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公开(公告)号：CN114202803B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202111553555.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于残差网络的多阶段人体异常动作检测方法，步骤为：将待检测视频片段，切分为等长度的视频实例；使用目标检测网络模型得到每个监控视频实例中出现的人体目标边界框和位置和尺寸大小；根据人体边界框信息，使用动作识别网络模型在每个监控视频实例中计算边界框中人体动作的类别与置信度；使用异常分数学习模型给出每个监控视频实例的异常得分并进行加权融合。本发明能够快速获得监控视频中的异常动作信息，并设计了检测人体边界框所需的目标检测网络模型、分析人体动作的动作识别网络模型以及预测异常得分的异常分数学习模型。本发明实现常见监控视频场景下的人体异常动作检测，方法简洁、误报率低，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN110580388B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910801751.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北方工业大学 , 中电科海洋信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于众源轨迹数据的航道网络提取方法。本发明通过从AIS中获取大量的船舶轨迹数据中提取航道、对航道边界进行平滑处理、对提取的航道进行三角化及三角形分类处理以过滤掉对航道无用的三角形、对航道进行中心线的提取、航道网络构建的方式实现更加精确的航道网络构建。与现有技术相比，本发明不仅提取海洋航道边界，而且提取中心线和交叉点。本发明提出的方法通过曲率过滤、线性插值、SMA边界平滑算法等各种方式解决了从存在噪声和密度不均匀的轨迹数据中提取完整、连续、平滑的航道网络的问题。
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公开(公告)号：CN109213778B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201710549374.2
申请日：2017-07-07
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种流数据滑动窗口聚集查询方法，包括：1)根据客户端的请求，在客户端与服务端之间建立HTTP长连接；2)在所述长连接的存续期间，由所述服务端根据所述请求向所述客户端推送滑动窗口中的数据。
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公开(公告)号：CN110580388A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910801751.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北方工业大学 , 中电科海洋信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于众源轨迹数据的航道网络提取方法。本发明通过从AIS中获取大量的船舶轨迹数据中提取航道、对航道边界进行平滑处理、对提取的航道进行三角化及三角形分类处理以过滤掉对航道无用的三角形、对航道进行中心线的提取、航道网络构建的方式实现更加精确的航道网络构建。与现有技术相比，本发明不仅提取海洋航道边界，而且提取中心线和交叉点。本发明提出的方法通过曲率过滤、线性插值、SMA边界平滑算法等各种方式解决了从存在噪声和密度不均匀的轨迹数据中提取完整、连续、平滑的航道网络的问题。
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公开(公告)号：CN117762417A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311597956.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 基于IoT服务接口模型的代码自动生成方法及装置，该方法预先构建IoT服务接口模型，利用IoT服务所需要传输的业务事件和事件传输协议，根据IoT服务接口模型编写IoT服务接口描述文件；通过IoT服务接口语法分析树，检查IoT服务接口描述文件语法是否正确；通过IoT服务接口模型的语法解析器解析IoT服务接口描述文件，遍历IoT服务的数据信息并生成指定项目的代码文件；将生成的指定项目的代码文件保存在IoT服务接口模型指定的命名空间中。本发明在业务流程系统集成IoT服务的开发过程中发挥重要作用，可以减少手动处理配置关系时容易出现错误和不一致性问题，提高系统的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291776B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201811494613.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 北方工业大学 , 中电科海洋信息技术研究院有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F16/215 , G08G3/00
Abstract: 本发明提供一种基于众源轨迹数据的航道信息提取方法。该方法包括将指定的地理范围按照要求的精度划分为多个栅格，众源轨迹数据的每个轨迹点对应到相应的一个栅格，将位于同一个栅格的轨迹点使用该栅格的指定点来表示，获得化简后的数据；根据所述化简后的数据的轨迹点在栅格内的密集程度，按照设定的阈值对栅格进行合并，获得合并后的栅格集；从所述合并后的栅格集提取航道区域边界信息。利用本发明的方法能够快速准确的提取航道边界。
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公开(公告)号：CN111291776A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494613.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 北方工业大学 , 中电科海洋信息技术研究院有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G08G3/00
Abstract: 本发明提供一种基于众源轨迹数据的航道信息提取方法。该方法包括将指定的地理范围按照要求的精度划分为多个栅格，众源轨迹数据的每个轨迹点对应到相应的一个栅格，将位于同一个栅格的轨迹点使用该栅格的指定点来表示，获得化简后的数据；根据所述化简后的数据的轨迹点在栅格内的密集程度，按照设定的阈值对栅格进行合并，获得合并后的栅格集；从所述合并后的栅格集提取航道区域边界信息。利用本发明的方法能够快速准确的提取航道边界。
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公开(公告)号：CN116975461A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310930457.1
申请日：2023-07-27
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/9536 , H04L67/51 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务推荐系统，该系统包括：数据预处理模块，用于获得目标web服务应用对应的预设多阶连通性特征向量以及每个应用编程接口对应的预设多阶连通性特征向量；自编码模块，其包括：每一阶web服务应用自编码器，用于对所述目标web服务应用对应阶数的连通性特征向量进行自编码，每一阶应用编程接口自编码器，用于分别对每一个应用编程接口对应阶数的连通性特征向量进行自编码；融合模块，用于将多阶web服务应用自编码器编码的编码结果和多阶应用编程接口自编码器编码的编码结果分别进行融合得到融合特征；推荐模块，用于基于融合特征得到目标web服务应用的应用编程接口推荐列表。本发明实施例设计的服务推荐系统提升了服务推荐效果。
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公开(公告)号：CN114202803A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111553555.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于残差网络的多阶段人体异常动作检测方法，步骤为：将待检测视频片段，切分为等长度的视频实例；使用目标检测网络模型得到每个监控视频实例中出现的人体目标边界框和位置和尺寸大小；根据人体边界框信息，使用动作识别网络模型在每个监控视频实例中计算边界框中人体动作的类别与置信度；使用异常分数学习模型给出每个监控视频实例的异常得分并进行加权融合。本发明能够快速获得监控视频中的异常动作信息，并设计了检测人体边界框所需的目标检测网络模型、分析人体动作的动作识别网络模型以及预测异常得分的异常分数学习模型。本发明实现常见监控视频场景下的人体异常动作检测，方法简洁、误报率低，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN104933136B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510330632.9
申请日：2015-06-15
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/182 , G06F16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出发地和目的地等作为查询条件，该方法和系统通过给定一段时间范围，即可对共同出现在一定数量监测点的车辆利用频繁项集发现算法进行并行的分析和挖掘，实现可拼车车辆组的动态推荐功能。
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