-
公开(公告)号：CN110443448B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910586163.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测方法，属于人工智能技术领域。本发明方法首先采集航站楼的航班信息，根据航班停靠机位对航班添加标签，按照日期将航班信息划分成不同的序列；再对航班信息进行预处理，将航班信息划分为训练集、验证集和测试集；之后利用航班信息构建双向LSTM网络模型，利用训练集对双向LSTM网络进行训练，通过验证集测试所述模型，根据所述模型在训练集和验证集的正确率，调节网络超参数，使得双向LSTM网络模型的正确率大于设定阈值；最后将实时航班信息输入至训练好的双向LSTM网络模型，输出预测航班停靠机位。本发明还实现了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测系统。本发明技术方案能够较为准确地预测出航班的机位类别。
-
公开(公告)号：CN111401804A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010130927.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真的工程物资供应链网络规划方法，包括以下步骤：通过工程物资供应链业务环境来确定供应链风险因素；输入工程物资供应链的历史数据，对各项风险值进行量化；编制物流运行代码并配置在计算环境中，所述物流运行代码能够表明工程物资供应链的结构、工程物资供应链网络中各个层间的供应模式、并包含所量化的各项风险值；结合上述计算环境，根据需求运行不同模式的仿真，输出相应的工程物资供应链网络规划。本发明在供应链网络规划时强化供应链风险的考量，重点关注供应商供货能力满足状况，将风险因素纳入供应链网络规划中，以仿真分析方法获得规划方案与运行建议，旨在降低总体物流成本，可视化风险，辅助企业决策。
-
公开(公告)号：CN110443448A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910586163.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测方法，属于人工智能技术领域。本发明方法首先采集航站楼的航班信息，根据航班停靠机位对航班添加标签，按照日期将航班信息划分成不同的序列；再对航班信息进行预处理，将航班信息划分为训练集、验证集和测试集；之后利用航班信息构建双向LSTM网络模型，利用训练集对双向LSTM网络进行训练，通过验证集测试所述模型，根据所述模型在训练集和验证集的正确率，调节网络超参数，使得双向LSTM网络模型的正确率大于设定阈值；最后将实时航班信息输入至训练好的双向LSTM网络模型，输出预测航班停靠机位。本发明还实现了一种基于双向LSTM的飞机机位分类预测系统。本发明技术方案能够较为准确地预测出航班的机位类别。
-
公开(公告)号：CN110175743A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910324179.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种机场除冰坪的动态分配方法，包括：(1)根据硬性业务约束，筛选待分配航班可选择的除冰坪集合Q0；(2)通过计算待分配航班的预计进坪时间和预计出坪时间，获取除冰坪集合Q1；(3)若除冰坪集合Q1为非空集合，在除冰坪集合Q1中筛选预计出坪时间最早的除冰坪，转至步骤(4)；否则，延迟待分配航班的预计进坪时间，在除冰坪集合Q0中筛选预计出坪时间最早的除冰坪，转至步骤(4)；(4)在航班进坪之前，实时判断当前时刻航班状态是否改变，若改变，转至步骤S2，否则，维持现有分配结果。本发明考虑硬性业务约束和时间约束，同时根据实时监控待分配航班状态对分配方案进行及时调整，既提高了分配员的工作效率，也提高了分配的准确性。
-
公开(公告)号：CN109872033A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811639136.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机场机位分配方法，包括：根据预分配航班表中航班信息，建立各航班中进港机位和离港机位的所有组合对应的初始Q表；采用ε贪婪搜索方法在各航班中均筛选出一个进港机位和离港机位组合，作为表征各航班的基因组；各航班按顺序排列后，相应基因组构成染色体，并计算其适应度；根据各航班回报值更新Q表；经过多次迭代染色体和更新Q表，得到机位分配方案。本发明不依赖初始种群的生成，且计算收敛速度快，同时通过本发明获取的机场分配方案能极大提高机场机位的利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119463220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411771619.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及道路工程技术领域，具体为一种沥青用自愈合微胶囊制备及愈合性能量化评价方法，包括：将预处理粉煤灰漂珠浸没于废弃油中真空吸附至饱和，取出并擦干，再喷涂聚乙烯醇水溶液封装，最终与基质沥青混合制得改性沥青。本发明所制备的自愈合微胶囊表面光滑，囊壁结构完整且化学稳定性高，同时具备良好的热稳定性；将自愈合微胶囊加入基质沥青后制备得到自愈合微胶囊改性沥青，当改性沥青内部产生微裂缝时引发囊壁破裂，释放愈合剂达到修复微裂缝的目的，自愈合功能突出；采用疲劳因子恢复率进行沥青自愈合性能的评价物理意义明确，能有效表征沥青自愈合的动态演化过程。
