-
公开(公告)号:CN116011071A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211698751.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的空中造楼机结构可靠性分析方法及系统,包括:建立随机脉动风场,模拟高层建筑脉动风荷载,并建立样本池;建立空中造楼机的有限元模型,并赋予材料属性;根据样本池和有限元模型,并基于改进QBDC主动学习训练AI代理模型;使用训练完成的AI代理模型对样本池中的所有样本进行时程响应的预测,根据预测结果和PDEM算法,确定结构动力可靠度。针对传统可靠度分析方法适用面窄、工作量大、计算耗时等问题,结合人工智能算法、有限元技术(FEM)以及概率密度演化方法(PDEM),实现随机激励‑结构响应AI代理模型的快速构建过程,从而克服现有方法在结构可靠度评估当中的不足。