一种基于微纳结构放电的定向运输液滴的装置及方法

    公开(公告)号:CN116174070B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202310161273.3

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于微纳结构放电的定向运输液滴的装置及方法。该装置包括:接地极板、负极性直流电源、高压极板以及高压极板上覆盖的微纳结构;接地极板与高压极板平行放置,构成运输通道,运输通道的一端作为入口输入悬浮雾滴,另一端作为出口输出液滴;高压极板与负极性直流电源连接,高压极板发生气体负极性放电,使得通道内的悬浮雾滴带有负电荷;微纳结构设置于高压极板靠近接地极板的一侧;从通道的入口至出口,高压极板上的微纳结构的曲率半径逐渐减小,以使微纳结构的尖端的正极性电荷逐渐增加,产生静电力;微纳结构用于捕获悬浮雾滴形成液滴,并在静电力的作用下将液滴运输至出口。实现促进捕获悬浮雾滴的效率,并定向输运液滴。

    一种基于大尺寸空间电晕放电的公路除雾系统

    公开(公告)号:CN114561903B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210187451.5

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大尺寸空间电晕放电的公路除雾系统,属于公路辅助设备领域,包括:放电模块和电源模块;放电模块设置有多个,且沿公路间隔设置;放电模块,用于通过电晕放电,产生从公路中间指向公路两侧的第一电场,以及在道路两侧产生从公路内指向公路外的第一离子风;或者,放电模块,用于通过电晕放电,产生从公路第一侧指向公路第二侧的第二电场,以及在公路第二侧从公路内指向公路外的第二离子风;电源模块,与各放电模块相连,用于为各放电模块供电。本发明在电晕放电作用下,公路内的雾滴被荷电并在电场作用下在地面和防护网上沉积;公路外的雾被电晕放电产生的离子风阻挡,切断雾源,保证路面持续保持高的能见度。

    一种利用放电加速制冷剂液化的冷凝器及方法

    公开(公告)号:CN114017954B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202111196605.9

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种利用放电加速制冷剂液化的冷凝器及方法,属于换热装置技术领域。包括:冷凝腔,所述冷凝腔的上端连接制冷剂进口管,下端连接制冷剂出口管;在所述冷凝腔的腔体内设有放电机构,在所述冷凝腔的腔体外设有高压机构,所述高压机构和所述放电机构通过接线端口电连接,放电机构放电产生电子、离子,对输入到腔体内的气相制冷剂进行荷电,使气相制冷剂加速凝结;在所述冷凝腔的腔体内底部设有底部收集槽,用于对凝结形成的液相制冷剂进行收集;所述冷凝腔和接线端口通过绝缘机构接地。本发明中的冷凝器及方法,能够提升冷凝器的冷凝效率,并降低其噪声污染,更节能,能够降低使用成本,并且结构简单。

    一种基于大尺寸空间电晕放电的公路除雾系统

    公开(公告)号:CN114561903A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210187451.5

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大尺寸空间电晕放电的公路除雾系统,属于公路辅助设备领域,包括:放电模块和电源模块;放电模块设置有多个,且沿公路间隔设置;放电模块,用于通过电晕放电,产生从公路中间指向公路两侧的第一电场,以及在道路两侧产生从公路内指向公路外的第一离子风;或者,放电模块,用于通过电晕放电,产生从公路第一侧指向公路第二侧的第二电场,以及在公路第二侧从公路内指向公路外的第二离子风;电源模块,与各放电模块相连,用于为各放电模块供电。本发明在电晕放电作用下,公路内的雾滴被荷电并在电场作用下在地面和防护网上沉积;公路外的雾被电晕放电产生的离子风阻挡,切断雾源,保证路面持续保持高的能见度。

    基于可见光图像识别的等离子体温度瞬态诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN112529107B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011580816.8

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了基于可见光图像识别的等离子体温度瞬态诊断方法和系统,属于图像识别技术领域。本发明利用机器学习和卷积神经网络模型进行等离子体温度诊断,一方面,一旦建立等离子体放电可见光图像与其等离子体温度参数对应数据集,并训练建立诊断模型后,后期的诊断可不需使用光谱仪等设备,只需使用通用图像采集设备采集新工况下等离子体放电的可见光图像,即可实时预测该工况下的等离子体温度参数,实验设备简单,预测过程自动完成,无需人工拟合。另一方面,机器学习卷积神经网络的优点是不需要人工设计并提取图像数据的特征,能够直接对图像的像素进行卷积处理,提取到图像特征,这样的处理方式和人类大脑视觉系统的处理方式十分相近。

    基于具有电场梯度的收集网阵列的电晕放电除雾集水装置

    公开(公告)号:CN114210460A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111439465.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于具有电场梯度的收集网阵列的电晕放电除雾集水装置,属于环境保护技术领域,该装置包括:放电电极电极在负直流电压下发生电晕放电以使雾滴荷电;网状地电极,与放电电极间隔平行设置以与阵列电极之间形成第一空间电场;在第一空间电场的作用下对荷电雾滴进行一次收集;收集网阵列在远离放电电极一侧与网状地电极平行设置,其中的多个收集网在正直流电势梯度电压的作用下与阵列电极形成多个具有电势梯度的第二空间电场,在多个第二空间电场的作用下对未被一次收集的雾滴进行多次加速,使其达到收集网阵列并凝结成液滴;本申请能够在多个第二空间电场的作用下将未被一次收集的雾滴凝结成液滴,从而提升雾集水的收集效率。

    一种基于机器学习的等离子体放电识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112396104A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011289544.6

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的等离子体放电识别方法及系统,包括将采集到的放电图像分为训练集、验证集和测试集,并打上预设的放电种类标签,通过图片预处理统一每张放电图像的大小;使用训练集对带有预训练权重的卷积神经网络进行训练,使用验证集调整卷积神经网络的超参数并监控卷积神经网络是否过拟合,以决定是否停止训练;使用测试集验证调整后的卷积神经网络,计算误差;保存测试完成的卷积神经网络,用于识别等离子体放电类型。本发明能够充分发挥机器学习的优势,能够快速准确地提取图片特征,避免了人工提取特征的局限性。

    一种基于离子风与振弦栅耦合的除雾集水装置及方法

    公开(公告)号:CN111375490A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010056956.9

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于离子风与振弦栅耦合的除雾集水装置及方法,属于环境保护领域,具体包括高压电极、地电极、振弦栅、负直流高压电源、气流通道、绝缘支柱和集水箱;绝缘支柱用于悬挂高压电极,振弦栅在携带雾滴的气流带动下振动,使部分雾滴碰撞沿其流出;地电极与高压电极之间形成电场区域,产生与气流方向相反的离子风,使气流与离子风之间形成交汇面;负直流高压电源用于为高压电极提供可调节的电压,使交汇面位于地电极处,使剩余雾滴沿其流出;集水箱用于收集从振弦栅和地电极流出的雾滴。本发明经过了两次雾滴的收集,相比于传统的集水方式,本发明的除雾集水效率较高。

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