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公开(公告)号：CN102137263B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号：CN102685530A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210120923.1
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果，避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题，使区域划分的结果更为精确，在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率，增强了帧内预测方法的实用性。
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公开(公告)号：CN102611893A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210061615.6
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法，其技术特点是：(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1，同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记；(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2；(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理，其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法，有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息，提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能，扩大了应用场合。
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公开(公告)号：CN102185820A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110118324.1
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法，其技术特点是：包括如下步骤：(1)在OFDM符号帧中插入一个导频符号，该导频符号的个数与子载波个数相同；(2)将载波频偏对OFDM符号的影响表示为与相位偏移因子的相乘；(3)建立OFDM信号的导频符号的基于无迹卡尔曼滤波方程，通过迭代跟踪得到频偏归一化因子。本发明通过建立基于无迹卡尔曼滤波方程并进行迭代跟踪得到频偏归一化因子，与干扰自消除算法(SC)及最大似然估计算法(MLE)相比，不需要冗余的信息，信息利用率高；而与同为滤波类方法的扩展卡尔曼滤波法相比，其具有更高的估计准确性以及更平稳的收敛性。
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公开(公告)号：CN102137263A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101917625A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010190738.0
申请日：2010-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合信源-网络编码的可分级视频流传输方法，用于在无线环境中为可分级视频流提供可靠传输机制，包括如下步骤：(1)将可分级视频流划分为具有不同优先级的子码流；(2)用不同编码速率的LDPC码对不同优先级的子码流进行编码实现不等差错保护；(3)在传输过程中对编码后的LDPC码字进行随机线性网络编码。本发明采用网络编码将可分级视频流划分成不同优先级的子码流，保证了带宽资源的有效使用并且最大化解码流的质量，同时对重要数据使用更多的冗余信息加以保护，提高了传输系统的吞吐量和传输系统的错误恢复能力，从而实现了可分级码流在无线环境中的可靠传输。
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公开(公告)号：CN101917615A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010190730.4
申请日：2010-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种针对混合视频编码框架中帧间预测编码的增强型双向运动矢量预测方法，包括如下步骤：(1)对于当前编码块，综合利用运动信息的时域相关性、空域相关性，通过预测算子求取一包含多个双向运动矢量预测值的备选集合；(2)采用自适应运动信息预测选择方法从备选集合中选取最优的运动矢量预测值，作为当前编码块的运动矢量预测进行后续的编码计算和解码计算。本发明综合利用运动信息在时域及空域上的相关特性，提高了最终运动矢量的预测精确度，同时利用基于预测编码块SAD准则的自适应选择技术，能够在编码和解码端独立无失谐的完成，提高了双向帧间预测编码的压缩性能，可广泛地用于混合视频通信领域。
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公开(公告)号：CN102685530B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210120923.1
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/86 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域，对可修复区域预测采用图像修复算法实现；对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现；4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果，避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题，使区域划分的结果更为精确，在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率，增强了帧内预测方法的实用性。
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公开(公告)号：CN102324043B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号：CN102256133B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110247616.5
申请日：2011-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息精化的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括小波变换、格雷码编码及LDPC编码步骤，其技术特点是：还包括在小波变换前对WZ帧进行分类编码步骤，解码方法包括LDPC解码、格雷码译码、小波反变换和重构步骤，其技术特点是：在重构后还包括边信息精化处理步骤，即采用运动补偿加权内插方法得到初始边信息，使用部分解码WZ帧的运动补偿精化更新边信息；将精化后的边信息送入解码器进行解码得到运补偿精化的重建帧。本发明设计合理，在编码端对WZ帧进行分类编码，在解码端采用运动补偿加权内插和部分解码的WZ帧来提高边信息的质量，进而提高重建帧的性能，在保持较低编码复杂度的情况下，提高了分布式视频编码的率失真性能。
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