公开(公告)号：CN116167986A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310066302.8

申请日：2023-01-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐国胜 ,  徐国爱 ,  马明昌

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/28 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06T7/136 ,  G06V10/82 ,  G06N3/092 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06N3/047

Abstract: 一种路面裂缝检测方法及系统，对路面图像数据进行预处理，采用强化学习自动剪枝模型对训练完毕的监督学习模型的神经网络同时进行剪枝操作，使用裁剪后的监督学习模型对预处理数据进行初步预测，得到初始结果矩阵；将得到的预处理数据和初始结果矩阵组成环境参数输入到强化学习辅助模型中对当前情况进行判断输出翻转区域矩阵；根据翻转区域矩阵更改初始结果矩阵得到第一次处理后的结果矩阵，将预处理数据和第一次处理后的结果矩阵组成新的环境参数；当执行强化学习辅助模型达到设定的最长执行步数，或强化学习辅助模型输出的翻转区域矩阵为空时，结束预测输出最终预测结果。本申请提升了识别效率及识别准确性，做到了系统整体的轻量性。