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公开(公告)号：CN110119754B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910145508.3
申请日：2019-02-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成描述方法、装置及模型，在解码阶段前一个词通过基于注意力的LSTM模型对下一个词的生成过程进行注意力指导，从而实现对图片中的突出主体对象的细节进行捕获，生成的图像描述，主体细节描述丰富，提高了整体流畅性。
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公开(公告)号：CN102819836B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210224358.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法及系统。该方法包括对给定图像进行预分割，获得多个子区域；按照至少两种特征分别对所述多个子区域进行合并，获得每种特征对应的子分割结果；将所述至少两种特征对应的子分割结果表示为超图；基于所述超图将所述至少两种特征的子分割结果进行聚类集成，获得所述给定图像的分割结果。该分割方法有效地结合了多种特征对图像的分割，克服了一般分割算法因为基于单一的图像特征而不具备通用性的缺点，同时，避免了因为视觉特征向量和Bag of words中各部分权值和维数的设置不当而使得特征对分割的性能无法起到应有作用的问题。
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公开(公告)号：CN114241524B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111594337.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/84 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括将待处理图像输入至人体姿态估计组件，得到待处理图像所包含的各人体的初始姿态预估信息和各人体的每个关键点的偏移信息；人体姿态估计组件包括人体姿态初步估计模型、热力图引导的编码器和基于图结构的细化模块。人体姿态初步估计模型对待处理图像进行初始姿态估计，热力图引导的编码器基于其输入人体关键点特征信息和多个热力图生成关键点嵌入；基于图结构的细化模块根据关键点嵌入和人体结构生成人体的每个关键点的偏移信息。对待处理图像所包含的各人体，根据相应的初始姿态估计信息和各人体关键点的偏移信息可有高效且估计下一时刻的姿态信息。
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公开(公告)号：CN117392588A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311507146.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开一种运动姿态的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于数据处理技术领域。对包括需要预测运动姿态的目标个体的待处理运动视频进行预处理，得到待处理运动视频数据，利用多模态特征提取及融合网络对待处理运动视频数据进行特征提取和融合，得到多模态特征，多模态特征为目标个体的关键点序列特征、运动速度差特征以及运动光影特征的融合特征；将多模态特征输入至运动姿态预测网络，得到运动姿态预测网络输出的运动预测结果。多模态特征中噪声信息较少，且在复杂应用场景及中长期预测时，能够较为准确的反映目标个体运动中的特性，则基于多模态特征进行运动姿态预测，能够提高目标个体的运动姿态的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114241524A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111594337.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种人体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括将待处理图像输入至人体姿态估计组件，得到待处理图像所包含的各人体的初始姿态预估信息和各人体的每个关键点的偏移信息；人体姿态估计组件包括人体姿态初步估计模型、热力图引导的编码器和基于图结构的细化模块。人体姿态初步估计模型对待处理图像进行初始姿态估计，热力图引导的编码器基于其输入人体关键点特征信息和多个热力图生成关键点嵌入；基于图结构的细化模块根据关键点嵌入和人体结构生成人体的每个关键点的偏移信息。对待处理图像所包含的各人体，根据相应的初始姿态估计信息和各人体关键点的偏移信息可有高效且估计下一时刻的姿态信息。
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公开(公告)号：CN111475638A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010489450.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种兴趣挖掘方法及装置，其中，方法包括：接收待挖掘文本集合；待挖掘文本集合包括多个不同历史时间段的待挖掘文本；待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本包括标注词；依据目标待挖掘文本，确定用户的兴趣分布，得到用户的短期兴趣；目标待挖掘文本为待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本；依据待挖掘文本集合，确定用户的长期兴趣；从预设知识库获取当前突发话题分布，得到用户的突发兴趣；根据用户的短期兴趣、用户的长期兴趣和用户的突发兴趣，确定用户的实际兴趣。本申请通过更全面完整的用户兴趣，得到的用户的实际兴趣，因此，本申请得到的用户的实际兴趣的准确性更高。
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公开(公告)号：CN104182981A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410424372.7
申请日：2014-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种图像检测方法及装置，方法包括：进行图像分割，获取训练对象集，构建多特征树，得到若干个在视觉特征上相互独立的范本对象，由于多特征树的建立过程是一种利用多种视觉特征按一定层次距离细分的过程，所以很好的表达出同类对象在多种视觉特征上的相似性，仅在少数视觉特征上不同，而异类对象只在少数特征上相似，在大多数视觉特征上不同。进一步，将获得的所有范本对象都用于对象表达中，通过计算图像对象与不同范本对象的相似程度，很好的将同类的多样性信息和异类的差异信息共同编码到对象表达中，因此使得最后的对象检测子同时具备良好的同类整合能力和异类区分能力。
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公开(公告)号：CN102902821A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210431912.5
申请日：2012-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络热点话题的图像高级语义标注方法、检索方法及装置。其中标注方法包括：利用待标注图像的实体语义词，基于文本关键词的搜索引擎，检索与待标注图像实体语义相似的图像以及伴随文本。接着从伴随文本中提取主题，并建立主题与主题、图像与图像、图像与主题之间的关联关系，并基于此，将具有相似主题且视觉特征相似的图像聚为一类，将具有相似视觉特征的图像对应的相似主题聚为一类。从中选择与待标注图像视觉特征最为相似的图像类，将其对应的主题作为热点话题。本发明通过上述过程，实现了对图像的高级语义标注，并且通过去噪使得到的高级语义能够准确的描述待标注图像。
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