一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法

    公开(公告)号:CN114898437B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210577016.3

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法,提出一种频率感知注意力模块来检测伪造的人脸图像,可以细化频域的表示,促进对频率伪影的学习,有效提取了频域的伪影信息,通过双流框架来提取图像的特征,同时捕捉空间域中的伪影信息以及在空间域中难以捕获但在频域较为明显的伪影信息,通过对空间域和频域的交融学习,充分利用已有数据获得最好的表征结果。同时通过引入深度伪造对比损失函数,可以在区别真假人脸的基础上保留了由不同篡改技术获得的伪造人脸的相对分布,减少真实人脸的类内方差,且放大特征空间中的类间多样性,大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性。

    一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法

    公开(公告)号:CN114898437A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210577016.3

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率学习的深度伪造人脸检测方法,提出一种频率感知注意力模块来检测伪造的人脸图像,可以细化频域的表示,促进对频率伪影的学习,有效提取了频域的伪影信息,通过双流框架来提取图像的特征,同时捕捉空间域中的伪影信息以及在空间域中难以捕获但在频域较为明显的伪影信息,通过对空间域和频域的交融学习,充分利用已有数据获得最好的表征结果。同时通过引入深度伪造对比损失函数,可以在区别真假人脸的基础上保留了由不同篡改技术获得的伪造人脸的相对分布,减少真实人脸的类内方差,且放大特征空间中的类间多样性,大大提高了伪造人脸检测的泛化性以及面对真实场景中各种未知篡改方法的鲁棒性。

    一种基于目标检测和OCR技术的图书清点方法及系统

    公开(公告)号:CN114267042A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111616004.9

    申请日:2021-12-27

    Inventor: 肖波 李翀 周卫东

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和OCR技术的图书清点方法及系统,利用手机摄像头直接拍摄每层的标识图书书脊上的索书号与书架层号等信息,通过OCR技术识别图书索书号和书架的位置信息,使用该方法可以一次识别照片中所有图书的索书号,利用标注数据训练好的人工神经网络进行OCR识别,能将索书号从杂乱的背景中准确识别出来,不需要预处理和后处理,具有极高的准确率,并将每层的图书索书号进行对比储存,找出错架乱架或者缺少的图书,便于图书管理员对在架图书的清点管理工作,极大的提升了图书管理的效率。

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