-
公开(公告)号：CN102902821A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210431912.5
申请日：2012-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络热点话题的图像高级语义标注方法、检索方法及装置。其中标注方法包括：利用待标注图像的实体语义词，基于文本关键词的搜索引擎，检索与待标注图像实体语义相似的图像以及伴随文本。接着从伴随文本中提取主题，并建立主题与主题、图像与图像、图像与主题之间的关联关系，并基于此，将具有相似主题且视觉特征相似的图像聚为一类，将具有相似视觉特征的图像对应的相似主题聚为一类。从中选择与待标注图像视觉特征最为相似的图像类，将其对应的主题作为热点话题。本发明通过上述过程，实现了对图像的高级语义标注，并且通过去噪使得到的高级语义能够准确的描述待标注图像。
-
公开(公告)号：CN102819836B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210224358.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法及系统。该方法包括对给定图像进行预分割，获得多个子区域；按照至少两种特征分别对所述多个子区域进行合并，获得每种特征对应的子分割结果；将所述至少两种特征对应的子分割结果表示为超图；基于所述超图将所述至少两种特征的子分割结果进行聚类集成，获得所述给定图像的分割结果。该分割方法有效地结合了多种特征对图像的分割，克服了一般分割算法因为基于单一的图像特征而不具备通用性的缺点，同时，避免了因为视觉特征向量和Bag of words中各部分权值和维数的设置不当而使得特征对分割的性能无法起到应有作用的问题。
-
公开(公告)号：CN102902821B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210431912.5
申请日：2012-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络热点话题的图像高级语义标注方法、检索方法及装置。其中标注方法包括：利用待标注图像的实体语义词，基于文本关键词的搜索引擎，检索与待标注图像实体语义相似的图像以及伴随文本。接着从伴随文本中提取主题，并建立主题与主题、图像与图像、图像与主题之间的关联关系，并基于此，将具有相似主题且视觉特征相似的图像聚为一类，将具有相似视觉特征的图像对应的相似主题聚为一类。从中选择与待标注图像视觉特征最为相似的图像类，将其对应的主题作为热点话题。本发明通过上述过程，实现了对图像的高级语义标注，并且通过去噪使得到的高级语义能够准确的描述待标注图像。
-
公开(公告)号：CN102819836A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210224358.3
申请日：2012-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分割方法及系统。该方法包括对给定图像进行预分割，获得多个子区域；按照至少两种特征分别对所述多个子区域进行合并，获得每种特征对应的子分割结果；将所述至少两种特征对应的子分割结果表示为超图；基于所述超图将所述至少两种特征的子分割结果进行聚类集成，获得所述给定图像的分割结果。该分割方法有效地结合了多种特征对图像的分割，克服了一般分割算法因为基于单一的图像特征而不具备通用性的缺点，同时，避免了因为视觉特征向量和Bag of words中各部分权值和维数的设置不当而使得特征对分割的性能无法起到应有作用的问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.013 seconds)
