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公开(公告)号：CN103237045A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310057203.X
申请日：2013-02-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模实时交通数据的并行处理系统和大规模实时交通数据的并行处理方法。其中，大规模实时交通数据的并行处理系统包括通信服务器组，用于接收前端监测设备采集的实时交通数据，对接收到的实时交通数据进行校验与解析，分拣不同类型实时交通数据并向交通数据发布/订阅器进行转发；交通数据发布/订阅器，用于建立实时交通数据发布/订阅消息队列，接收并缓存由通信服务器组转发的实时交通数据，向订阅实时交通数据的不同的分发目的地进行实时交通数据的分发。本发明的大规模实时交通数据的并行处理系统和处理方法能，能够增强交通数据实时采集及海量交通数据处理的能力，同时满足交通业务发展下的扩展性需求。
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公开(公告)号：CN110580388B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910801751.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北方工业大学 , 中电科海洋信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于众源轨迹数据的航道网络提取方法。本发明通过从AIS中获取大量的船舶轨迹数据中提取航道、对航道边界进行平滑处理、对提取的航道进行三角化及三角形分类处理以过滤掉对航道无用的三角形、对航道进行中心线的提取、航道网络构建的方式实现更加精确的航道网络构建。与现有技术相比，本发明不仅提取海洋航道边界，而且提取中心线和交叉点。本发明提出的方法通过曲率过滤、线性插值、SMA边界平滑算法等各种方式解决了从存在噪声和密度不均匀的轨迹数据中提取完整、连续、平滑的航道网络的问题。
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公开(公告)号：CN109495537B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811088616.3
申请日：2018-09-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L67/5651 , H04L69/04
Abstract: 本发明提供了一种物联网监测大数据的存储系统和存储方法。该存储系统包括一个全局数据中心，至少一个区域数据中心、至少一个终端网关以及至少一个物联网监测终端，其中，所述终端网关用于汇集所连接的至少一个物联网监测终端采集的数据，所述区域数据中心用于汇集接收所连接的至少一个终端网关的数据并进行存储，所述全局数据中心用于基于触发向所连接的区域数据中心抓取数据的数据选择策略决定将所连接的区域数据中心所存储的相应数据传输到全局数据中心进行存储。本发明的存储系统和存储方法能够对全量数据进行存储并提高存储性能。
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公开(公告)号：CN105139328B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510518220.8
申请日：2015-08-21
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车牌识别数据的旅行时间实时预测方法及装置，其中该方法包括先验规则挖掘、旅行时间实测计算和旅行时间预测计算三个主要步骤；本发明克服数据规模和时效性有限、预测计算的响应滞后且准确率不高的问题，基于车牌识别数据的方法和装置降低了计算响应时间并提高了预测准确程度，并在Apache Storm和Hadoop MapReduce集群环境中实现，完成了实时数据环境下的旅行时间预测，可用于交通领域的道路状态监控和出行服务发布。本发明提高了大数据环境下智能交通应用的实时性、可靠性，使得交通大数据信息可以为用户的实时查询和预测提供实用，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN104239123B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201410452612.4
申请日：2014-09-05
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向校园云平台的虚拟机管理调度方法,包括：优化部署课程虚拟机，所述虚拟机具备周期性、批量性、可预测性，所述优化部署依据课程需求与物理机预测负载所计算的吻合度确定，所述吻合度以新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数、新申请课程需求的课程总数为参数；获取各物理机的资源监控值，依据所述资源监控值对所述课程虚拟机进行动态调度。本发明所述系统包括用户请求模块、数据存储模块、虚拟机调度模块、虚拟机控制模块。本发明能够针对校园云平台教学应用特点进行虚拟机的管理，解决了物理集群资源浪费、负载不均衡的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104778245B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510167058.X
申请日：2015-04-09
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于海量车牌识别数据的相似轨迹挖掘方法及装置。该方法包括轨迹组织与筛选、点伴随关系计算、轨迹相似性判定三个主要步骤；本发明克服海量数据集下计算响应时间滞后问题，基于车牌识别数据分析提高了计算的准确度，使用Hadoop MapReduce分布式处理方式提高计算效率，高效快速挖掘相似轨迹，可以用于交通业务领域的伴随车辆的发现。
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公开(公告)号：CN107087292A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710139881.9
申请日：2017-03-10
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种移动终端适应性传输文件的方法和装置，所述方法包括：1)第一终端获取第二终端的网络状况信息，以确定所支持的在双方终端间进行数据传输的多种通信方式；2)所述第一终端选择上述多种通信方式中的一种通信方式与所述第二终端建立连接；3)在传输数据的过程中，根据当前传输速率及其他各种通信方式的当前网络带宽切换所采用的通信方式。
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公开(公告)号：CN103237045B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310057203.X
申请日：2013-02-22
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模实时交通数据的并行处理系统和大规模实时交通数据的并行处理方法。其中，大规模实时交通数据的并行处理系统包括通信服务器组，用于接收前端监测设备采集的实时交通数据，对接收到的实时交通数据进行校验与解析，分拣不同类型实时交通数据并向交通数据发布/订阅器进行转发；交通数据发布/订阅器，用于建立实时交通数据发布/订阅消息队列，接收并缓存由通信服务器组转发的实时交通数据，向订阅实时交通数据的不同的分发目的地进行实时交通数据的分发。本发明的大规模实时交通数据的并行处理系统和处理方法能，能够增强交通数据实时采集及海量交通数据处理的能力，同时满足交通业务发展下的扩展性需求。
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公开(公告)号：CN104239123A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410452612.4
申请日：2014-09-05
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向校园云平台的虚拟机管理调度方法,包括：优化部署课程虚拟机，所述虚拟机具备周期性、批量性、可预测性，所述优化部署依据课程需求与物理机预测负载所计算的吻合度确定，所述吻合度以新申请的课程需求与物理机负载重合的课程数、新申请课程需求的课程总数为参数；获取各物理机的资源监控值，依据所述资源监控值对所述课程虚拟机进行动态调度。本发明所述系统包括用户请求模块、数据存储模块、虚拟机调度模块、虚拟机控制模块。本发明能够针对校园云平台教学应用特点进行虚拟机的管理，解决了物理集群资源浪费、负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN104933136B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510330632.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/182 , G06F16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出发地和目的地等作为查询条件，该方法和系统通过给定一段时间范围，即可对共同出现在一定数量监测点的车辆利用频繁项集发现算法进行并行的分析和挖掘，实现可拼车车辆组的动态推荐功能。
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