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公开(公告)号:CN104182981A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410424372.7
申请日:2014-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种图像检测方法及装置,方法包括:进行图像分割,获取训练对象集,构建多特征树,得到若干个在视觉特征上相互独立的范本对象,由于多特征树的建立过程是一种利用多种视觉特征按一定层次距离细分的过程,所以很好的表达出同类对象在多种视觉特征上的相似性,仅在少数视觉特征上不同,而异类对象只在少数特征上相似,在大多数视觉特征上不同。进一步,将获得的所有范本对象都用于对象表达中,通过计算图像对象与不同范本对象的相似程度,很好的将同类的多样性信息和异类的差异信息共同编码到对象表达中,因此使得最后的对象检测子同时具备良好的同类整合能力和异类区分能力。
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公开(公告)号:CN104182981B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410424372.7
申请日:2014-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本申请公开了一种图像检测方法及装置,方法包括:进行图像分割,获取训练对象集,构建多特征树,得到若干个在视觉特征上相互独立的范本对象,由于多特征树的建立过程是一种利用多种视觉特征按一定层次距离细分的过程,所以很好的表达出同类对象在多种视觉特征上的相似性,仅在少数视觉特征上不同,而异类对象只在少数特征上相似,在大多数视觉特征上不同。进一步,将获得的所有范本对象都用于对象表达中,通过计算图像对象与不同范本对象的相似程度,很好的将同类的多样性信息和异类的差异信息共同编码到对象表达中,因此使得最后的对象检测子同时具备良好的同类整合能力和异类区分能力。
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