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公开(公告)号：CN106780440B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611075728.6
申请日：2016-11-29
Abstract: 本发明公开了一种爆炸电路板残片图像自动比对识别方法，属于模式识别和图像处理技术领域。所述方法首先将残片图像基于概率图模型的图像分割算法进行对象分割，再采用基于概率抽样的颜色模型进行元器件的对象精定位，然后提取特征点并过滤，将过滤后的特征点与检索库中的电路板特征点进行比对识别，确定残片所属的源电路板。本发明首次提出并实现了根据爆炸电路板残片图像自动识别印刷电路板同型号原板的方法。所述比对识别方法能够准确地分割出电路板中的元器件及字符区域，抑制噪声干扰，比对时同时考虑特征点描述与空间几何关系的相似性，该方法在电路板残片图像自动识别中TOP1准确率高于99％。
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公开(公告)号：CN104484679A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410473198.5
申请日：2014-09-17
IPC: G06K9/64
Abstract: 本申请公开了一种非制式枪射击弹头痕迹图像自动识别方法，包括以下步骤：步骤1、将三维空间中的弹头痕迹转换成二维的弹头痕迹图像，作为待识别的图像；步骤2、对待识别的图像进行水平和垂直方向投影，分别生成特征feature1[y]、feature2[x]，其中，0≤y＜M，0≤x＜N，M和N分别为弹头痕迹图像的像素阵列的行数和列数；步骤3、将所述特征feature1[y]、feature2[x]与样本库中的K个样本的特征feature1[Mk]、feature2[Nk]，分别进行比对，其中k＝1、2、……K，生成对应于各个样本的K个相似度。
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公开(公告)号：CN103974147A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410083234.7
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/8549 , H04N21/472 , H04N21/643
Abstract: 本申请公开了一种基于MPEG-DASH协议的带有码率切换控制和静态摘要技术的在线视频播控系统，其中，客户端向流媒体服务器请求发送目标视频，流媒体服务器在接收到客户端的请求之后，向客户端发送目标视频的摘要MPD文件、以及目标视频的视频片段MPD文件，客户端从流媒体服务器下载并解析摘要MPD文件，得到目标视频的摘要画面、以及摘要画面在目标视频中的位置，在客户端上显示摘要画面，并由用户选择其中的一个摘要画面，客户端记录选择的结果，客户端从流媒体服务器下载并解析视频片段MPD文件，得到目标视频的视频片段的播放信息，客户端根据播放信息、以及选择的结果，确定与所选摘要画面对应的视频片段，向流媒体服务器请求从该视频片段开始发送并播放目标视频。
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公开(公告)号：CN103942276A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410125961.5
申请日：2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本申请公开了一种用来在图像中检测标识的商标检测新技术，包括以下步骤：步骤1.从检测图像中提取多个关键点；步骤2.对于所述多个关键点，判断其视觉词汇序号是否与标识模型中的某个根节点的视觉词汇序号相同；步骤3.对于所述判断结果为“是”的每个关键点，寻找视觉词汇序号与所述一个或多个树结构各自的叶节点的视觉词汇序号分别相同、且满足树结构约束的一个或多个关键点集合；步骤4.计算在步骤3中找到的对应于所述一个或多个树结构中的每个树结构的关键点集合的数目，如果对应于所述一个或多个树结构中的某个树结构的所述关键点集合的数目大于预定阈值，则判定与所述某个树结构相对应的标识出现在所述检测图像中。
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公开(公告)号：CN102163287B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110074467.7
申请日：2011-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提出了一种基于类Haar特征向量和支持向量机(SVM)的车牌字符识别新方法，属于模式识别和智能交通领域，涉及字符图像特征提取和字符分类器训练。车牌字符识别方法是车牌识别的核心技术，其中需要解决的两个关键问题是字符特征提取和字符分类器设计。本发明选用适合字符笔画宽度的类Haar特征结构描述字符笔画，提取字符图像块的类Haar特征结构隶属度构成字符识别的特征向量，用以训练泛化性能好的SVM字符分类器。字符的几何结构是识别字符的关键特征，将笔画几何结构转换成统计量值来描述，是本发明的创新所在。所提车牌字符图像识别方法抗干扰性好，用于交通视频中的车牌字符识别，具有实时性好、识别精度高之特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221867A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110513119.9
申请日：2021-05-11
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的PCB图像字符检测方法。所述方法包括：构建PCB字符检测网络，将待检测的PCB图像输入训练好的网络中；网络通过下采样生成不同尺寸的特征图，并逐层上采样融合特征；通过字符检测头与边框检测头分别得到字符分布热力图与边框分布热力图；将两个热力图逐像素相减，得到最终的字符分布热力图；利用预设的阈值对热力图进行二值化处理，判断该位置上是否存在字符及其边缘位置,得到字符检测结果；利用字符识别网络ASTER识别字符，并将字符信息存入数据库。本发明设计的PCB字符检测网络与ASTER字符识别网络相结合，完成了PCB图像字符检测、识别、字符信息入库任务，进而实现PCB残片图像溯源。
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公开(公告)号：CN109815863A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910026602.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及一种基于深度学习和图像识别的烟火检测方法，包括以下步骤：步骤1、从待识别的视频中读取视频帧，根据所述视频帧内的像素的颜色特征、以及视频帧间的像素的差异特征，提取所述视频帧内的部分像素集合，形成一个或多个预处理区域供识别；步骤2、将提取出的预处理区域截取成图片，作为烟火检测模型的输入；步骤3、通过所述烟火检测模型，从所述图片提取特征；步骤4、根据所提取的特征来确定所述图片中存在烟火场景的置信度；步骤5、如果所述置信度超过置信度阈值，则将所述图片对应的区域在所述视频帧中标记出来。
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公开(公告)号：CN109801275A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910026589.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及一种基于图像识别的马铃薯病害检测方法，包括以下步骤：步骤1、客户端获取待识别的马铃薯叶片、根茎和薯块的图片，并上传到服务端；步骤2、服务端对所述图片进行预处理，之后将预处理后的图片送入深度学习模型；步骤3、深度学习模型对预处理后的图片提取高维特征后识别并标定出图片中包含的马铃薯病斑的类别和位置；步骤4、将识别出的病斑位置及其类别作为标记叠加到图片上，形成检测结果图片，以供客户端下载并显示。
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公开(公告)号：CN109492646A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811245476.6
申请日：2018-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及一种水切伦科夫探测器阵列簇射事例方向重建及噪声去除方法和系统，包括以下步骤：步骤1、获得水切伦科夫探测器阵列簇射事例，其中单个簇射事例形成由粒子构成的三维空间点云，其中，所述粒子包括真实信号粒子和噪声粒子；步骤2、将所述三维空间点云划分成多个体素，并获取各个体素中的簇射粒子数目、以及各个体素中能量值最大粒子的能量；步骤3、根据各个体素中的簇射粒子数目、以及各个体素中能量值最大粒子的能量，得到各个体素中存在真实信号粒子的置信度；步骤4、筛选出所述置信度高于第一阈值的体素中的粒子；步骤5、对筛选出的粒子进行拟合形成簇射前锋面，将簇射事例的入射方向确定为簇射前锋面的法线方向。
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公开(公告)号：CN103914685B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201410083226.2
申请日：2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小；步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小，计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征；步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征，在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置，并根据相应帧图像在视频中的时间位置，将其连接成为同一目标的轨迹。
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