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公开(公告)号：CN112690775A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011553134.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯的儿童脑活动异常病灶区成像系统。该系统包括：信号处理模块，用于获取脑电磁采样数据，对电磁采样数据进行预处理；脑活动异常识别模块，用于从预处理后的脑电磁采样数据中识别出异常波和非异常波；噪声估计模块，用于从非异常波中估计背景干扰噪声；脑源活动重构模块，用于结合异常波与估计的背景干扰噪声，采用贝叶斯估计方法获取脑异常活动病灶区位置及其病灶区脑源活动时间序列；成像模块，用于根据脑源活动进行成像。本发明可以极大地提高病灶区定位和重构的精准性，特别适用于自闭症儿童的儿童脑电活动异常病灶区成像。
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公开(公告)号：CN118576228A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410664591.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种面向低密度脑电图的癫痫致痫区定位系统，包括：脑电预处理模块、癫痫波标记模块、头模型构建模块、脑源活动定位模块、聚类与评估模块和致痫区成像模块。本发明可实现在低密度头皮脑电图下，减少空间分辨率有限以及未知的干扰和噪声等问题的影响，提高癫痫患者致痫区定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132349B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210654202.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种事件相关脑活动时空频动态定位系统及方法。该系统包括：输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵；数据预处理模块，用于将采样数据分为不同频段多个时间窗口的无任务态采样数据和任务态采样数据；脑活动重构模块，用于在无任务和任务态下，分别重构不同频段、不同时间窗口以及不同位置的人脑活动功率；定位模块，用于计算所有频段和不同时间窗口的所有脑源在任务态和无任务态下活动的能量值，确定脑源活动动态变化。本发明基于信号时频分析和脑成像逆问题，在信噪比低、微弱脑活动变化以及多相关脑源活动的情况下对事件相关任务的脑活动有着精准度高的时空频动态多维定位效果，具有极强鲁棒性和高效性。
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公开(公告)号：CN113951899B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111266401.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种脑源活动高分辨率重构系统及方法。该系统包括：数据采集模块，用于获取脑电采样数据、高分辨率导联场矩阵和低分辨率导联场矩阵；估计模块，用于基于低分辨率导联场矩阵构建采样数据生成模型，根据脑电采样数据确定采样数据生成模型的先验分布，采用稀疏贝叶斯方法对采样数据生成模型求解，获得采样数据的协方差矩阵；重构模块，用于根据采样数据的协方差矩阵和高分辨率导联场矩阵计算波束形成器的权重矩阵，根据波束形成器的权重矩阵输出脑源活动重建序列。本发明是基于稀疏贝叶斯估计和波束形成器成像，在信噪比低、脑源数量多、相关度高的情况下有着高分辨率的脑源活动成像效果，并且具有鲁棒性和高效性。
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公开(公告)号：CN117197272A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311153894.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验贝叶斯的脑电磁采样数据空间重构系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取有限采样通道的脑活动采样数据、有限采样通道的导联场矩阵和未知采样通道的导联场矩阵；数据成分提取模块，用于根据有限采样通道的脑活动采样数据和有限采样通道的导联场矩阵提取数据成分；未知采样数据求解模块，用于根据提取的数据成分和未知采样通道的导联场矩阵求解未知采样通道的采样数据；全脑高分重构模块，用于根据有限采样通道与未知采样通道的采样数据进行融合，构建空间高分辨率全脑活动采样通道数据。本发明基于经验贝叶斯模型进行求解，具有极高的鲁棒性，提高了采样数据的空间分辨率和数据成分提取的精准性。
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公开(公告)号：CN115131457A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210694674.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑电磁传感器采样数据重建系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取已有采样通道的脑活动采样数据、已有采样通道的导联场矩阵和待重构采样通道的导联场矩阵；脑活动成像模块，用于根据已有采样通道的脑活动采样数据和已有采样通道的导联场矩阵求解脑源活动数据；未知采样数据求解模块，用于根据求解的脑源活动数据和待重构采样通道的导联场矩阵求解待重构采样通道的采样数据；采样数据高分重构模块，用于将已有采样通道和待重构采样通道的采样数据进行融合，构建空间高分辨率脑活动采样通道数据。本发明可以提高采样数据的空间分辨率和脑源活动成像的精确性。
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公开(公告)号：CN115048963A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210694765.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请公开了一种脑源活动和噪声同时求解系统及方法。该系统包括：数据输入模块，用于获取脑活动采样数据和导联场矩阵L；模型构建模块，用于构建采样数据生成模型，该采样数据生成模型为y(t)＝LS(t)+Au(t)+ε，其中y(t)为时刻t的采样数据，S(t)为t时刻的脑源活动，A为M个采样传感器噪声的增益矩阵，u(t)为t时刻的脑源活动，ε为常数，将采样数据生成模型转换为采样数据概率生成模型；求解模块，用于采用基于贝叶斯的期望最大值算法对采样数据概率生成模型求解。该方法可以实现对脑源活动和噪声的同时求解。
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