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公开(公告)号：CN104092767A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410346381.9
申请日：2014-07-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种增加消息队列模型的发布/订阅系统及其工作方法,该系统包括分布式消息中间件服务端集群、客户端集群和分布式协调服务器集群，其中消息中间件服务端集群中的服务节点仍由原发布/订阅系统相应模块组成，且其功能与信息传递关系相同；客户端同时设有发布/订阅和消息队列两种模型的调用接口，以供用户在使用消息中间件时，能够不更换底层消息中间件就直接选择使用两种不同消息传递模型，故该客户端在原架构基础上又增设协调服务模块和消息处理模块。本发明系统同时支持发布/订阅和消息队列两种消息传递模型，且同时保证两种模型的可用性、伸缩性和其他性能都在可接受范围内，较好地解决了用户变换底层消息传递模型比较困难的问题。
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公开(公告)号：CN118866004A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410709958.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于小波变换和TimesNet的次声数据分类方法，该方法涉及两个装置：周期特征提取装置，和趋势特征提取装置。本发明在TimesNet模型的基础上引入小波变换特征提取模块，这一模块专门用于捕获次声序列中的非平稳成分特征。对于次声数据，小波变换具有更好的适应性，能够更有效地处理非平稳成分。其次，模型在提取周期性特征的同时，还加入了一个趋势特征层，捕捉数据中潜在的趋势性信息。趋势性信息提供了次声数据随时间变化的整体方向和模式，有助于区分和识别不同类型的事件。
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公开(公告)号：CN117527698A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311632854.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于端网协同的广域网拥塞控制算法，涉及广域网拥塞控制领域，包括：当发送方主机发送的数据包到达广域网节点时，广域网节点依概率向数据包插入节点ID信息；接收方主机复制节点ID信息到ACK包中；出入口路由器建立并维护共享链路表；当发送方主机发送的数据包到达广域网节点时，广域网节点依规则向数据包插入该广域网节点信息；接收方主机复制节点拥塞状态信息到ACK包中；出入口路由器对携带节点拥塞状态信息的ACK包进行整合，并根据共享链路表发往所有相关联的发送方主机；发送方主机在获取节点拥塞状态信息后调整发送速率。本发明实现了端网协同式的拥塞控制的快速感知与精准调整，同时保证了广域网络的低时延和高吞吐量。
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公开(公告)号：CN115563537A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211223247.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 一种基于双向自注意力的多元时间序列分类方法，该方法涉及两个装置：预训练装置，和目标分类装置。本发明设计了一种自动构建自监督学习任务数据集的方式，使用该方式可以利用无标签数据自动构建大量自监督学习数据集。在预训练装置中使用自监督学习任务数据集来训练模型学习捕获序列间相关性的能力，并将预训练模型的参数作为先验知识赋予目标分类任务模型，使用目标分类任务数据集对模型参数微调，来减少模型过拟合的现象，从而提高模型的泛化能力。并且，在预训练模型和目标分类模型中通过双向自注意力机制来捕获多元时间序列时间维度和序列间的相关性，通过共享双向自注意力机制中的参数来减少模型参数量。
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公开(公告)号：CN115016938A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650630.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的计算图自动划分方法，包括以下步骤：步骤1，对计算图进行拓扑排序转化为线性表；步骤2，将待划分的计算图和众核处理器建模为强化学习中的马尔可夫决策过程，提取当前计算图的子图划分情况与核资源分配情况作为强化学习中的状态，调整相邻两个核之间的层数分配作为强化学习中的动作，计算图在众核处理器上的运行时间和存储情况作为强化学习中的奖励；步骤3，利用REINFORCE算法对马尔可夫决策过程求解，训练图划分算法模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528565B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201510578853.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种监测系统的数据处理方法和装置，通过对实时获取的当前时间间隔的状态监测时序数据的处理，可以先忽略当前时间间隔内数据的完整性，从而实现在最快时间内获取设备发生状态翻转的大致信息。随着后续传输过程中不断补充当前时间间隔内缺失的部分时序数据，结合已经获取到的设备状态翻转的大致信息，再进一步补全以及精确设备的翻转状态信息。这样大大提高了设备翻转状态信息获取的实时性，而且可以节约等待数据段传输完整的时间开销以及检查该段数据是否传输完整并保证时间顺序的功能开销。
