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公开(公告)号：CN116167986A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310066302.8
申请日：2023-01-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06T7/136 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/047
Abstract: 一种路面裂缝检测方法及系统，对路面图像数据进行预处理，采用强化学习自动剪枝模型对训练完毕的监督学习模型的神经网络同时进行剪枝操作，使用裁剪后的监督学习模型对预处理数据进行初步预测，得到初始结果矩阵；将得到的预处理数据和初始结果矩阵组成环境参数输入到强化学习辅助模型中对当前情况进行判断输出翻转区域矩阵；根据翻转区域矩阵更改初始结果矩阵得到第一次处理后的结果矩阵，将预处理数据和第一次处理后的结果矩阵组成新的环境参数；当执行强化学习辅助模型达到设定的最长执行步数，或强化学习辅助模型输出的翻转区域矩阵为空时，结束预测输出最终预测结果。本申请提升了识别效率及识别准确性，做到了系统整体的轻量性。
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公开(公告)号：CN115186770B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211092612.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C5/08
Abstract: 本申请提供一种驾驶员身份识别方法和电子设备。所述方法包括：根据获取的冗余数据对获取的原始驾驶数据进行过滤，得到纯净驾驶数据；根据所述纯净驾驶数据的标识域对所述纯净驾驶数据进行预处理，得到驾驶数据集；将所述驾驶数据集输入训练好的身份识别模型，识别得到对应的驾驶员身份；对比所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份是否相同；响应于所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份相同，所述驾驶员身份识别通过。本申请实施例通过过滤掉冗余数据，有效提升了后续算法的运行效率和性能。另外，对于现有的分类任务可以持续收集样本，使得驾驶员身份识别的结果更加精确，还可以在不改变大框架的前提下增加分类任务，可以支持更加灵活的认证规模。
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公开(公告)号：CN115827496A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310102050.X
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种代码的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括接收待检测代码；基于所述待检测代码，利用代码分析工具生成与所述待检测代码对应的代码属性图；对所述代码属性图进行剪裁操作，以去除所述代码属性图中的冗余信息，得到图数据；将所述图数据输入至经过训练的图神经网络模型，利用所述经过训练的图神经网络模型计算所述图数据对应的注意力权重，并基于所述注意力权重对所述图数据进行池化，利用所述经过训练的图神经网络模型输出异常检测结果，解决了现有技术中对代码的异常检测准确度不高的技术问题，提升了代码的异常检测准确度。
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公开(公告)号：CN115657593A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211432656.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种支持边缘计算的PLC系统，所述系统包括：多个边缘侧PLC控制器，用于采集现场边缘设备的数据，并对采集的数据进行分析计算和预筛选处理，将经过分析计算和预筛选处理后得到的数据上传云端；云端PLC控制器，收集所述边缘侧PLC控制器上传的经过分析计算和预筛选处理后的数据，通过汇总计算后，对边缘侧的PLC发送相应的控制信号。应用本发明可以将靠近数据源头的现场侧对数据进行进行分析计算和预筛选处理，将分析结果上传至云端，数据量经过本地处理后会大大减少，提高数据传输效率和数据利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818257B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110195120.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , H04L51/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明示例性实施例提供一种基于图神经网络的账户检测方法，包括：以在线社交平台的账户为节点，账户与账户之间的关系为边，构建关系图；确定节点的特征表示，所述特征表示为分别提取所述节点的内容特征和行为特征进行聚合后得到；将所述关系图和所述特征表示输入预设的图神经网络模型，通过所述神经网络模型的输出结果确定所述关系图中的异常账户节点；所述预设的神经网络模型为：将所述关系图的节点和边转码为能够识别的向量数据，对所述向量数据进行权重参数的训练后，输出带有标签的节点预测值，根据所述节点预测值确定节点是否为异常账号。本发明使得账户检测的稳定性、效率和准确率均得到了大幅提升。
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公开(公告)号：CN114172686B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111291221.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车载CAN总线报文入侵检测方法以及相关设备。所述方法包括：从按照传输顺序排列的车载CAN总线报文序列中，确定待检测的目标报文；确定所述目标报文与前一报文间的第一转移特征；确定所述目标报文与后一报文间的第二转移特征；确定所述前一报文与所述后一报文间的第三转移特征；根据所述第一转移特征、第二转移特征、第三转移特征，以及预先建立的报文转移矩阵，得到所述目标报文的检测结果。该方法可以准确快速的识别入侵行为，占用更少的汽车ECU计算和存储资源，在资源受限的环境中准确高效检测车载CAN总线报文中的异常报文，有效保障了车辆运行的安全。
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公开(公告)号：CN111177778B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911347802.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种移动群智感知方法、系统和服务器、存储介质。所述方法包括：任务请求者发布感知任务到公有区块链中；所述公有区块链上的感知用户获取所述感知任务，并发布针对所述感知任务的申请请求；当所述公有区块链上的感知用户的用户信息通过验证后，所述公有区块链为所述任务请求者、所述感知任务和所述公有区块链上的感知用户建立合约；当所述公有区块链上的感知用户上传针对所述感知任务的感知数据后，所述任务请求者根据所述合约为所述公有区块链上的感知用户支付酬劳。本申请解决了现有技术中存在的用户隐私泄露和数据丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN114401514A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210297901.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供的面向无线体域网的多因素身份认证方法，在不传递用户隐私情况下，实现用户端、网关节点端和体域节点端的三端交互认证与协商，同时用复杂的加密算法生成用户端和体域节点端的会话密钥。此外，网关节点端无需存储大量注册用户的身份标识及用户口令，只需存储网关节点端自身的相关参数，极大减小存储空间的消耗，同时还可以实现有效验证用户合法身份，解决了多因素身份认证的安全问题和存储问题。
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公开(公告)号：CN111459802B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010159110.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36 , G06F9/451 , G06F16/958
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于GUI的Android应用程序WebView页面的测试方法、装置及设备，包括：基于动静态结合分析的方式进行WebView页面识别，获取WebView页面，动静态结合分析的方式包括：静态二进制文件分析方式和动态标记分析方式；对WebView页面进行组件化拆分，获得HTML页面；构建基于HTML页面的标签的GUI组件模型，标签包括：标签特征和标签事件；触发标签事件并收集HTML页面和GUI组件模型的变化反馈，根据变化反馈调整GUI组件模型，获得优化GUI组件模型；采用DFS遍历策略和贪心遍历策略相结合的探索方式对优化GUI组件模型进行遍历，触发标签事件以进行自动化测试。本发明解决混合应用中WebView页面的自动化测试。
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