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公开(公告)号:CN117636266A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410103863.5
申请日:2024-01-25
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种工人安全行为检测方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括:获取工地中工人行为的图像样本并标注,得到标注安全行为的样本数据集并对样本数据集中的样本进行预处理,再将预处理后的样本数据集分为训练集和测试集;根据训练集通过预设网络模型进行网络训练,并通过预设损失函数判断预设网络模型的训练效果;当预设网络模型的效果稳定时,通过测试集对预设网络模型的准确率进行测试,判断准确率是否达到预设值,若是,结束对预设网络模型的训练,得到目标网络模型;将目标网络模型部署至具有拍摄功能的移动终端中。本发明解决了现有技术中检测方法存在检测错误与遗漏现象,且检测模型结构复杂、参数量大需要大量算力和能耗的问题。
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公开(公告)号:CN116229406A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310511812.1
申请日:2023-05-09
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供了一种车道线检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取具有车道线的当前道路图像;利用ResNet‑ECA‑PSPNet从当前道路图像中提取具有上下文信息的车道线图像特征;将车道线图像特征分别输入CNN网络和视觉Transformer网络,以获取基于关键点的置信度图及关键点图和偏移图;将置信度图及关键点图与偏移图进行关键点的关联以区分并构建各条车道线,以使获取当前道路图像的车道线检测信息。通过本申请,可增强车道线的上下文特征表示能力,并且在不降低输出特征图分辨率的情况下能捕获长程偏移,避免密集车道线处关键点偏移回归错误。
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公开(公告)号:CN218691707U
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202222917853.4
申请日:2022-11-03
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本实用新型涉及一种检测装置,尤其涉及一种基于机器视觉的产品外观检测装置。本实用新型的目的是提供一种可以连续的对产品进行检测,可以提高工作效率的基于机器视觉的产品外观检测装置。一种基于机器视觉的产品外观检测装置,包括有支撑架、安装框、探伤仪、步进电机和透明板等,支撑架顶部连接有安装框,安装框前侧连接有能够判断产品是否存在缺陷的探伤仪,安装框内安装有步进电机,步进电机的输出轴上连接有用于输送产品的透明板。本实用新型通过第一探伤头和第二探伤头的配合,可以对产品进行全方位检测,且第二输送机和透明板可以持续的输送产品,从而能够连续的对产品进行外观检测,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN218648876U
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202223263054.6
申请日:2022-12-06
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种无人侦察机视觉采集系统,包括:采集系统、通信系统、存储系统、电源系统;所述采集系统搭载于无人侦察机机体,用于采集图像信息;所述通信系统用于所述采集系统与地面控制平台进行信息传输;所述存储系统用于存储所述图像信息;所述电源系统用于为所述采集系统、所述通信系统、所述存储系统提供工作电压。通过相机、雷达、红外相互结合的方式不仅能够获得视线范围内的图像信息,还可以捕获到视线被遮挡住部分的信息,能够更大范围的收集信息。
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