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公开(公告)号：CN112781162A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011584850.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种帐篷内空气调节装置及调节方法。该调节装置包括：负压风机，设置在帐篷的出风口以从帐篷内抽吸空气；检测装置，设置在帐篷内以检测帐篷内是否有人；消毒气体投加系统，连接到负压风机以对从帐篷内抽吸的空气投加消毒气体，其中，消毒气体投加系统通过第一阀门连通到帐篷的第一进风口并且通过第二阀门连通到大气中；新风系统，设置在帐篷的第二进风口以向帐篷内吹送新风气体；以及中央控制系统，被配置为根据检测装置的检测结果控制消毒气体投加系统、新风系统、第一阀门和第二阀门中的一个或多个。该调节装置可以在不影响帐篷内人员通行和使用的情况下，根据帐篷内是否有人来更智能地对帐篷内的空气进行消毒或通风。
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公开(公告)号：CN109372323B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811461344.7
申请日：2018-12-02
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种防撞栏的组装机构，包括竖杆，所述竖杆的顶部和底部均固定连接有横杆，所述横杆的两侧均设置有第一固定管，所述第一固定管内部的两侧均设置有第一固定杆。本发明通过设置竖杆、横杆、第一固定管、第一固定杆、滑动机构、第一开口、卡箱、按块、第二固定杆、第一传动杆、第四固定块、第一固定板、第一滑杆、第二固定板、第三固定杆、第四固定杆、第二传动杆、第一固定块、第二滑杆、第五固定杆、第六固定杆、第一卡杆、固定机构和支腿的配合使用，解决了现有的防撞栏安装过程过于繁琐，不方便固定，从而造成安装速度慢的问题，该防撞栏的组装机构，具备安装速度快的优点，提高了防撞栏的实用性。
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公开(公告)号：CN104992315A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510217961.2
申请日：2015-04-30
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种检测结果的智能显示方法、装置以及家居设备，其中该方法包括：获取根据周围环境生成的多种环境数据；将所述多种环境数据根据综合算法分别计算出与所述多种环境数据对应的多个综合数据；根据所述综合数据和/或所述时间信息分析出事件提醒消息；控制所述家居设备将所述多个综合数据中的至少一个以及所述事件提醒消息通过所述显示装置进行显示。本发明可在用户无需提前下发各种控制指令下获取各种数据，进而提升用户体验效果。
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公开(公告)号：CN119396110A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411334760.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 北方工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于自适应动态慢特征分析的污水故障诊断方法及装置，方法包括：基于近邻传播聚类算法，对在线获取的污水处理数据进行分类，得到多簇在线分类数据；将多簇在线分类数据输入至预先构建的慢特征分析模型中，得到慢特征分析模型输出的在线优势慢特征和在线劣势慢特征；根据在线优势慢特征和在线劣势慢特征，分别确定对应在线优势统计量和在线劣势统计量；比较在线优势统计量与优势自适应控制限的大小，以及比较在线劣势统计量和劣势自适应控制限的大小，并基于对应统计量超过对应自适应控制限确定系统存在故障，否则，确定污水处理过程运行状态正常，不存在故障。本发明实现了及时、准确地故障检测，减少故障带来的损失。
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公开(公告)号：CN118245816A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410217685.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 北方工业大学 , 江苏佑元智能科技有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种城市污水处理过程故障样本生成和模型构建方法。首先分析出影响污水处理过程“1号基准仿真模型”(Benchmark Simulation Model no.1,BSM1)模型的关键参数，构建活性污泥模型方程，利用预处理后的关键出入水指标数据基于生成对抗网络对BSM1模型中的关键参数值进行辨识，使得校正后的BSM1模型最大程度地符合实际污水处理过程模型，即利用校正后的BSM1模型作为实际污水处理厂的数字孪生模型。接下来，结合污水处理过程中常见的故障类型，找出诱发污水处理过程故障的参数调整规律，通过调节相关参数生成相应的故障数据。然后，通过K‑means方法对实际故障数据与生成故障数据进行匹配，实现对故障样本与故障知识的扩充，进而完成污水处理故障数据集的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580740B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011583164.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质，其中的测量方法包括：获取臭氧发生器在给定工况下的工作参数；依据工作参数，基于预先训练的人工神经网络模型，确定在给定工况下由臭氧发生器所生成臭氧的浓度；其中，人工神经网络模型包括：输入层、中间层和输出层；给定工况下的工作参数用于为输入层提供输入信息，输出层的输出信息用于表征臭氧发生器所生成臭氧的浓度；中间层依据训练样本经过训练确定。本发明突破了硬件本身的费用、所涉及的使用寿命和维护等问题，降低了臭氧浓度测试的所需的成本。
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公开(公告)号：CN116741291A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310481272.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间观测器的活性污泥处理过程的状态区间估计方法。考虑污水处理过程中存在的大量不确定性，本发明对由曝气池和沉降池组成的活性污泥系统的状态区间估计进行研究。首先对活性污泥反应的动力学过程进行数学建模。其次，基于T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊方法对所构建的非线性模型进行伪线性化处理，得到T‑S模糊系统，降低模型复杂性。最后，针对T‑S模糊模型设计一种区间观测器，设计该区间观测器具有干扰鲁棒性能，通过该区间观测器能够估计出活性污泥处理过程状态的上界和下界，为活性污泥处理过程的状态监测提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN116451580A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310407813.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承剩余使用寿命区间预测方法。本发明中，以滚动轴承作为研究对象，以滚动轴承的剩余寿命区间预测为研究目标。在实际应用中，由于各种因素，如噪声传感器数据、可变的操作条件、未知的故障模式等，预测结果存在各种不确定性，点预测得到的预测结果虽然直观，但只能在某一预测时间提供某一预测值，因此，需要进行区间预测。首先，基于改进型相关向量机进行剩余使用寿命点预测，采用改进秃鹰搜索算法进行对相关向量机的参数进行寻优，提高预测精确度。进一步，利用粒子滤波对改进秃鹰搜索算法优化相关向量机预测模型得到的预测结果进行过滤优化，以提高预测精确度。最后，基于点预测结果，利用核密度估计进行区间预测。
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公开(公告)号：CN116432531A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310407806.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06N20/20 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型核极限学习机的轴承剩余使用寿命预测方法。本发明中，以滚动轴承作为研究对象，以滚动轴承的剩余寿命预测为研究目标。在实际工程应用中，滚动轴承需要根据实际工程情况进行提速或者减速的，运行工况往往是变化的，依靠单工况预测方法可能影响预测准确度，因此需要考虑多工况下的剩余寿命预测。为了在多工况条件下充分挖掘轴承振动信号特征，需要构建一个能够反映轴承退化状态的指标，进而根据健康指标进行寿命预测，提升预测精度。
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公开(公告)号：CN104679758A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310616830.2
申请日：2013-11-29
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06F17/30575 , G06F17/30595 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种采用双数据库桥的生产回溯管理系统及其方法，它包括双数据库本体以及双数据库本体所需具体工艺环节的所有生产回溯信息，所述双数据库本体包括处于系统监控层的WinCC归档数据库和处于系统管理层的关系数据库，WinCC归档数据库和关系数据库均基于Microsoft SQL Server构建；该WinCC归档数据库和关系数据库组成生产回溯数据库，它摒弃了两个数据库信息简单合并的方式，在两个数据库之间搭建数据库桥，使信息按需流动，成功实现了生产回溯管理的核心功能。
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