一种基于自适应参数更新的终身情感分类方法

    公开(公告)号:CN117435737A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311494405.0

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应参数更新的终身情感分类方法,所属技术领域为参数更新,包括:获取通用情感分类数据集,对所述通用情感分类数据集进行随机抽取,获得情感分类数据集;基于BERT模型构建情感分类器,通过所述情感分类数据集对所述情感分类器依次进行训练,并对训练后的分类器进行迭代网络剪枝和自适应参数更新,获得终身情感分类器;通过所述终身情感分类器对情感进行分类。为了保证模型的稳定性和可塑性,本发明使用两阶段的模型参数更新策略,在终身学习的背景下充分利用了已学习过的知识帮助新任务的学习,并防止知识遗忘。

    语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN115309910B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210859304.8

    申请日:2022-07-20

    Inventor: 刘杰 许妍欣

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法,其中联合抽取方法包括:S10、针对目标议论文文本,获取预设的要素类型问题模板,通过要素类型问题模板生成要素问题;S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中,得到头部要素;其中,问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架;S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中,得到要素关系;S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题;S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中,得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取,缓解了错误传播;通过多轮问答避免了提取区域的限制。

    一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法

    公开(公告)号:CN111737401B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010576549.0

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于Seq2set2seq框架的关键词组预测方法。包括以下步骤:将当前问句输入预先训练的多标签分类器,输出多维向量;预先训练的多标签分类器是基于训练集中问句和问句回复所对应的关键词,采用胶囊网络进行训练得到的模型;S2、获取多维向量中前100维向量所对应的关键词,进行行列式点过程采样,得到多个指导中心词;S3、将当前问句和多个指导中心词输入预先训练的解码器,对应输出多组预测的关键词组。本发明提供的预测方法解决了现有方法中关键词组预测差异性差、生成关键词组少、性能波动的技术问题。

    基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法

    公开(公告)号:CN109756134A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910039502.8

    申请日:2019-01-16

    Inventor: 张永昌 焦健 刘杰

    Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法,包括:用CDSC滤除掉变换器侧电压矢量v中的谐波;进入SOGI-QSG模块;进行磁链计算;以及进行延时补偿和功率预测。本申请提出的基于虚拟磁链的模型预测功率控制方法,能够在电网不平衡且含谐波下运行。

    联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法

    公开(公告)号:CN118798361A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410963197.2

    申请日:2024-07-18

    Inventor: 张晴 刘杰 吕浩成

    Abstract: 本发明公开了一种联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法,包括:对多步问题进行分解,基于分解结果构建事实库;基于所述事实库获得前提语料库,根据预定义符号、所述前提语料库与原始问题生成蕴含树结构;将所述蕴含树结构进行分割,获得多个子树集合,根据所述多个子树集合的长度对所述蕴含树结构进行细化,获得完整蕴含树;构建专家混合模型,基于所述完整蕴含树与所述专家混合模型获得整体特征,基于整体特征与迭代反馈机制对所述完整蕴含树进行优化,获得更新的事实集合与答案。

    隐喻识别方法、系统及设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117744595B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202311632958.8

    申请日:2023-11-30

    Inventor: 许明英 刘杰 彭魁

    Abstract: 本发明提供一种隐喻识别方法、系统及设备和存储介质,属于自然语言处理技术领域,通过对目标数据进行数据增强处理,丰富句子和目标词的语义表示,结合隐喻词的光泽度gloss信息,使用双编码器有效地捕捉了句子的语义细微差别和隐喻的语言特征,从而使训练得到的隐喻词识别公式中的参数更为精确,从而取得良好的隐喻识别效果。

    一种隐含语篇关系的分类方法

    公开(公告)号:CN113590821B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202110843643.2

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法,包括:针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息,基于隐式语篇关系分类模型,获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构;针对所述语义交互图结构,获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征;将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中,获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果;其中,所述隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型;所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程,所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程,所述预测层执行获取分类结果的过程。

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