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公开(公告)号：CN109937856A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910264741.3
申请日：2019-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A01G25/16
Abstract: 一种家用草木本植物自动浇灌系统及其工作方法，该系统设有两个装置：用于完成感测数据采集、浇灌操作以及与系统控制装置交互通信的自动浇灌装置，以及用于完成对自动浇灌装置采集的感测数据进行存储处理、数学运算分析与业务逻辑处理、并与自动浇灌装置通信交互，以控制实现自动浇灌操作的系统控制装置。本发明是一种能够实时检测家用草木本植物的生长环境，根据各种不同植物的喜水程度、植物的生长环境、植物土壤干湿程度等多种因素，智能预测为不同植物进行浇水的时间和水量，并实现自动浇灌的新型家用电器。作为一个通用的、容易操作和应用的、可扩展的家用草木本植物自动浇灌系统，能够科学、合理和使用简便地为室内草木本植物实现自动浇灌。
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公开(公告)号：CN106656679A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710069579.0
申请日：2017-02-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供一种可用带宽测量方法和装置，包括：发送端以第一发包时间间隔依次向待测传输路径的接收端发送至少两个测试数据包，所述第一发包时间间隔用于使得待测传输路径的传输瓶颈处的吞吐量达到传输瓶颈处的瓶颈带宽；发送端接收所述接收端发送的所述至少两个测试数据包的响应数据包，各个响应数据包的长度小于预设长度阈值；发送端根据至少两个测试数据包的响应数据包的响应时间确定待测传输路径在所述发送端至接收端的上行方向上的实际接收速率，任一测试数据包的响应数据包的响应时间为自所述测试数据包的发送时刻起至响应数据包到达所述发送端的时间；根据所述实际接收速率确定所述待测传输路径在上行方向上的可用带宽。
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公开(公告)号：CN103678518A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310618205.1
申请日：2013-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30997
Abstract: 本发明实施方式提出一种推荐列表调整方法和装置。方法包括：获取用户的应用下载历史记录，基于所述应用下载历史记录计算在预定时间内，游戏类应用和非游戏类应用在该用户总下载应用中所占比例，以获取游戏类应用和非游戏类应用的偏好指数，并针对该用户生成产生冗余推荐列表；基于计算出的游戏类应用和非游戏类应用的偏好指数调整所述冗余推荐列表以形成最终推荐列表，其中该最终推荐列表中的游戏类应用和非游戏类应用的分布与该用户的游戏类应用和非游戏类应用的偏好指数保持对应；向该用户呈现所述最终推荐列表。本发明使推荐列表能针对不同用户的兴趣偏好差异做出个性化推荐。
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公开(公告)号：CN118916608A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410709631.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G10L25/30 , G10L25/03 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的次声数据增强方法及装置。该方法包括：数据清洗装置、扩散装置、反向扩散装置和数据增强装置。数据清洗装置通过事件检测处理原始数据，得到训练数据集。扩散装置使用扩散过程对训练数据集加噪，得到加噪数据集；根据事件发生时间等因素动态调整加噪粒度，使加噪数据趋向于特定分布。反向扩散装置使用反向扩散过程还原加噪数据，得到还原数据集；为解决联合网络(UNet)无法捕获训练数据集的峰值特征和频域特征的问题，引入了混合注意力机制，包括时域和频域自注意力机制，改善数据增强的效果。数据增强装置通过噪声生成器生成随机噪声输入到反向扩散装置，最后得到增强后的数据集。
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