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公开(公告)号：CN114359490B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111395214.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置，包括：获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据；对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码，将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间，得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据；将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型，得到环境电磁信号生成数据；将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间，得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间，并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合，提高了构建地图的准确性。
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公开(公告)号：CN116709509B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310993102.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种用户设备的感知和定位方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线定位技术领域，所述方法包括：获取目标用户设备的设备信息；设备信息包括：基站的位置以及用户设备与基站所成的方向角；基于目标用户设备的设备信息和定位模型确定目标用户设备的位置；定位模型是利用基于联邦学习和区块链的分布式网络中的各节点确定的；节点包括：计算节点、验证器节点和见证人节点。本发明利用联邦学习和区块链，替代传统中心服务器，维持高定位精度的同时兼具较高抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN114419404A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111487853.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种基于多模态紧致双线性池的图像分类方法及相关设备，其特征在于，包括：对获取的图像数据和信号数据进行特征提取，得到特征图像数据和特征信号数据；将特征图像数据和特征信号数据在第一信号多模态紧致双线性池中进行融合，得到第一融合特征信号；对第一融合特征信号进行注意力权值分配，得到注意力视觉信号；将注意力视觉信号和特征信号数据在第二信号多模态紧致双线性池中进行融合，得到第二融合特征信号；将第二融合特征信号输入到分类器，得到图像分类结果。本申请两次进行特征融合，再加入注意力机制动态判断分类相关数据的权重，充分利用输入数据的可用信息，提高图像分类的效率。
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公开(公告)号：CN114359490A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111395214.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置，包括：获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据；对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码，将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间，得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据；将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型，得到环境电磁信号生成数据；将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间，得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间，并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合，提高了构建地图的准确性。
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公开(公告)号：CN113449587A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110481401.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，涉及无线感技术领域，其中，一种人体行为识别和身份认证方法，包括：获取手势识别感知数据，手势识别感知数据是信道状态信息CSI感知数据；对手势识别感知数据进行预处理，得到预处理后的手势识别感知数据；对预处理后的手势识别感知数据进行时频变换，得到手势识别感知数据对应的时频图，时频图用于反映人体手势引起的信号波动信息；将时频图输入预先训练好的多任务模型，通过多任务模型输出手势识别结果以及身份认证结果。通过本发明实施例提供的人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，能够提高行为识别的准确度和身份认证的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112364851A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202110039426.8
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待测信号样本、真实有样本类别数据和语义向量；获取生成对抗网络模型；将零样本类别语义向量输入生成对抗网络模型以生成零样本类别数据；获取分类器模型；将待测信号样本输入分类器模型以得到识别结果。本申请通过利用有样本类别语义向量训练生成对抗网络模型，从而通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据，以解决部分调制信号没有样本的问题，在得到了分类性能优越的分类器模型的同时，通过生成对抗网络模型生成零样本类别数据，达到减少收集训练数据的难度的目的。
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公开(公告)号：CN112329692A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011286824.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；当训练目标达成时，获得目标模型，并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。
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公开(公告)号：CN114915429B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN112954586B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110126537.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W12/122 , H04W24/08 , H04B17/345 , G01S19/21 , G01S19/37
Abstract: 本说明书实施例提供一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：从目标干扰区域的多个接收机中筛选出多个接收终端，获取多个所述接收终端的接收信号信息与位置信息；根据干扰源数量采用相应的干扰源定位算法，利用所述干扰源定位算法根据所述接收信号信息与所述位置信息确定干扰源位置；设置验证终端，利用所述验证终端确定所述干扰源位置处的期望干扰功率并获取所述干扰源位置处的估计干扰功率，对比所述期望干扰功率与所述估计干扰功率以确定所述目标干扰区域中是否存在欺骗干扰攻击；若存在欺骗干扰攻击，将所述目标区域中的所述干扰源位置上报。
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公开(公告)号：CN114915429A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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