-
公开(公告)号：CN108416441A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810445805.5
申请日：2018-05-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的舰船对岸打击火力分配方法，包括：以一艘舰船上的一种武器作为火力单元，将火力单元对岸上目标的火力分配数目作为编码位，采用随机分布生成法对每个火力单元进行编码，得到初始种群；利用适应度函数计算初始种群的种群适应度，根据种群适应度结合轮盘赌对初始种群进行选择，得到选择后种群，对选择后种群进行染色体交叉和变异，得到新的种群；利用新的种群更新初始种群后重复上一步，重复多次后，得到舰船对岸打击火力分配方案。本发明求解结果很稳定，耗时短、收敛速度快、初始种群生成容易。
-
公开(公告)号：CN117272580A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310501200.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 湖北长江路桥有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G01N3/24 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种采用DSR基于频域和时域数据转换的沥青低温性能预测方法，涉及道路工程领域，包括以下步骤：浇筑沥青试样；首先通过动态剪切流变仪DSR进行温度频率扫描试验，得到不同温度和频率下的动态剪切模量G*和相位角δ；然后对试验数据进行主曲线拟合，并结合时温等效原理将G*和δ的主曲线延伸，从而获取对应低温频率下沥青的G*和δ；之后将沥青的模量G*(ω)转化为柔量分量J'(ω)，再通过频域时域转换方程J(t)＝J'(ω)ω＝2/πt，将频域数据J(ω)转换为时域数据J(t)；最后根据J(t)计算得到蠕变刚度S(t)及其变化率m，以评估沥青的低温抗裂性。此外，还引入一组校准因子，对预测结果进行校准，从而得到更为准确的低温沥青性能评价指标。本发明提出的预测方法计算简便、预测精度高，且适用沥青种类多。
-
公开(公告)号：CN116676842A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310577466.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学 , 湖北长江路桥有限公司
IPC: E01C21/00 , C04B26/26 , E01C23/06 , E01C19/10 , C04B111/34
Abstract: 本发明提供一种基于性能均衡的大比例温拌再生沥青混合料设计方法，涉及道路工程新材料技术领域。所述设计方法包括确定工程建设需要的温拌再生沥青混合料级配范围、确定废旧沥青路面材料掺配比例、确定新沥青、再生剂、温拌剂类型、估算新沥青用量Pnb及其占总沥青用量的比例、马歇尔配合比设计确定最佳油石比、测试不同温度下沥青混合料的空隙率确定最佳的温拌再生施工温度、制备混合料试件，测试其典型路用性能，即高温抗车辙，低温抗开裂与抗水损害性能、依据测试结果划分性能区间，筛选出各项性能均衡的混合料组合类型等步骤。本发明提出的设计方法能够高效、可靠地筛选出各项性能同时保持最佳的大比例温拌再生沥青混合料。
-
公开(公告)号：CN114565261A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210174337.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GMQN的协同作战控制方法、系统、设备及介质，属于优化调度领域，方法包括：获取当前态势信息数据，构建TSDI作战网络并进行态势评估，得到相应的特征数据；将特征数据输入GMQN，使得GMQN利用特征数据中的节点传播能力、作战任务参与度、节点鲁棒性和节点重要性构成影响输入的可学习特征，利用特征数据中的节点间依赖程度、OODA环时延和OODA环可靠性对注意力机制进行偏置，以利用GMQN计算TSDI作战网络中各影响节点的动作值Q，动作值Q包括I‑T对和I‑idle对；利用KM算法对动作值Q进行全局优化，得到全局最优Q值组合并生成相应的作战目标分配策略以控制各影响节点。提高防空反导等典型作战场景的全局作战能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.023 seconds)
