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公开(公告)号：CN112362693A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011088987.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于土壤热通量推求蒸散发量的测算方法和系统，属于水文情报预报技术领域。包括：通过仪器直接测量或者基于土壤温湿参数间接计算的方式，获取目标区域地表面的土壤热通量、地表温度和地表空气比湿；将目标区域地表面的土壤热通量、地表温度和地表空气比湿输入最大熵增蒸散模型，联立求解得到潜热通量；基于单位换算，将潜热通量转化为目标区域的蒸散发。本发明采用土壤热通量测算蒸散发值，通过获取土壤热通量代替净辐射项作为最大熵增蒸散模型的输入，避免了对辐射能量观测的依赖，克服了净辐射变量获取难度大、测量成本高且误差不明确等缺点，使蒸散发计算简便可靠。
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公开(公告)号：CN110080921B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104165593A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410421928.7
申请日：2014-08-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 一种用于轴类零件尺寸测量的传动测量装置，本发明属于轴类零件检测设备，解决现有基于机器视觉的尺寸测量设备使用不方便、精度不高的问题。本发明包括水平基座、支架、视觉系统、步进电机、滚珠丝杠、滑台和定位夹具，支架垂直固定于水平基座上，视觉系统固定于支架上，滚珠丝杠位于支架的两条立柱之间，滑台与滚珠丝杠的滑块固连，步进电机通过联轴器与滚珠丝杠连接，定位夹具的组成部分分别固定于滑台和滚珠丝杠端部。定位夹具完成对轴的定位和夹紧，轴类零件在视觉系统下方做直线运动，只用一个工业相机即可测量较长的轴类零件，具有高效、稳定、高精度的特点，能极大降低人工劳动强度、提高生产效率、避免测量中的人为失误。
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公开(公告)号：CN119441855A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310960264.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , E21B49/00 , G06F18/243 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于数据平衡的储层岩性识别方法及装置，其中该方法包括：获取待识别储层的原始测井数据；将待识别储层的原始测井数据输入预先训练好的储层岩性识别模型，得到储层岩性识别结果；所述储层岩性识别模型根据历史油井的原始测井数据及对应的储层岩性的类别标签的训练集预先训练生成，所述训练集为使用SMOTE算法分析少数类样本的特征后合成新样本数据添加至少数类中得到的平衡样本训练集。本发明可以克服传统数据平衡算法中存在的模型过拟合与样本利用率低的问题，进而有效地改善了模型对少数类岩性的识别效果，提高了储层岩性识别的精度。
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公开(公告)号：CN119150214A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310713504.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 吉林中粮生化有限公司 , 宿州中粮生物化学有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图特征融合的化工产线健康管理方法、设备和介质，属于化工产线状态监测领域，所述方法包括：将化工产线的多源异构历史数据划分为一级数据和二级数据；将一级数据和二级数据进行转换处理，获得历史样本的图数据集，历史样本的图数据集包括产线空间图数据集和产线知识图数据；基于历史样本的图数据集训练图卷积神经网络，获得产线故障诊断模型；将化工产线的在线测量数据进行转换处理后，输入至产线故障诊断模型，获得化工产线故障诊断结果。通过本发明提供的方法，将化工产线故障诊断问题转换为图分类问题，提升了模型诊断能力，解决了传统故障诊断模型存在的故障分类精确度低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114791283B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210435529.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态消除波纹对水面蒸散发测量影响的装置。该装置应用于水面蒸散发测量设备中，包括自动平衡组件、波纹消除组件和压力检测组件，其中，自动平衡组件用于利用杠杆原理的作用调整水面蒸散发测量设备在待测水域中的平衡状态；压力检测组件用于测量待测水域中水流波纹的冲击力信息；波纹消除组件，包括带有控制器的可伸缩式宫格板，可伸缩式宫格板套设在水面蒸散发测量设备和自动平衡组件构成的整体结构外，控制器用于根据冲击力信息控制可伸缩式宫格板的伸长来消除水面纹波在垂直方向上的势能。本发明能提高水面蒸散发测量设备的稳定性，减少外界干扰因素对测量精度的影响，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN113933591A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111132698.9
申请日：2021-09-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种螺线管微线圈集总电参数的测量方法，属于微波测量技术领域。分别制作待测件夹具和TRL去嵌入校准件，利用网络分析仪测量螺线管微线圈待测件和去嵌入校准件的S参数；使用TRL去嵌入算法对测得的S参数进行数据处理，得到螺线管微线圈的S参数；根据S参数和Z参数的转换关系，得到螺线管微线圈的Z参数；建立螺线管微线圈的集总等效电路模型，分析得出螺线管微线圈的集总电参数和Z参数之间的数学关系式，利用非线性最小二乘拟合对螺线管微线圈的Z参数进行数据处理，给出螺线管微线圈集总电参数的估计值及其精度。使用本发明方法能消除由测量夹具带来的误差，提高螺线管微线圈集总电参数的测量精度。
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公开(公告)号：CN113190580A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110412602.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 国能大渡河检修安装有限公司 , 华中科技大学 , 成都大汇物联科技有限公司
Inventor： 侯远航 , 周建中 , 钱冰 , 马越 , 刘宝楠 , 刘颉 , 冯治国 , 许颜贺 , 王彤 , 段然 , 毛伟杰 , 李洁宁 , 王树杰 , 李玉鑫 , 何严希 , 谭卫林 , 刘伟 , 高鹏飞 , 岳林林
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F12/0866
Abstract: 本发明公开了一种水力发电站数据缓存操作方法和系统，属于水力发电站多源海量信号数据存储技术领域，分别对水力发电站数据的数据属性从数据需求度和时间相关性两个方面进行分析，获取水力发电站数据的缓存优先级；并将水力发电站数据的缓存优先级与缓存区的缓存等级相对应，操作越频繁的数据对应存储在缓存等级越高的缓存区内；通过对水力发电站数据进行多级缓存，对数据进行缓存、读取和更新，保障了数据的准确性，避免了由于某个数据库连接不上而无法获取缓存数据的问题，使数据丢失的风险得到了控制，大大提高了缓存读写速度，能够实时监测水力发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113027658A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110311462.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明属于水电站转轮设备监测及评估领域，具体涉及一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用，包括：实时采集水轮机机组的水头和有功功率以及对水轮机转轮的多种传感器监测信号，并提取每种传感器监测信号中的多种特征值，所有特征值共同构成特征值向量；分别采用工况与各种特征的标准值之间的非线性映射关系模型得到水头和有功功率对应的工况下各种特征的标准值，所有标准值共同构成特征标准值向量；通过比较特征值向量与特征标准值向量评估水轮机转轮实时状态。本发明采用工况与正常运行过程中各种信号特征的标准值之间的非线性映射关系模型进行实时评估，排除由工况变化引起的监测信号变化对评估结果的影响，提高了评估的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN110007652B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910220746.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种水电机组劣化趋势区间预测方法与系统。方法基于水电机组的历史状态监测数据，利用前期的无故障健康状态下的功率、水头以及机组振动数据建立机组健康状态模型，再利用后期故障状态下的功率和水头数据得到机组劣化趋势模型，最后建立水电机组劣化趋势模糊区间预测模型。进一步模型进行结构划分，并以模糊模型区间预测结果的覆盖率和区间宽度的综合指标为目标函数进行模型参数优化。本发明提高机组劣化趋势模糊预测模型的辨识精度，能得到更精确的辨识参数，并且简化预测过程。
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