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公开(公告)号：CN111970712B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010809650.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种考虑建筑物遮挡效应的无人机基站部署方法，具体地，无人机基站作为地面蜂窝网络的补充部署在受灾区域上空，根据受灾区域的位置和范围确定无人机基站的部署区域，根据受灾区域内用户数量确定无人机基站数量；每个无人机独立随机地进行周期性的部署；获取受灾区域的环境参数，根据受灾区域的建筑物位置分布和高度分布，建立受灾区域内的信道衰落模型；统计建筑物遮挡效应下的链路波动性，并建立受灾区域内的网络覆盖率模型，根据网络覆盖性能随无人机部署高度的变化关系确定无人最优部署高度，并根据相关配置下的链路波动性和网络覆盖性能制定无人机基站的重传策略。
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公开(公告)号：CN113644946A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110920028.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 由于实际场景中用户数量动态变化，基站波束赋形计算复杂、耗时长，因此，本发明实例研究了一种面向用户为中心网络的深度学习动态波束赋形方法，具体如下：首先构建每个用户服务的基站簇，小站收集全局CSI信息并反馈至宏站；然后设计复数域加权最小均方误差算法——CWMMSE最大化和速率，通过CWMMSE获得大量“CSI矩阵‑波束赋形矩阵”对作为训练数据集；接着构建改进版全卷积波束赋网络模型——IFC‑BFNet，将数据集分批馈入IFC‑BFNet模型进行训练；最后将训练完成的IFC‑BFNet模型部署于宏站上，宏站通过模型计算给出所有小站的波束赋形结果，并传至小站，小站进行相应的波束赋形操作。
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公开(公告)号：CN111970712A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010809650.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种考虑建筑物遮挡效应的无人机基站部署方法，具体地，无人机基站作为地面蜂窝网络的补充部署在受灾区域上空，根据受灾区域的位置和范围确定无人机基站的部署区域，根据受灾区域内用户数量确定无人机基站数量；每个无人机独立随机地进行周期性的部署；获取受灾区域的环境参数，根据受灾区域的建筑物位置分布和高度分布，建立受灾区域内的信道衰落模型；统计建筑物遮挡效应下的链路波动性，并建立受灾区域内的网络覆盖率模型，根据网络覆盖性能随无人机部署高度的变化关系确定无人最优部署高度，并根据相关配置下的链路波动性和网络覆盖性能制定无人机基站的重传策略。
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