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公开(公告)号：CN103970580A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410185945.5
申请日：2014-05-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核集群系统的数据流编译优化方法，包括：确定计算任务与处理核映射的任务划分与调度步骤；根据任务划分与调度结果构造集群节点间和集群节内核间的流水线调度表的层次流水线调度步骤；根据所述多核处理器的结构特性、集群节点间的通信情况和数据流程序在多核处理器上的执行情况做做基于cache的缓存优化步骤。本发明的方法结合了数据流程序与系统结构相关的优化技术，充分发挥高负载均衡性以及同步与异步混合流水代码在多核集群上的高并行性，而且针对多核集群上的缓存与通信方式，对程序的缓存访问和通信传输进行了优化，进一步地提高了程序的执行性能，具有更小的执行时间。
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公开(公告)号：CN118967974A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411060915.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于显式空间的人体三维模型自动化重建方法、产品、介质及设备，涉及三维建模领域。本发明首先根据棋盘格子标定方法标定相机的内外参数，得到相机的初始参数；然后利用相机进行人体拍摄，并针对人体区域进行相机的初始参数优化和三维重建，得到人体区域的稀疏点云；基于人体区域的稀疏点云重建人体对象的稠密点云；基于人体对象的稠密点云重建水密的人体表面网格；对人体表面网格进行优化，恢复出具有更多人体细节的三维模型；利用纹理贴图对三维模型进行可视化渲染，生成人体三维模型。本发明能够根据人体显式空间自动化重建人体三维模型，并且保证人体细节和纹理的精细程度。
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公开(公告)号：CN114973415A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210623727.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层隐私过滤机制的居家行为检测方法及系统，具体涉及计算机视觉和模式识别技术领域。所述方法包括：采用人脸模糊算法对所述未经处理的居家视频进行处理得到模糊后的视频；对所述模糊后的视频进行骨架特征提取操作得到骨架特征信息，并根据所述骨架特征信息生成人体骨架视频和行为识别结果，用户根据行为识别结果和权限查看人体骨架视频或模糊后的视频。本发明可以在保护个人隐私的前提下实现居家老年人的安全监护。
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公开(公告)号：CN107247834B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710398963.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的三维环境模型重构方法、设备及系统。该方法通过提取和匹配特征点，并利用特征点反投影得到像素信息，再根据像素信息进行立体匹配与迭代更新，提高三维场景重构的准确度，以为后续的施工管理提供直观、准确的参考。该设备基于上述方法运行，可在施工的全过程中利用计算机视觉三维重构进行实时建模，直观明了的还原施工现场。该系统通过安全帽采集图像，将摄像头设置在安全帽上，终端设备设置于后台，项目管理人员不需要进入施工现场就能清楚知道现场施工进度。管理人员可以在后台实时将三维重构模型与BIM中预期施工进度预期计划模型进行对照，及时发现实施中的偏差，大大提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN103970580B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410185945.5
申请日：2014-05-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核集群系统的数据流编译优化方法，包括：确定计算任务与处理核映射的任务划分与调度步骤；根据任务划分与调度结果构造集群节点间和集群节内核间的流水线调度表的层次流水线调度步骤；根据所述多核处理器的结构特性、集群节点间的通信情况和数据流程序在多核处理器上的执行情况做做基于cache的缓存优化步骤。本发明的方法结合了数据流程序与系统结构相关的优化技术，充分发挥高负载均衡性以及同步与异步混合流水代码在多核集群上的高并行性，而且针对多核集群上的缓存与通信方式，对程序的缓存访问和通信传输进行了优化，进一步地提高了程序的执行性能，具有更小的执行时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104965761A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510429763.2
申请日：2015-07-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU/CPU混合架构的流程序多粒度划分与调度方法，包括：根据数据流程序各个任务的计算特点以及任务之间的数据通信量大小，将各个任务分配到合适的计算平台上；利用GPU端任务的并行性将其均衡分裂到各个GPU，以避免GPU间高额的通信开销影响应用程序整体的执行性能；通过选择合适CPU核，将CPU端各任务均衡分配给各CPU核，以保证负载均衡并提高各CPU核的利用率；采用多种数据存储结构和多种访问类型的方法，以提高内存的访问效率；通过生成目标模板类和压缩目标结点的个数，降低目标代码的冗余量。本发明分别在CPU与GPU平台上实现了负载均衡，降低了通信开销，提高了数据的访问效率并降低了目标代码的冗余量，提高了数据流程序的执行性能。
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公开(公告)号：CN103970602A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410185971.8
申请日：2014-05-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核系统的数据流编译优化方法，包括：确定计算任务与处理器核映射的任务划分和构造软件流水线调度；根据所述多核处理器的结构特性和数据流程序在多核处理器上的执行情况做核间缓存(Cache)优化步骤。本发明的方法将数据流并行调度与多核架构的缓存结构相关优化结合起来，充分发挥了多核处理器的高并行性，而且针对多核系统的层次性缓存结构和缓存原理，优化了计算任务对通信缓冲区的访问，进一步提高了目标程序的吞吐率。
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公开(公告)号：CN103428525A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310308593.3
申请日：2013-07-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/438 , H04L29/08 , G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端的网络视频和电视节目的在线查询和播放控制方法，包括：服务器端提取并存储互联网视频网站上的视频信息；服务器端利用视频信息中的视频源网页地址，获取视频源网页源数据，从而提取视频源真实地址并存储；服务器端根据电视节目预告网站网页数据编排，提取节目预告信息并进行存储；移动终端作为客户端通过网络视频提取信息进行在线查询获得视频信息，以进行在线播放，通过节目预告信息进行在线查询并遥控电视机进行电视节目播放。本发明还公开了一种在线查询和播放控制系统。本发明通过对网络上的各类视频源信息或者广播电视网提供的电视节目信息进行提取，从而可以实现网络视频和电视节目的实时在线查询，以及播放控制等问题。
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公开(公告)号：CN103258187A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310131423.2
申请日：2013-04-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HOG特征的电视台标识别方法，包括以下步骤：获取所有电视台的台标区域SIZE，获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中，对每一个截取的台标区域提取HOG特征描述符，使用PCA方法对生成的HOG特征描述符进行降维处理，降维后的维度不大于所有电视台的图片总和，根据降维后的HOG特征描述符训练SVM分类器，其中SVM分类器的类别数被设置为模板文件夹的总数，使用训练生成的SVM分类器识别电视台台标，本发明的电视台标识别方法能够解决现有方法中存在的当台标背景复杂多变、噪声很大时容易识别错误的问题。
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公开(公告)号：CN105183845B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510562949.5
申请日：2015-09-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种结合语义特征的ERVQ索引，包括以下步骤：准备训练索引的图片集P1和待索引图片集P2，对P1提取低层特征(SIFT、SURF等)，使用残差量化索引(RVQ)训练方法训练得到一个L层的RVQ码书Codebook1，使用ERVQ优化方法调整Codebook1生成码书Codebook2，将码书Codebook2多层质心一一组合构建索引字典，将索引字典每个索引项上根据语义划分成多个倒排链表结构，对P2提取低层特征和语义特征，根据低层特征找到索引项，根据语义特征插入到对应的倒排链表中，查找过程为：对查询图片提取低层特征和语义特征，根据低层特征找到索引项，根据语义找到索引项上倒排链表，最后对返回的多条链表图片排序。本发明的索引结构能够提高基于内容的图片查询结果的精度，并有效减少查询时间。
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