申请日：2019-07-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种面向SSD去重的数据分配方法及系统，属于固态存储领域，包括：以有效的地址引用计数作为并行单元或SSD的读热度，预先建立一个读热度表，用于分别记录所述SSD以及其中各并行单元的读热度；按照如下步骤处理每一个写请求：若可以去重，则获得目标数据的重复数据所在物理页，从而得到写请求的逻辑地址lpn所映射到的物理地址ppn，若不可以去重，则在读热度小于平均读热度的并行单元中分配一个空闲的物理页并写入数据，从而得到写请求的逻辑地址lpn所映射到的物理地址ppn；根据所述写请求的类型和地址映射关系更新热度表以及映射表。本发明能够有效解决去重应用在SSD中带来的读性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN110750382A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910880818.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提高数据修复性能的最小存储再生码编码方法及系统，属于计算机存储领域，包括：将原始数据等分为k个数据块，并将每个数据块等分为α个数据分片；将每个校验块等分为α个校验分片；确定用于数据编码的生成矩阵后，对k×α个数据分片进行编码，得到各校验块中的各个校验分片；编码完成后，将数据块和校验块分别存储到不同的存储节点上；定期检查是否存在失效块；若失效块的总数大于编码块数量m，则修复失败；若仅存在一个失效的数据块，则向最不拥塞的d个有效存储节点请求1/(d-k+1)的数据量来修复失效的数据块；在其他情况下，从m个有效存储节点请求完整的块来修复失效块。本发明能够提高不稳定网络环境中的数据修复性能。
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公开(公告)号：CN105959356A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610262243.1
申请日：2016-04-26
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L1/22 , H04L67/06 , H04L67/2823
Abstract: 本发明公开了一种实现多云存储容错转换机制的方法，包括：根据数据热度的变化，拟对热数据采用双副本冗余机制进行存储，对冷数据采用RAID5机制进行冗余存储。伴随时间的推移，数据会从热数据转变为冷数据，即容错转换过程。通过在容错转换过程中引入中间节点计算的方法，使用计算资源来换取带宽资源，减少容错转换成本。从多副本到RAID5机制的转换可采用多种路径，从众多路径中选择成本较低的路径进行转换，在一定程度上减少容错转换成本。本发明能在一定程度上提高存储效率、降低用户成本。
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