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公开(公告)号：CN114898437B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210577016.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法，提出一种频率感知注意力模块来检测伪造的人脸图像，可以细化频域的表示，促进对频率伪影的学习，有效提取了频域的伪影信息，通过双流框架来提取图像的特征，同时捕捉空间域中的伪影信息以及在空间域中难以捕获但在频域较为明显的伪影信息，通过对空间域和频域的交融学习，充分利用已有数据获得最好的表征结果。同时通过引入深度伪造对比损失函数，可以在区别真假人脸的基础上保留了由不同篡改技术获得的伪造人脸的相对分布，减少真实人脸的类内方差，且放大特征空间中的类间多样性，大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116228224A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310073252.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字人民币的智慧校园消费系统，基于数字人民币，成本低、可溯源，交易安全并且有迹可循，同时解决了一系列支付场景下的问题，实现了校内全消费场景的覆盖。本发明结合信用机制实现先刷后付，在余额不足的紧急状况下可以救急；可以实现离线支付，不受网络环境的限制；实现多端支付设备的统一，简化支付流程，避免支付时涉及到多个APP的使用；在丢失后可以及时定位并快速找回；可实时查看余额与卡主信息，随时掌握卡内余额信息，并在丢失后起到失物招领的作用。此外本发明通过校园E卡通上的可视化装置显示代替印刷的方式，可以对卡片进行回收使用，在一定程度上解决了成本消耗的问题。
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公开(公告)号：CN115761762A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211557174.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的古文字开集识别系统及方法，使用深度学习技术进行初步古文字识别，不仅能够对已知类别的古文字样本进行分类，同时能将原本训练集中未知的类别样本单独预测出，并标记为“未知”类别，开集普适性更强。并对于未知的类别提供了形近字推荐的功能，将与未知类别的古文字最形近的多个字形的文字作为推荐，能够帮助未知类别的古文字根据已知类别形近字进行考释，方便随后的考释工作的开展，实现古文字开集识别并给被判别为未知类别的古文字以形似文字推荐，提高古文字考释效率，同时可以降低人工分类的成本，实现自动进行初筛，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN113298746B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110757895.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 一种基于机器学习算法的有监督假彩色图像合成方法涉及多光谱/高光谱影像处理技术领域，解决了现有实现复杂、适用范围窄的问题，包括：对带目标分割标签的n通道多/高光谱图像进行数据处理得到具有二分类标签的特征向量；将具有二分类标签的特征向量作为进行训练数据对XGBoost模型进行训练，XGBoost模型训练完成后，根据训练过程计算各个通道的对提取目标的重要性排序及权重；选取重要性排名在前的3个通道，根据3个通道中每个通道的权重进行像素值的缩放得到3个像素值调整后的通道图像，将3个像素值调整后的通道图像合成得到假彩色图像。本发明的任务导向性强、合成图质量高适用于任意领域多光谱/高光谱影像合成假彩色图像。
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公开(公告)号：CN112287838B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011184064.3
申请日：2020-10-29
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及一种基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统，获取时间连续的静止气象卫星影像源数据；将静止气象卫星影像源数据按照时间顺序进行排列，得到时序影像数据，以及利用基于颜色的图片分割法提取静止气象卫星影像源数据中每一幅图片的云区和雾区，得到初始掩膜；利用Farneback光流法生成时序影像数据的光流图；根据光流图和初始掩膜计算每一个云区和雾区的像素点的平均光流，并确定云雾分类阈值；根据云雾分类阈值对静止气象卫星影像源数据的每个连通域进行云雾分类，得到云雾自动判识结果。本发明引入了云和雾随时间变化的不同运动属性，能够取得更准确的判识结果，有效提高云雾判识的准确率，同时具有较高的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160225A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911370038.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京世屹文化传媒集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的人体解析方法，获取人体RGB目标图像；搭建卷积神经网络，并通过卷积神经网络获取所述人体RGB目标图像的深度特征，人体RGB目标图像的深度特征为高维特征；通过姿态估计操作与人体分割操作对高维特征进行处理，获取相应结果和针对各任务的特征；通过获取相应结果和针对各任务的特征经过精修操作，再次输出姿态估计结果与人体分割结果。该方法具有模型随意可扩的强扩展性，以及可有效地提高模型的准确度，此外，由于使用的模型可同时获取两个任务的输出结果，对于需要同时用到人体关键点和人体分割的任务，具有高效性，灵活性与易用性。本公开还提供了一种基于深度学习的人体解析装置。
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公开(公告)号：CN104618693B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510065491.2
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理系统，所述监控视频在线处理任务管理系统分别连接客户端和前端摄像机，该监控视频在线处理任务管理系统包括：智能视频分析算法管理模块、云资源管理模块、云计算物理资源模块和虚拟智能视频分析服务器。本申请还公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理方法。本申请采用云计算技术将一组数据中心中互连的服务器集群进行统一管理，共同协作为用户提供智能监控视频在线处理任务管理服务，使系统具有良好的伸缩性，能够按需动态配置智能视频分析算法，便于管理，还大大降低了成本。另外，本申请方案能够对用户提交的视频处理任务进行合理调度，使计算集群负载均衡，提高了资源利用率，向用户提供高效的云计算服务。
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公开(公告)号：CN119646533A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411703623.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京邮电大学 , 中国空间技术研究院 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种卫星时序数据异常检测方法及系统，获取待检测的卫星时序数据；构建变分自编码器，将变分自编码器的编码器和解码器网络均替换为双向LSTM网络；其中，通过双向LSTM网络的门控机制确定特征的隐空间的分布参数；再通过双向LSTM网络对分布参数反向传播生成新的潜在变量，通过变分推断重构卫星时序数据的输入序列；将待检测的卫星时序数据输入训练后的变分自编码器，获得重构后的卫星时序数据；通过分析重构后的卫星时序数据的距离和角度的相似度，对余弦相似度进行调整，并将调整后的余弦相似度作为重构误差；将重构误差与设定的误差阈值进行比较，确定异常数据。该方法能够提高数据异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118797412A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410946027.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星在轨遥测数据异常检测方法及系统，获取待测的卫星在轨遥测时序数据；利用多尺度小波变换的时频特性将卫星在轨遥测时序数据分解为多个近似序列和细节序列；对每个近似序列和细节序列进行权重分配，通过计算相似性得分，计算每个近似序列和细节序列的注意力权重；将每个近似序列和细节序列内编码层各神经元隐藏状态和其对应的注意力权重加权求和，计算内容向量，并将其与解码层当前神经元隐藏状态结合，以此类推，获得卫星在轨遥测时序数据的重构序列；通过比较重构序列和待测的卫星在轨遥测时序数据的差值，输出异常数据。该方法将能够有效地处理卫星遥测数据的时空信息，提高了数据异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117805940A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850152.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于双卫星成像仪的云顶高度测量方法，包括：使用定点于不同经度的两颗静止轨道卫星，分别为一号、二号卫星；获取一、二号卫星的成像仪于同一时刻记录的卫星图像；在一号卫星采集的第一张卫星图像中确定探测的目标区域；并记录其经纬度坐标；根据经纬度坐标，快速确定探测区域在第二张卫星图像的像素坐标，记录第二横坐标；根据第一与第二横坐标差值计算视觉差，基于双目视觉的测距方法，计算目标区域云顶与卫星平面的距离；卫星平面的高度与云顶与卫星平面的距离做差，得到云顶高度，本发明使用的遥感图像来自于卫星成像仪，具有广域覆盖、持续监测、全天候监测的特点，且卫星在同一轨道上运行使数据具有高度一致性，算法本身具有计算便捷的特点，适合推广应用。
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